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内容大纲
杨保华、戴王剑、曹亚仑编著的《Docker技术入门与实战(第3版)》从Docker基本原理开始,深入浅出地讲解Docker的构建与操作,内容系统全面,可帮助开发人员、运维人员快速部署Docker应用。本书分为四大部分:基础入门、实战案例、进阶技能、开源项目,部分(第1~8章)介绍Docker与虚拟化技术的基本概念,包括安装、镜像、容器、仓库、数据卷、端口映射等;第二部分(第9~16章)通过案例介绍Docker的应用方法,包括与各种操作系统平台、SSH服务的镜像、Web服务器与应用、数据库的应用、各类编程语言的接口、容器云等,还介绍了作者在容器实战中的思考与经验总结;第三部分(第17~21章)介绍一些进阶技能,如Docker核心技术实现原理、安全、高级网络配置、libnetwork插件化网络功能等;第四部分(第22~28章)介绍与容器开发相关的开源项目,包括Etcd、Docker Machine、Docker Compose、Docker Swarm、Mesos、Kubernetes等。第3版根据 Docker 18.x系列版本对全书内容进行了全面修订。 -
作者介绍
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目录
第3版前言
第一部分 基础入门
第1章 初识Docker与容器
1.1 什么是Docker
1.2 为什么要使用Docker
1.3 Docker与虚拟化
1.4 本章小结
第2章 核心概念与安装配置
2.1 核心概念
2.2 安装Docker引擎
2.2.1 Ubuntu 环境下安装 Docker
2.2.2 CentOS 环境下安装 Docker
2.2.3 通过脚本安装
2.2.4 macOS环境下安装 Docker
2.2.5 Windows环境下安装Docker
2.3 配置 Docker 服务
2.4 推荐实践环境
2.5 本章小结
第3章 使用Docker镜像
3.1 获取镜像
3.2 查看镜像信息
3.3 搜寻镜像
3.4 删除和清理镜像
3.5 创建镜像
3.6 存出和载入镜像
3.7 上传镜像
3.8 本章小结
第4章 操作Docker容器
4.1 创建容器
4.2 停止容器
4.3 进入容器
4.4 删除容器
4.5 导入和导出容器
4.6 查看容器
4.7 其他容器命令
4.8 本章小结
第5章 访问 Docker 仓库
5.1 Docker Hub 公共镜像市场
5.2 第三方镜像市场
5.3 搭建本地私有仓库
5.4 本章小结
第6章 Docker数据管理
6.1 数据卷
6.2 数据卷容器
6.3 利用数据卷容器来迁移数据
6.4 本章小结
第7章 端口映射与容器互联
7.1 端口映射实现容器访问
7.2 互联机制实现便捷互访
7.3 本章小结
第8章 使用Dockerfile创建镜像
8.1 基本结构
8.2 指令说明
8.2.1 配置指令
8.2.2 操作指令
8.3 创建镜像
8.3.1 命令选项
8.3.2 选择父镜像
8.3.3 使用.dockerignore文件
8.3.4 多步骤创建
8.4 最佳实践
8.5 本章小结
第二部分 实战案例
第9章 操作系统
9.1 BusyBox
9.2 Alpine
9.3 Debian/Ubuntu
9.4 CentOS/Fedora
9.5 本章小结
第10章 为镜像添加SSH服务
10.1 基于commit命令创建
10.2 使用Dockerfile创建
10.3 本章小结
第11章 Web服务与应用
11.1 Apache
11.2 Nginx
11.3 Tomcat
11.4 Jetty
11.5 LAMP
11.6 持续开发与管理
11.7 本章小结
第12章 数据库应用
12.1 MySQL
12.2 Oracle Database XE
12.3 MongoDB
12.4 Redis
12.5 Cassandra
12.6 本章小结
第13章 分布式处理与大数据平台
13.1 Hadoop
13.2 Spark
13.3 Storm
13.4 Elasticsearch
13.5 本章小结
第14章 编程开发
14.1 C/C++
14.2 Java
14.3 Python
14.3.1 使用Python官方镜像
14.3.2 使用PyPy
14.3.3 使用 Flask
14.3.4 相关资源
14.4 JavaScript
14.4.1 使用Node.js
14.4.2 相关资源
14.5 Go
14.6 本章小结
第15章 容器与云服务
15.1 公有云容器服务
15.1.1 AWS
15.1.2 Google Cloud Platform
15.1.3 Azure
15.1.4 腾讯云
15.1.5 阿里云
15.1.6 华为云
15.1.7 UCloud
15.2 容器云服务
15.3 阿里云容器服务
15.4 时速云介绍
15.5 本章小结
第16章 容器实战思考
16.1 Docker 为什么会成功
16.2 研发人员该如何看待容器
16.3 容器化开发模式
16.4 容器与生产环境
16.5 本章小结
第三部分 进阶技能
第17章 核心实现技术
17.1 基本架构
17.2 命名空间
17.3 控制组
17.4 联合文件系统
17.5 Linux网络虚拟化
17.6 本章小结
第18章 配置私有仓库
18.1 安装Docker Registry
18.2 配置TLS证书
18.3 管理访问权限
18.4 配置Registry
18.5 批量管理镜像
18.6 使用通知系统
18.7 本章小结
第19章 安全防护与配置
19.1 命名空间隔离的安全
19.2 控制组资源控制的安全
19.3 内核能力机制
19.4 Docker服务端的防护
19.5 更多安全特性的使用
19.6 使用第三方检测工具
19.6.1 Docker Bench
19.6.2 clair
19.7 本章小结
第20章 高级网络功能
20.1 启动与配置参数
20.2 配置容器DNS和主机名
20.3 容器访问控制
20.4 映射容器端口到宿主主机的实现
20.5 配置容器网桥
20.6 自定义网桥
20.7 使用OpenvSwitch网桥
20.8 创建一个点到点连接
20.9 本章小结
第21章 libnetwork插件化网络功能
21.1 容器网络模型
21.2 Docker网络命令
21.3 构建跨主机容器网络
21.4 本章小结
第四部分 开源项目
第22章 Etcd—高可用的键值数据库
22.1 Etcd简介
22.2 安装和使用Etcd
22.3 使用客户端命令
22.3.1 数据类操作
22.3.2 非数据类操作
22.4 Etcd集群管理
22.4.1 构建集群
22.4.2 集群参数配置
22.5 本章小结
第23章 Docker三剑客之Machine
23.1 Machine简介
23.2 安装Machine
23.3 使用Machine
23.4 Machine命令
23.5 本章小结
第24章 Docker三剑客之Compose
24.1 Compose简介
24.2 安装与卸载
24.3 Compose模板文件
24.4 Compose命令说明
24.5 Compose环境变量
24.6 Compose应用案例一:Web负载均衡
24.7 Compose应用案例二:大数据Spark集群
24.8 本章小结
第25章 Docker三剑客之Swarm
25.1 Swarm简介
25.2 基本概念
25.3 使用Swarm
25.4 使用服务命令
25.5 本章小结
第26章 Mesos—优秀的集群资源调度平台
26.1 简介
26.2 Mesos安装与使用
26.3 原理与架构
26.3.1 架构
26.3.2 基本单元
26.3.3 调度
26.3.4 高可用性
26.4 Mesos配置解析
26.4.1 通用项
26.4.2 master专属配置项
26.4.3 slave专属配置项
26.5 日志与监控
26.6 常见应用框架
26.7 本章小结
第27章 Kubernetes—生产级容器集群平台
27.1 简介
27.2 核心概念
27.3 资源抽象对象
27.3.1 容器组
27.3.2 服务
27.3.3 存储卷
27.4 控制器抽象对象
27.5 其他抽象对象
27.6 快速体验
27.7 重要组件
27.7.1 Etcd
27.7.2 kube-apiserver
27.7.3 kube-scheduler
27.7.4 kube-controller-manager
27.7.5 kubelet
27.7.6 kube-proxy
27.8 使用kubectl
27.8.1 获取kubectl
27.8.2 命令格式
27.8.3 全局参数
27.8.4 通用子命令
27.9 网络设计
27.10 本章小结
第28章 其他相关项目
28.1 持续集成
28.2 容器管理
28.2.1 Portainer
28.2.2 Panamax
28.2.3 Seagull
28.3 编程开发
28.4 网络支持
28.4.1 Pipework
28.4.2 Flannel项目
28.4.3 Weave Net项目
28.4.4 Calico项目
28.5 日志处理
28.6 服务代理
28.7 标准与规范
28.8 其他项目
28.9 本章小结
附录
附录A 常见问题总结
附录B Docker命令查询
附录C 参考资源链接
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