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内容大纲
斯科特·佩奇著贾拥民译的《多样性红利/圣塔菲书系》创造性地提出多样性视角、启发式、解释和预测模型四个认知工具箱框架，并得出惊人结论：一个人是否聪明不是由智商决定的，而取决于认知工具的多样性!本书将告诉你如何应用工具箱中的工具，用多样性创造更多的红利。
查理·芒格的认知工具箱是怎么建立起来的？智能等于智商吗？人和计算机相比谁拥有更多样性的视角？多样性和能力谁更重要？拥有很优秀问题解决者的群体和由多样性人群组成的群体谁会更好地解决问题？在本书中，这些问题都将得到解答。
多样性视角、启发式、解释和预测模型让人们找到了更多更好的解决方案，让人们的预测更有价值。
多样性在4个条件下比能力更重要！
人生一切难题，视角给你答案。好的视角可以让问题变得更简单、更容易解决。任何一个问题，都存在一个可以让答案脱颖而出的视角。 -
作者介绍
斯科特·佩奇 复杂系统科学家，现任圣塔菲研究所教授，从事复杂系统、政治科学与经济学的研究。在密歇根大学获得数学专业学士学位，在威斯康星大学获得数学专业硕士学位，并在西北大学获得管理经济学与决策科学的博士学位。之后，先后在加州大学洛杉矶分校、艾奥瓦大学、密歇根大学、圣塔菲研究所任教，并获得了复杂系统与政治科学，以及经济学的教授头衔。他所研究的领域对于军工、政治、社会都有深刻意义，目前正在与美国国防高级研究计划局（DARPA）开展车辆设计众包研究，并为美国情报高级研究计划局（IAR-PA）做预测信息整合项目研究。他本人还在为谷歌、国际货币基金组织、美国空军、克菜斯勒、梅赛德斯奔驰、江森智控等公司开展多样性人才整合的培训。 -
目录
前言 多样性如何优于能力
引言 解剖多样性
礼来公司的故事
多样性猜想
本书的结构
第1部分 多样性认知工具箱
01多样性视角
让所有人各尽其能鼎力相助
什么是视角
多样性视角的好处
三个游戏的启示
构建新视角
视角越多，找到全局高峰的机会越大
喜忧参半的相同视角
好视角可以化难为简
02多样性启发式
什么是启发式
旅行商问题
四种常见的启发式
多样性启发式有助于找到更好的解决方案
03多样性解释
给物品分类的故事
什么是解释
高架列车线路问题
归并，找到更好解释的妙方
04多样性预测模型
什么是预测模型
经验模型
理论模型
多样性预测模型的力量
05智能，取决于智商还是认知工具箱
智能≠智商
工具箱框架
三个模型:扑克牌、梯子和树
掌握更多独特的工具很重要
智能=认知工具多样性
第2部分 多样性工具的价值
06多样性与解决问题
难题,多样性视角和启发式的用武之地
5万棋手对战卡斯帕罗夫
个体多样性与问题解决团队
三个重要结论
多样性>能力
“自然选择”是把双刃剑
个人贡献的偶然性和必然性
人机之争:谁的视角更多
多样性的好处
07信息集结
群体的智慧
信息集结的四大模型
多样性让群体预测更准确
08多样性与预测
一个关于“群体智慧”的例子
多样性预测定理
群体的疯狂
多样性的免费午餐
群体VS专家
能力很重要，多样性也很重要/244芒格是怎样做决定的/247
第3部分 多样性总是好的吗
09多样性偏好
偏好的排序
空间偏好
手段VS目的
没有偏好，就不会有更多的认知工具
10偏好集结的四个可能结果
结果1:群体偏好可能根本不存在
阿罗不可能定理
结果2:“一对一投票”中没有胜利者
麦凯尔维循环定理
结果3:投票过程可能被操纵
结果4:多样性导致公共资源短缺/295基本偏好多样性和工具偏好多样性的差异
11工具箱与偏好的互动
偏好不同，选择解决的问题也不同
多样性“碰撞”
多样性导致的偏好循环
益处多多的多样性
第4部分 认知多样性红利
12认知多样性的起源
训练与经验
身份
意外发现的能力
13用数据说话
如何解读数据
戴蒙德的新观点
多样性的收益
城市生产力与多样性
让认知多样性为我所用
第5部分 实现“多样性优于能力”
14获取多样性红利的12个干法
干法1:用“超可加性”创造神奇
干法2:兼容并蓄
干法3:多听外部声音
干法4:既关注多样性，也关注能力
干法5:激励多样性的公民
干法6:让员工参与市场预测
干法7:鼓励跨学科研究
干法8:区分基本偏好与工具偏好
干法9:利用好基本偏好多样性
干法10:坚定“多样性优于能力”的信念
干法11:将多样性逻辑应用于招生、招聘和任命
干法12:在神秘事物面前保持谦卑、
结语 多样性就是更多的机会
致谢 永不停歇的人生
附录 英文版再版前言
注释
译者后记
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