- 从Excel到Power BI(商业智能数据分析)
- - 作者：马世权
  - 出版社：电子工业
  - ISBN：9787121333248
  - 出版日期：2018/02/01
  - 页数：263
- 售价：23.6

内容大纲
    Microsoft Power BI是微软发布的一套商业分析工具。其功能整合了Excel中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map这几大插件，并加入了社交分享、云服务、智能等功能。马世权著的《从Excel到Power BI(商业智能数据分析)》以Excel基础+Power BI为方法论，使用平易近人的语言讲解Power BI的技术知识，让零基础读者也能快速上手操作Power BI。
    本书以读者的兴趣阅读为出发点，首先通过介绍可视化模块让读者全面体验Power BI的操作并掌握让数据飞起来的秘籍；然后再迈上一个大台阶，让读者学习Power Query数据查询功能，瞬间解决耗费时间且附加值低的工作；全力攻克Power BI的核心价值模块Power Pivot（数据建模）和DAX语言，让读者直达商业智能数据分析的上峰，站到Excel的肩膀上。
    本书适合财务、管理、客服、物流、行政与人力资源、电商等人员，也适合零IT基础的读者。
作者介绍
马世权，乐见数据社区（www.gladdata.com）创办人，CPA Canada 特许专业会计师，中国商业联合会数据分析专业委员会特聘讲师，曾任职于英特尔、联想等多家世界500强公司，近10年企业财务管理、商业智能数据分析经验。
目录
第1章  Power BI：让数据飞起来
  1.1  什么是 Power BI：未来已至
  1.2  从 Excel 到 Power BI 的 5 个理由
  1.3  数据分析原理：其实很简单
第2章  Power BI 初体验及数据可视化
  2.1  什么是数据可视化：视觉盛宴的开始
  2.2  数据查询初体验：把数据装到“碗”里
  2.3  数据建模和度量值：Excel 在 20 年来做的最好的事情
  2.4  可视化及自定义视觉对象：将图表一网打尽
  2.5  筛选器、层次、交互和分享：颠覆静态报表
  2.6  可视化原则：平衡的艺术
第3章  数据查询：Power Query
  3.1  告别“数据搬运工”
  3.2  数据清洗 30 招：变形金刚
  3.3  获取数据：从网页和数据库
  3.4  追加与合并查询：你还在用 Vlookup 函数吗
  3.5  多文件合并：复制和粘贴的杀手
  3.6  Power Query 与精益管理思想
  3.7  Power BI 的 M 语言与 DAX 语言之争
第4章  数据建模：Power Pivot 与 DAX 语言
  4.1  基本概念：度量的力量
  4.2  关系模型：建筑设计师
  4.3  Power Pivot 与 Pivot：超越普通
  4.4  度量值：将变革进行到底
  4.5  计算列：温故而知新
第5章  DAX 语言入门：真正的颠覆从这里开始
  5.1  DAX 语言：数据分析表达式
  5.2  聚合函数：计算器
  5.3  Calculate 函数：最强大的引擎
  5.4  All 函数
  5.5  Allexcept 和 Allselceted 函数兄弟
  5.6  Filter 函数：高级筛选器
  5.7  理解上下文：DAX 语言学习里程碑
第6章  DAX 语言进阶：最简单也是最好用的
  6.1  Divide 函数：安全除法
  6.2  If/Switch 函数：逻辑判断
  6.3  关系函数：Related、Relatedtable 和 Lookupvalue
  6.4  Time Intelligence 函数：时间智能函数
  6.5  日历表的使用
  6.6  分组的技巧
  6.7  度量值的收纳盒
第7章  DAX 语言高阶：进击的数字大厨
  7.1  Values 函数：不重复值
  7.2  Hasonevalue 函数：只有一个值
  7.3  SumX 函数：掌握 X 类函数
  7.4  Earlier 函数：当前行
  7.5  RankX 和 TopN 函数：排名
  7.6  辅助表：巧妙的助攻
  7.7  VAR/Return 函数：录音机
  7.8  DAX：用作查询的语言

  7.9  取长补短：Excel + Power BI = Better Together
后记

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