- 信息论与编码理论(剑桥大学真题精解)/计算机科学丛书
- - 作者：(英)马克·凯尔伯特//(俄)尤里·苏霍夫|译者:高晖//吕铁军
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111553526
  - 出版日期：2017/01/01
  - 页数：344
- 售价：35.6

内容大纲
马克·凯尔伯特、尤里·苏霍夫编著、高晖、吕铁军编译的《信息论与编码理论(剑桥大学真题精解)》讲解信息论与编码理论，涵盖概率和代数两个方向。书中素材来自剑桥大学本科生课程“信息论”“编码与密码学”以及几门数学方向的研究生课程。全书最大的特色是例题丰富，并将Shannon等科学家的学术历程贯穿其中，在透彻讲解基础知识的同时带领读者逐步探讨深层主题。
欢迎高校学生、研究者和工程师阅读此书，你不仅可以将以往出现在计算机、电子工程等分散学科中的信息论知识融会贯通，还能够通过剑桥真题判断自己已达到或期望达到的学习程度。
作者介绍
目录
出版者的话
译者序
前言
第1章  信息论基础
  1.1  基本概念，Kraft不等式，Huffman编码
  1.2  熵：简介
  1.3  Shannon第一编码定理，Markov信源的熵率
  1.4  信道，解码规则，Shannon第二编码定理
  1.5  微分熵及其性质
  1.6  本章附加问题
第2章  编码理论简介
  2.1  Hamming距离，码字的几何特征，码本规模的基本界
  2.2  Shannon第二编码定理的几何证明，码本规模的精细界
  2.3  线性码：基本构造
  2.4  Hamming码，Golay码，Reed-Muller码
  2.5  循环码和代数多项式，BCH码简介
  2.6  本章附加问题
第3章  编码理论的深层主题
  3.1  有限域入门
  3.2  Reed-Solomon编码，再论BCH编码
  3.3  再论循环码，BCH解码
  3.4  MacWilliams标识和线性规划界
  3.5  渐近好码
  3.6  本章附加问题
第4章  信息论的深层主题
  4.1  Gauss信道
  4.2  连续时间集的渐近均分性
  4.3  Nyquist-Shannon公式
  4.4  空间点过程和网络信息论
  4.5  密码学选例与问题
  4.6  本章附加问题
参考文献
索引

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