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    • 别让产品死于运营(产品运营进阶指南)
      • 作者:龚光鹤
      • 出版社:中国经济
      • ISBN:9787513648943
      • 出版日期:2018/03/01
      • 页数:303
    • 售价:23.2
  • 内容大纲

        龚光鹤著的《别让产品死于运营(产品运营进阶指南)》系统全面地讲述了产品运营的整体思路和操作方法,脱离了泛泛的道理,从运营细节出发,涉及产品定位、用户运营、内容运营、活动运营、品牌运营、新媒体运营、社群运营和数据运营等内容,图文并茂、案例工具一应俱全,给产品运营者带来了行之有效的方法参考。无论是实体产品,还是互联网产品,企业需要的产品运营技巧全囊括。本书可以说是产品经理、产品运营者、营销策划者及创业人士案头常备工具书。
  • 作者介绍

        龚光鹤,新加坡高级金融技术分析师、研究员,长期从事互联网领域、金融领域的研究,是互联网领域资深的观察家和实践者,对互联网、传统企业的互联网化转型、移动互联网时代的企业管理变革和创新、互联网思维、产品运营、O2O、电商等都有深入的认识和实战经验,擅长从不同视角综合解析互联网商业经济与营销课题,打造独特的互联网运营新思路。
  • 目录

    第一章 产品运营:从1到10000+的过程
      运营到底是什么鬼
      运营思路:解决用户痛点
      运营用户活跃维度:让用户爱上你的App产品
      运营方略:让“烂”产品一炮而红
      运营团队心智:有层次地精神分裂
      运营思想:挖空运营者的脑精华
      运营新逻辑:走共享模式互助互利
      运营由点到面:步入国际生态运营圈
    第二章 做好产品定位,运营才能有的放矢
      熟知影响产品定位的因素
      功能定位:主推一个主要功能
      优势定位:避免用鸡蛋碰石头
      场景定位:用产品扮演的角色定位
      细分定位:单点突破,专注产品
      体验定位:愉快感受吸引用户
      销量定位:抓住从众心理做文章
      别人不知道的产品定位步骤
    第三章 用户运营:由面到点展开
      原来你是这样的用户运营
      搭建用户体系:提升用户黏性
      挖掘种子用户:参与产品设计
      产生优质UGC:吸引流量,加强推广
      提高附加值:满足用户的高层次需求
      强化用户增长机制:促进用户健康增长
    第四章 内容运营:由表及里延伸
      你要的内容运营概念在这里
      内容采集:明确主题,确定运营方向
      内容策划:设计话题,拉新品牌运营
      内容呈现:编排信息元素,给用户视觉冲击力
      内容持续效应:做足传播,为产品赢得好口碑
    第五章 活动运营:有逻辑地层层递进
      活动运营围绕什么活动
      活动理由:抓住用户最感兴趣的点
      活动元素:简单透明,保障用户收益
      活动原则:科学执行,借势而为
      活动内容:主题要明确,规则描述要有趣
      活动文案:文字要走心,框架要清晰
      活动推广:微信微博造势,炒热活动气氛
      活动执行方案:线上互动推广,线下品牌维护
      活动赢利方法:抢先出手,多送福利
    第六章 品牌运营:战略决策向价值理念过渡
      品牌运营战从树立“三观”打响
      瞄准用户兴趣点:细分品牌类别,各个击破
      打造爆款:让品牌家喻户晓
      剑指传播素材:建立品牌形象,促进市场销售
      操练传播执行力:让品牌效益最大化
      攻克传播渠道:增强品牌价值认同感
    第七章 新媒体运营:跨越网络时空来创作
      长知识了,新媒体这么做运营

      借势热点:提取热点精髓,创造心灵震撼
      “微”媒体寻宝:公众号视听结合显神通,小程序化繁为简定乾坤
      直播成网红:量身定制直播平台,秀专业不搞怪
      论坛文艺范:直击目标用户,“声东击西”为产品信息作掩护
    第八章 社群运营:由内部联系组合而成的体系
      产品运营,为什么要做社群
      社群组建程序:搭建平台,完善群规
      社群经济基础:“讨好”粉丝,守住社群灵魂
      社群粉丝活跃套路:激活老用户,吸收新成员
      社群赢利变现模式:让社群活下去
      社群发展趋势:打造社区O2O模式
      社群避险措施:让社群友谊万古长青
    第九章 数据运营:由横向到纵向思维导图
      数据化运营四步走流程
      用户数据分析:了解产品活跃度,提升运营实力
      竞品数据分析:快速把握市场,掌握运营新玩法
      营销数据分析:建立线上营销模式,了解线下用户的分布区域
      KPI数据分析:评估推广结果,引进有需求用户
      A/B测试数据分析:解决产品优化痛点

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