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    • 商务与经济统计(精要版英文版原书第7版高等学校经济管理英文版教材)
      • 作者:(美)戴维R.安德森//丹尼斯J.斯威尼//托马斯A.威廉斯//杰弗里D.卡姆//詹姆斯J.科克伦
      • 出版社:机械工业
      • ISBN:9787111603863
      • 出版日期:2018/07/01
      • 页数:445
    • 售价:31.6
  • 内容大纲

        戴维R.安德森、丹尼斯J.斯威尼、托马斯A.威廉斯、杰弗里D.卡姆、詹姆斯J.科克伦著的《商务与经济统计(精要版英文版原书第7版高等学校经济管理英文版教材)》是介绍统计学概念及其在商务与经济中应用的经典著作。它结合国际知名公司运用统计知识的具体实例,全面介绍了常用的数据分析方法和统计方法,向读者展示了统计学在商务与经济中的实用性。全书涵盖了统计学的所有基本知识。每章后面都附有适量的练习,并存书后的附录中给出了部分练习的答案,可以帮助读者更加深入地理解书中的内容。
        本书适用于工商管理及其他相关专业的本科生、研究生、MBA、企业经营管理者及相关领域研究人员。
  • 作者介绍

  • 目录

    出版说明
    导读
    前言
    作者简介
    第1章  数据与统计
      1.1  统计在商务和经济领域中的应用
      1.2  数据
      1.3  数据来源
      1.4  描述性统计
      1.5  统计推断
      1.6  计算机与统计分析
      1.7  数据挖掘
      1.8  统计实践中的道德准则
      总结
      关键术语
      补充练习
    第2章  描述性统计:表格与图形
      2.1  分类数据的汇总
      2.2  数值型数据的汇总
      2.3  联列表
      2.4  用图形法对两个变量进行汇总
      2.5  数据可视化:创建有效图形的最佳实例
      总结
      关键术语
      重要公式
      补充练习
      案例一  Pelican商店
      案例二  电影行业
    第3章  描述统计学:数值方法
      3.1  位置指标
      3.2  变异指标
      3.3  分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测
      3.4  五数统计和箱形图
      3.5  两个变量间关系的度量
      3.6  数据仪表板:添加数值测度以提高效率
      总结
      关键术语
      重要公式
      补充练习
      案例一  Pelican商店
      案例二  电影行业
    第7章  抽样和抽样分布
      7.1  联合电气公司的抽样问题
      7.2  抽样
      7.3  点估计
      7.4  抽样分布简介
      7.5  x–的抽样分布
      7.6  p–的抽样分布
      7.7  其他抽样方法
      总结

      关键术语
      重要公式
      补充练习
    第8章  区间估计
      8.1  总体均值的区间估计:已知的情形
      8.2  总体均值的区间估计:未知的情形
      8.3  样本容量的确定
      8.4  总体比率的区间估计
      总结
      关键术语
      重要公式
      补充练习
      案例一  《职业青年》杂志
      案例二  海湾地区
    第9章  假设检验
      9.1  原假设和备择假设的建立
      9.2  第一类错误和第二类错误
      9.3  总体均值的检验:已知
      9.4  总体均值的检验:未知
      9.5  总体比率的检验
      总结
      关键术语
      重要公式
      补充练习
      案例  质量联盟有限公司
    第10章  总体均值的比较、试验设计及方差分析
      10.1两总体均值差的统计推断:1和2已知
      10.2  两总体均值之差的推断:1和2未知
      10.3  两总体均值之差的推断:配对样本
      10.4  试验设计和方差分析简介
      10.5  方差分析和完全随机化设计
      总结
      关键术语
      重要公式
      补充练习
      案例一  Par公司
      案例二  艾特沃思医疗中心
    第11章  比率的比较和独立性检验
      11.1两个总体比例之差的推断
      11.2  三个或三个以上总体比率的推断
      11.3  独立性检验
      总结
      关键术语
      重要公式
      补充练习
    第12章  简单线性回归
      12.1简单线性回归模型
      12.2  最小二乘估计
      12.3  可决系数
      12.4  回归模型的假定

      12.5  显著性检验
      12.6  用回归方程的估计式进行估计和预测
      12.7  计算机解决方案
      12.8  残差分析:验证模型的假定条件
      总结
      关键术语
      重要公式
      补充练习
      案例一  股市风险度量
      案例二  美国交通部
    第13章  多元回归
      13.1多元回归模型
      13.2  最小二乘估计
      13.3  多重可决系数
      13.4  回归模型的假定
      13.5  显著性检验
      13.6  用回归方程的估计式进行估计和预测
      13.7  范畴独立变量
      总结
      关键术语
      重要公式
      补充练习
      案例一  消费者行为调研公司
      案例二  校友捐赠
      案例三  汽车价值的合理评估
    附录A  部分习题解答

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