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高性能并行运行时系统(设计与实现)/高性能计算技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机原理与基础作者：(美)迈克尔·克莱姆//吉姆·考尼|责编:刘锋//冯润峰|译者:郝萌//张伟哲//何慧//刘铮//王法瑞等出版社：机械工业
丛书项：高性能计算技术丛书
本书聚焦于当今高性能多核处理器的并行编程系统的理论和实践方面，探讨实现并行编程模型所需的关键算法的有效实现。此类实现需要考虑底层计算机体系结构的特定体系结构方面以及执行环境提供的功能。本书简要回顾了现代计算机体系结构的关键概念，特别关注并行代码的性能以及并行编程模型中的相关概念。然后，本书转向用于实现并行编程模型的基本算法，并讨论它们如何与现代处理器交互。虽然本书将重点介绍一般机制，但我们将主要使用英特尔处理器体系结构来举例说明所讨论的实现概念，但也将在适当的情况下介绍其他处理器体系结构。所有的算法和概念都以一种易于理解的方式进行了讨论，并附有许多示例、图表和源代码片段。
售价：43.60

基于GPU加速的计算机视觉编程(使用OpenCV和CUDA实时处理复杂图像数据)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机原理与基础作者：(美)包米克·维迪雅|责编:柯敬贤|译者:顾海燕出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
本书是OpenCV开发人员的必读指南，手把手教你使用OpenCV和CUDA实现GPU加速的计算机视觉项目开发，帮你快速掌握利用GPU实时处理复杂图像数据的高效技术。全书共12章，第1章介绍CUDA架构及应用；第2章介绍如何使用CUDA为GPU编写程序；第3章介绍如何从 CUDA程序中调用线程，以及多个线程如何相互通信；第4章介绍CUDA流和CUDA事件等高级概念；第5章介绍在所有操作系统中安装支持CUDA的OpenCV库；第6章讲解如何使用OpenCV编写基本的计算机视觉操作，如像素级的图像操作、滤波和形态学操作；第7章介绍使用 OpenCV和CUDA加速一些实际计算机视觉应用程序的步骤；第8章介绍如何在Jetson TX1嵌入式平台上安装 OpenCV；第9章介绍如何在Jetson TX1上部署计算机视觉应用程序；第10章介绍PyCUDA；第11章讲解如何使用PyCUDA编写程序；第12章介绍使用PyCUDA的基本计算机视觉应用的开发和加速。本书主要介绍了通过OpenCV开发计算机视觉应用程序，并利用CUDA编程进行GPU加速，然后介绍在NVIDIA TX1上部署计算机视觉和深度学习领域的OpenCV应用程序，最后解释了利用CUDA和GPU的强大功能加速PyCUDA。
售价：31.60

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