- 概率分布的部分识别/应用统计数量经济精品系列
- - 作者：(美)查尔斯·曼斯基|译者:王忠玉
  - 出版社：哈尔滨工业大学
  - ISBN：9787560373102
  - 出版日期：2018/07/01
  - 页数：188
- 售价：27.2

内容大纲
查尔斯·曼斯基著的《概率分布的部分识别》采用一种统一方式加以讨论，即首先对生成可用数据的抽样过程进行设定，并考察仅利用实证证据时，探讨了解认识总体参数的情况，然后研究倘若在施加各种各样的假设条件下，这些参数的集值识别域会如何缩小。所用的推断方法是传统的且完全非参数的方法。
本书适合于统计学、应用数学、数量经济学、经济学等专业的研究生和教师，以及相关专业对部分识别方法和应用感兴趣的研究人员、教师等参考使用。
作者介绍
目录
引言部分识别与可信推断
第1章结果数据缺失
1.1 问题解析
1.2 均值
1.3 遵从随机占优的参数
1.4 多重抽样过程组合
1.5 结果的区间测量
补充lA就业概率
补充1B盲人摸象
注释
第2章工具变量
2.1 分布假设与可信推断
2.2 利用工具变量的某些假设
2.3 结果数据随机缺失
2.4 统计独立性
2.5 均值独立性与均值单调性
2.6 其他利用工具变量的某些假设
补充2A带有无回答权重的估计
注释
第3章带有数据缺失的条件预测
3.1 以协变量为条件的结果预测
3.2 结果数据缺失
3.3 联合结果数据缺失与协变量
3.4 协变量缺失
3.5 一般数据缺失模式
3.6 条件分布的联合推断
补充3A失业率
补充3B带有数据缺失的参数预测
注释
第4章污染结果
4.1 数据误差的混合模型
4一结果数据分布
4.3 事件概率
4.4 遵从随机占优的参数
补充4A通过补算的污染
补充4B识别和稳健推断
注释
第5章回归、短回归及长回归
5.1 生态回归
5.2 问题解析
5.3 长均值回归
5.4 工具变量
补充5A结构预测
注释
第6章基于响应的抽样
6.1 逆向回归／
6.2 结果或协变量的辅助数据
6.3 罕见病假设
6.4 相对危险度和归因危险度的界
6.5 从响应层抽样

补充6A吸烟与心脏病
注释
第7章处理响应分析
7.1 问题解析
7.2 异质性总体中的处理选择
7.3 选择问题与处理选择
7.4 工具变量
补充7A识别与模糊不清
补充7B判刑和案犯
补充7c结果数据缺失与协变量
补充7D研究总体与处理总体
注释
第8章单调处理响应
8.1 形式约束
8.2 单调性
8.3 半单调性
8.4 凹单调性
补充8A 向下倾斜的需求
补充8B计量经济响应模型
注释
第9章单调工具变量
9.1 等式与不等式
9.2 均值单调性
9.3 均值单调性与均值处理响应
9.4 单调工具变量专题变化形式
补充9A受教育回报
注释
第10章混合问题
10.1 组内处理变异
10.2 已知处理份额
10.3 仅利用实验的推断
补充10A没有协变量数据条件下的实验
注释
参考文献
译后记
编辑手记

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