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内容大纲
迪尔伯恩著的这本《销售的革命(大数据驱动)》讲述了如何借助数据分析能力提高组织和个人的销售能力。本书信息量丰富且趣味横生,从一位销售主管到任之后的故事开始,讲述了她在激烈的竞争压力之下,致力于提升销售团队绩效的种种举措和实施过程。在这个故事中,数据分析成为销售管理转型背后的强大动力引擎。本书的每一章,都以故事开始,以分析技术实施要点梳理结束,方便读者学习、演练、应用。
本书的第1~3章侧重于引出问题、寻找解决之道,点出因缺失准确、充分的数据所导致的种种销售管理问题,并从分析视角、外部行业实践案例出发,给出应用数据分析技术提升销售力的总体思路。本书的第4~7章,围绕销售活动全流程,层层深入地介绍如何应用描述性统计分析、诊断分析、预测分析和规范分析技术,准确回答“现状是什么/问题在哪里”、“为什么会这样/原因是什么”、“未来会怎样”、“应该怎么做”这四类问题。第8~9章则以一位销售代表的销售能力提升案例,展示了上述分析技术的实践应用,并总结出规范动作模型(PAM),点出PAM模型是企业在当今时代生存、发展的重要武器,能把企业的动态数据资源转变为组织价值。 -
作者介绍
珍妮·迪尔伯恩,凭借着大数据分析、预测分析的专业知识,成为销售支持和培训的杰出人物代表。作为SAP公司的高级副总裁和首席学习官,她设计并推动了SAP的学习与支持战略。2014年度,迪尔伯恩被国家多元化委员会(the National Diversity Council)评选为相当有影响力的50位女性技术专家之一。她成为了美国国务院的女性企业家导师,专门服务于发展中国家的企业主。 -
目录
第1章 彼此指责之痛
第2章 拉开窗帘说亮话
第3章 改变思维模式
第4章 找到开门之匙
第5章 准确描述现状
第6章 诊断问题所在
第7章 预测未来趋势
第8章 开处方:怎么做
第9章 庆祝成功
关于作者
译者后记
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