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内容大纲
杰弗里D.坎姆、詹姆斯J.科克伦、迈克尔J.弗里、杰弗里W.欧曼、戴维R.安德森等编著的《商业数据分析》以讲解数量解析方法的电子表格处理和软件实现方式为主。是一本商务经济管理数量解析专业的入门读物。本书可作为大学生和低年级研究生数量解析课程的教科书。也可供实际工作中的数据分析人员学习参考。 -
作者介绍
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目录
作者简介
前言
第1章 导论
1.1 什么是决策
1.2 关于商务数量解析的界定
1.3 解析方法与模型的分类
1.3.1 描述性数量解析分析
1.3.2 预测性数量解析分析
1.3.3 指导性数量解析分析
1.4 大数据
1.5 商务数量解析学的应用
1.5.1 金融领域
1.5.2 人力资源领域
1.5.3 市场营销领域
1.5.4 健康管理领域
1.5.5 供应链领域
1.5.6 政府部门和非营利组织
1.5.7 体育领域
1.5.8 互联网领域
本章小结
术语
第2章 描述统计分析
2.1 数据：定义和目标
2.2 数据的类型
2.2.1 总体数据和样本数据
2.2.2 数量数据和属性数据
2.2.3 截面数据和时间序列数据
2.2.4 数据的来源
2.3 Excel中的数据修改
2.3.1 Excel中数据排序和筛选
2.3.2 Excel中的数据条件格式
2.4 数据的分布
2.4.1 属性数据的频数分布
2.4.2 频率分布
2.4.3 数量数据的频率分布
2.4.4 直方图
2.4.5 累积分布
2.5 位置测度
2.5.1 均值（算术平均）
2.5.2 中位数
2.5.3 众数
2.5.4 几何平均
2.6 变异性测量
2.6.1 极差
2.6.2 方差
2.6.3 标准差
2.6.4 变异系数
2.7 分布分析
2.7.1 百分位数
2.7.2 四分位数
2.7.3 z值
2.7.4 经验法则
2.7.5 异常值识别
2.7.6 箱线图
2.8 两个变量之间相关关系
2.8.1 散点图
2.8.2 协方差
2.8.3 相关系数
本章小结
术语
复习思考习题
案例讨论 Heavenly巧克力公司的网上交易
附录 运用XLMiner绘制箱线图
第3章 数据可视化
第4章 线性回归分析
第5章 时间序列分析与预测
第6章 数据挖掘
第7章 电子表格模型
第8章 线性优化模型
第9章 整数线性优化
第10章 非线性优化问题
第11章 Monte Carlo模拟
第12章 决策分析
参考文献
译者后记
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