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内容大纲
魏琴、欧阳智、袁华著的《数融未来(图解大数据+产业融合)》运用图解＋文字的方式，通过大量的案例，阐述大数据在民用、政用、商用的价值，以及如何与农业、工业、服务业进行深度融合，按照“数据从哪里来、数据放哪里、数据怎么用”的总体思路，通过一个个具体场景来解释和解读在每个产业链的环节中，大数据怎样与产业融合。使读者了解“大数据＋产业融合”背景下的应用场景和典型案例，并深刻理解大数据融合的重要性和必要性。 -
作者介绍
魏琴，女，博士，贵州大学副教授，贵州省大数据产业发展应用研究院副院长（主持工作）；北京大学信息管理系管理学学士，美国伊利诺伊大学香槟分校信息学硕士、博士。中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员，中国人工智能学会机器学习专业委员会通讯委员，中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专委会委员。主要从事数据分析挖掘方向研究，承担与参与课题包括美国国家超级计算应用中心（NCSA）研究项目、国家973、国家重点研发计划、国家自然基金重点培育项目、贵州省科技重大专项等；负责或者参与贵州省多个大数据方向的条例、法规、规划等制订、起草工作。发表论文20余篇，出版国外专著1部。 -
目录
序
前言
第一章 大数据为公众带来了什么
1.1 衣——大数据将怎样颠覆服装行业？
1.2 食——外卖平台为何深受你的喜爱？
1.3 住——酒店的大数据玩法
1.4 行——大数据帮你避免“傻等”
1.5 行——共享如何让你的出行更方便？
1.6 娱——VR让你真正玩得开心又放心
1.7 购——大数据如何改写你的购物体验？
1.8 游——大数据让你旅游更省心
1.9 医——大数据让医疗服务更便捷
1.10 学——大数据下的个性化人才培养
第二章 大数据在政府能干什么
2.1 公共安全——用大数据提升维稳办案效率
2.2 数据铁笼——大数据实现交警执法全留痕
2.3 数据铁笼——大数据强化工程投资监督管理
2.4 智慧法院——大数据提升案件审判质效
2.5 贵州工商云——大数据助力市场监督与管理
2.6 贵州交通云——大数据确保“精准”疏堵保畅
2.7 数据服务平台——大数据方便政府办公和群众办事
2.8 贵州“通村村”APP——推动农村智慧出行
2.9 精准扶贫——大数据平台支撑扶贫攻坚
2.10 数据民生服务—大数据支持农村劳动力就业与保障
第三章 大数据企业在做什么
3.1 大数据存储——大数据时代的分布式融合型数据库
3.2 数据处理——连接人、车、路，打造“活地图”
3.3 语音分析——基于语音的人机智能交互
3.4 机器视觉——视频结构化：助推安防智能化
3.5 文本挖掘——文本大数据促进传媒产业融合
3.6 大数据分析——从“货车帮”看物流大数据价值
3.7 大数据可视化——大数据时代下的数据可视化
3.8 大数据操作系统——基于端到端全链条的数据流程管理
3.9 大数据安全——大数据环境下的主动智能防御
3.10 大数据交易——大数据时代下数据如何进行交易？
第四章 大数据怎样与农业融合
4.1 育种——农业互联网智能育种
4.2 生产（种植业）——美国和日本如何定义现代化农业？
4.3 生产（林业）——大数据与大生态的融合
4.4 生产（畜牧业）——大数据云端放牧新模式
4.5 质量控制——智慧农业质量控制新模式
4.6 农业物流——冷链物流装备为生鲜农产品护航
4.7 销售——大数据破解农产品销售难题
4.8 预测——种植户的导航系统“置粮网”
4.9 保险——农田里的守护神
第五章 大数据怎样与工业融合
5.1 地质勘探——海油智能化勘探“落子”南海
5.2 矿山开采——智能采矿的诗与远方
5.3 工业设计——智能汽车引爆万亿市场
5.4 库存与物流——智能采购实现“零库存”理念
5.5 工地管理——智慧工地提升建筑工程管理水平
5.6 工业产品生产——水资源·云调度
5.7 工业产品生产——工业4.0时代的智能工厂
5.8 拆废回收——大数据助力再生资源回收
第六章 大数据怎样与服务业融合
6.1 服务设计研发——用人工智能来创作电影
6.2 需求管理——以大数据为基础的服务中介
6.3 能力与资源管理——基于用户画像的大数据赋能业务
6.4 人力资源管理——大数据驱动下的智能招聘
6.5 财务管理（日常财务）——财务机器人代替重复劳动
6.6 财务管理——大数据提升金融企业风控能力
6.7 营销管理（宣传）——AI设计师“鲁班”实现高效推
6.8 营销管理（销售）——差异化智能营销提升竞争力
6.9 服务绩效管理——用大数据进行员工绩效管理
6.10 订单管理——智能订单处理带来商业模式变革
6.11 顾客关系管理——AI引领客服行业的变革
第七章 大数据生态圈
7.1 聚焦区域服务的美团生态圈
7.2 燃起发烧基因的小米生态圈
7.3 收割全球化电商红利的阿里生态圈
第八章 科技前沿
8.1 大数据
8.2 AlphaGo，AlphaGo Zero与人工智能
8.3 混合现实
8.4 比特币与区块链
8.5 量子计算和量子通信
参考文献
后记
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