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内容大纲
由刘鹏主编的《云计算(第3版)》是国内销量最大、被众多高校采用的教材《云计算》的最新升级版,是中国云计算专家咨询委员会秘书长刘鹏教授团队的心血之作。在应对大数据挑战的过程中,云计算技术日趋成熟,拥有大量的成功商业应用。本书追踪最新技术,相比第二版更新了60%以上的内容,包括大数据与云计算、Google云计算、Amazon云计算、微软云计算、Hadoop 2.0及其生态圈、虚拟化技术、OpenStack开源云计算、云计算数据中心、云计算核心算法和中国云计算技术等。刘鹏教授创办的中国云计算(chinacloud.cn)、中国大数据(thebigdata.cn)网站和刘鹏微信公众号(lpoutlook)为本书学习提供技术支撑。
“让学习变得轻松”是本书的初衷。通过本书可掌握云计算的概念和原理,学习主要的云计算平台和技术,还可了解云计算核心算法和发展趋势。本书适合作为相关专业本科和研究生教材,也可作为云计算研发人员和爱好者的学习和参考资料。 -
作者介绍
刘鹏,教授,清华大学博士毕业,现任南京大数据研究院院长,兼任中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任,2019年全国大学生数学建模竞赛命题人,第45届世界技能大赛中国云计算专家指导组组长。曾于2002年获得全球数据处理比赛PennySort世界冠军,获全军“十大学习成才标兵”(排名第一)、南京“十大杰出青年”、“中国大数据创新百人”、江苏省中青年领军人才、清华大学“学术新秀”等称号。 -
目录
第1章 大数据与云计算
1.1 大数据时代
1.2 云计算——大数据的计算
1.3 云计算发展现状
1.4 云计算实现机制
1.5 云计算压倒性的成本优势
习题
参考文献
第2章 Google云计算原理与应用
2.1 Google文件系统GFS
2.1.1 系统架构
2.1.2 容错机制
2.1.3 系统管理技术
2.2 分布式数据处理MapReduce
2.2.1 产生背景
2.2.2 编程模型
2.2.3 实现机制
2.2.4 案例分析
2.3 分布式锁服务Chubby
2.3.1 Paxos算法
2.3.2 Chubby系统设计
2.3.3 Chubby中的Paxos
2.3.4 Chubby文件系统
2.3.5 通信协议
2.3.6 正确性与性能
2.4 分布式结构化数据表Bigtable
2.4.1 设计动机与目标
2.4.2 数据模型
2.4.3 系统架构
2.4.4 主服务器
2.4.5 子表服务器
2.4.6 性能优化
……
第3章 Amazon云计算AWS
第4章 微软云计算WindowsAzure
第5章 Hadoop.0:主流开源云架构
第6章 Hadoop.0大家族
第7章 虚拟化技术
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