- 社会网络分析在情报分析中的应用
- - 作者：陈云伟
  - 出版社：科学
  - ISBN：9787030543585
  - 出版日期：2017/09/01
  - 页数：228
- 售价：31.2

内容大纲
由陈云伟著的《社会网络分析在情报分析中的应用》围绕社会网络分析方法在情报分析中的应用这一核心问题，对相关理论、方法和应用进行了研究。具体包括：社会网络分析的概念及其在情报分析中的应用概况，合作网络、主题关联网络、引用网络的理论方法及其在科技评价、学科结构、技术预见和科研范式研究等方面的应用。
本书是专门介绍社会网络分析方法在情报分析中应用的专著，收录了大量情报分析实践工作成果，相关内容可供情报学教师、研究人员和学生参考。
作者介绍
陈云伟，中国科学院成都文献情报中心研究员、硕士生导师，四川大学理学硕士（2004年），中国科学院大学管理学博士（2013年），美国印第安纳大学访问学者（2009年）。主要从事科学计量与科技评价研究、生物科技战略情报研究工作。担任全国科学计量学与信息计量学专业委员会委员（2016-2018年），第16届国际科学计量学与信息计量学大会（ISSI）国际学术评委会委员，Scientometrics、International Journal of Technology Management等SCI英文期刊的评审专家。在国内外核心期刊和学术会议上发表论文60余篇。研究成果多次获中国图书馆学会、中国科学学与科技政策研究会、四川省社会科学界联合会、四川省图书馆学会、北京大学、武汉大学等组织或机构奖励。
目录
前言
第一章  社会网络分析概述
  第一节  社会网络分析的定义
  第二节  网络演化
  第三节  小世界网络
  第四节  无标度网络
  第五节  网络的社团结构
第二章  社会网络分析在情报分析中的应用概况
  第一节  社会网络分析方法丰富了情报分析的手段
  第二节  社会网络分析方法已进入专利分析领域
  第三节  典型社团划分算法
第三章  合作网络研究
  第一节  合作网络分析基础理论与方法
  第二节  基于合作网络的科学家评价
  第三节  基于合作网络的学科结构与演化
  第四节  基于合作网络的技术预见
  第五节  专利合作网络分析
第四章  主题关联网络研究
  第一节  论文主题网络研究
  第二节  专利主题关联网络研究
第五章  引用网络研究
  第一节  引用网络的基础理论与概念
  第二节  引文网络演化研究
  第三节  加权引文网络的社团划分
  第四节  基于引用网络的科研范式研究
  第五节  专利引用网络
第六章  网络分析可视化技术与科学地图
  第一节  科学地图的概念
  第二节  科学地图研究的理论基础与方法
  第三节  基于论文的科学地图研究
  第四节  基于专利的科学地图研究
  第五节  其他科学地图研究
  第六节  科学地图发展前景展望
第七章  展望
  第一节  充分利用社会网络分析方法
  第二节  拓展社会网络分析的功能和应用
  第三节  针对本书中相关研究问题的进一步思考
附录一  工业生物技术专利IPC分类号
附录二  合成生物学专利的界定

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