- 数学之美(第2版)
- - 作者：吴军
  - 出版社：人民邮电
  - ISBN：9787115373557
  - 出版日期：2014/11/01
  - 页数：312
- 售价：19.6

内容大纲
    几年前，“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。正式出版前，吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。
    吴军编著的《数学之美(第2版)》第一版上市后深受广大读者欢迎，并荣获国家图书馆第八届文津图书奖。读者说，读了《数学之美》，才发现大学时学的数学知识，比如马尔科夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。
    而今，数学在信息产业中的应用越来越广泛，因此，作者在第二版中增加了一些内容，尤其是针对大数据和机器学习的内容，以便满足人们对当下技术的学习需求。
作者介绍
吴军，学者，投资人，人工智能、语音识别和互联网搜索专家。毕业于清华大学和美国约翰·霍普金斯大学，现任丰元资本创始合伙人、上海交通大学客座教授、约翰·霍普金斯大学工学院董事等职。吴军博士曾作为资深研究员和副总裁分别任职于Google公司和腾讯公司。在Google公司，他和同事一同开创了搜索反作弊研究领域，成立了中、日、韩文产品部门，设计了Google中、日、韩文搜索算法，领导了Google自然语言处理和自动问答等研究型项目，拥有近20项美国发明专利。在腾讯公司，他负责了搜索、搜索广告和街景地图等项目。作为风险投资人，他成功地投资了150家硅谷和中国的高科技企业。吴军博士对科技产业有深入的研究，是当今硅谷地区解读IT产业最权威的专家。吴军博士著有《数学之美》《大学之路》《文明之光》《智能时代》《见识》《态度》和《全球科技通史》等多部畅销书，并多次获得包括文津奖、中国好书奖、中华优秀出版物在内的图书大奖。
目录
第一版读者赞誉
第二版出版说明
第一版序言
第二版序言
第二版前言
第1章　文字和语言vs数字和信息
  1　信息
  2　文字和数字
  3　文字和语言背后的数学
  4　小结
第2章　自然语言处理——从规则到统计
  1　机器智能
  2　从规则到统计
  3　小结
第3章　统计语言模型
  1　用数学的方法描述语言规律
  2　延伸阅读：统计语言模型的工程诀窍
  3　小结
第4章　谈谈分词
  1　中文分词方法的演变
  2　延伸阅读：如何衡量分词的结果
  3　小结
第5章　隐含马尔可夫模型
  1　通信模型
  2　隐含马尔可夫模型
  3　延伸阅读：隐含马尔可夫模型的训练
  4　小结
第6章　信息的度量和作用
  1　信息熵
  2　信息的作用
  3　互信息
  4　延伸阅读：相对熵
  5　小结
第7章　贾里尼克和现代语言处理
  1　早年生活
  2　从水门事件到莫妮卡·莱温斯基
  3　一位老人的奇迹
第8章　简单之美——布尔代数和搜索引擎
  1　布尔代数
  2　索引
  3　小结
第9章　图论和网络爬虫
  1　图论
  2　网络爬虫
  3　延伸阅读：图论的两点补充说明
  4　小结
第10章　PageRank——Google的民主表决式网页排名技术
  1　PageRank 算法的原理
  2　延伸阅读：PageRank的计算方法
  3　小结


第11章　如何确定网页和查询的相关性
  1　搜索关键词权重的科学度?
  2　延伸阅读：TF-IDF的信息论依据
  3　小结
第12章　有限状态机和动态规划——地图与本地搜索的核心技术
  1　地址分析和有限状态机
  2　全球导航和动态规划
  3　延伸阅读：有限状态传感器
  4　小结
第13章　Google AK-47的设计者——阿米特·辛格博士
第14章　余弦定理和新闻的分类
  1　新闻的特征向量
  2　向量距离的度量
  3　延伸阅读：计算向量余弦的技巧
  4　小结
第15章　矩阵运算和文本处理中的两个分类问题
  1　文本和词汇的矩阵
  2　延伸阅读：奇异值分解的方法和应用场景
  3　小结
第16章　信息指纹及其应用
  1　信息指纹
  2　信息指纹的用途
  3　延伸阅读：信息指纹的重复性和相似哈希
  4　小结
第17章　由电视剧《暗算》所想到的——谈谈密码学的数学原理
  1　密码学的自发时代
  2　信息论时代的密码学
  3　小结
第18章　闪光的不一定是金子——谈谈搜索引擎反作弊问题和搜索结果的权威性问题
  1　搜索引擎的反作弊
  2　搜索结果的权威性
  3　小结
第19章　谈谈数学模型的重要性
第20章　不要把鸡蛋放到一个篮子里——谈谈最大熵模型
  1　最大熵原理和最大熵模型
  2　延伸阅读：最大熵模型的训练
  3　小结
第21章　拼音输入法的数学原理
  1　输入法与编码
  2　输入一个汉字需要敲多少个键——谈谈香农第一定理
  3　拼音转汉字的算法
  4　延伸阅读：个性化的语言模型
  5　小结
第22章　自然语言处理的教父马库斯和他的优秀弟子们
  1　教父马库斯
  2　从宾夕法尼亚大学走出的精英们
第23章　布隆过滤器
  1　布隆过滤器的原理
  2　延伸阅读：布隆过滤器的误识别问题

  3　小结
第24章　马尔可夫链的扩展——贝叶斯网络
  1　贝叶斯网络
  2　贝叶斯网络在词分类中的应用
  3　延伸阅读：贝叶斯网络的训练
  4　小结
第25章　条件随机场、文法分析及其他
  1　文法分析——计算机算法的演变
  2　条件随机场
  3　条件随机场在其他领域的应用
  4　小结
第26章　维特比和他的维特比算法
  1　维特比算法
  2　CDMA技术——3G移动通信的基础
  3　小结
第27章　上帝的算法——期望最大化算法
  1　文本的自收敛分类
  2　延伸阅读：期望最大化和收敛的必然性
  3　小结
第28章　逻辑回归和搜索广告
  1　搜索广告的发展
  2　逻辑回归模型
  3　小结
第29章　各个击破算法和Google云计算的基础
  1　分治算法的原理
  2　从分治算法到Ma
  3　小结
第30章　Google大脑和人工神经网络
  1　人工神经网络
  2　训练人工神经网络
  3　人工神经网络与贝叶斯网络的关系
  4　延伸阅读：Google大脑
  5　小结
第31章　大数据的威力——谈谈数据的重要性
  1　数据的重要性
  2　数据的统计和信息技术
  3　为什么需要大数据
  4　小结
附录　计算复杂度
第二版后记
索引

内容大纲

作者介绍

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