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- 贝叶斯统计方法--R和BUGS软件数据分析示例(影印版)/国外实用统计丛书
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- 作者：(美)约翰K.克鲁斯克
- 出版社：机械工业
- ISBN：9787111504467
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售价：39.2
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内容大纲
约翰K.克鲁斯克编写的《贝叶斯统计方法--R和BUGS软件数据分析示例(影印版)》从概率统计和编程两方面入手，由浅入深地指导读者如何对实际数据进行贝叶斯分析。全书分成三部分，第一部分为基础篇：关于参数、概率、贝叶斯法则及R软件，第二部分为二元比例推断的基本理论，第三部分为广义线性模型。内容包括贝叶斯统计的基本理论、实验设计的有关知识、以层次模型和MCMC为代表的复杂方法等。同时覆盖所有需要用到非贝叶斯方法的情况，其中包括：t-检验，方差分析（ANOVA）和ANOVA中的多重比较法，多元线性回归，Logistic回归，序列回归和卡方（列联表）分析。针对不同的学习目标（如R、BUGS等）列出了相应的重点章节；整理出贝叶斯统计中某些与传统统计学可作类比的内容，方便读者快速学习。本中提出的方法都是可操作的，并且所有涉及数学理论的地方都已经用实际例子非常直观地进行了解释。由于并不对读者的统计或编程基础有较高的要求，因此本书非常适合社会学或生物学研究者入门参考，同时也可作为相关科研人员的参考书。
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作者介绍
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目录
第1章 关于本书
第1部分 基础篇：关于参数、概率、贝叶斯法则及R软件
第2章 我们所信的模型
第3章 概率究竟是什么？
第4章 贝叶斯公式
第2部分 用于二元比例推断的基本理论
第5章 二元比例推断的精确数学分析方法
第6章 二元比例推断的格点估计法
第7章 二元比例推断的Metropolis算法
第8章 使用Gibbs抽样推断两个二元比例
第9章 多层先验下的伯努利似然
第10章 分层建模和模型比较
第11章 原假设显著性检验（NHST）
第12章 单点检验的贝叶斯方法
第13章 目标、势和样本量
第3部分 广义线性模型的应用
第14章 广义线性模型概述
第15章 单总体的参数估计
第16章 一元回归
第17章 多元回归
第18章 单因素方差分析
第19章 定量因变量与多元定性预测变量
第20章 二分类因变量
第21章 定序因变量建模
第22章 列联表分析
第23章 补充主题
参考文献
索引
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