内容大纲
在门店链条整合和供应链全球化的两大趋势推动下，零售商面临着新的挑战，马歇尔·费舍尔、安南思·拉曼著的《零售新科学（数据决策如何驱动供应链变革与绩效提升）》提出了高科技型新零售的概念，分别从投资角度的库存管理、品类计划、门店最优订货量以及最优折扣管理、柔性供应链、目标协同、门店层级执行，以及信息技术应用等方面对如何发展数据驱动决策型零售展开讨论，指导零售商应对新环境。
本书适合对零售业转型、供应链管理革新感兴趣的读者学习参考。
作者介绍
目录
引言
第1章  零售评估
投资者是如何评估产品服务水平和库存管理的
第2章  品类规划
挖掘销售数据，发现错失销售机会的商品
第3章  基于产品生命周期的计划
需求预测、库存优化、打折定价的方法革新
第4章  柔性供应链
如何设计端到端敏捷性更强的供应链
第5章  目标协同
减少不恰当的激励不一致
第6章  门店执行
通过更高的产品可得性和更棒的店员来提高销售额
第7章  技术风险
零售商如何评估和管理新兴技术
第8章  全公司实施
影响实施的管理问题
第9章  终章
路在何方
附录A  在Excel中使用伽马公式创建表3-6并使用该表计算最优订货量
附录B  基于销售组合创建门店聚类
附录C  考虑价格和库存的预测模型

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