- 大数据时代的商业分析(精)
- - 作者：(美)米歇尔·钱伯斯//托马斯·W.丁斯莫尔|译者:李媛媛
  - 出版社：中国人民大学
  - ISBN：9787300266251
  - 出版日期：2019/02/01
  - 页数：248
- 售价：19.6

内容大纲
人类社会已经进入数字化时代，数据分析技术和方法正在加速变革以适应新时代，不能有效掌握分析技术和方法的企业将面临被淘汰的境况。米歇尔·钱伯斯、托马斯·W.丁斯莫尔著的《大数据时代的商业分析(精)》提供了路线图帮助你快速掌握并充分利用这些方法。书中分享的技术和方法都经过了各类公司的严格检验，呈现的最佳实践是作者利用分析方法应对各种商业挑战的亲身经历，揭示了各类企业如何基于自身商业实践和组织结构，量身定制有效的分析技术和方法，不断识别和获取新的商业价值。今后，最快掌握分析技术和方法的人将成为大赢家。对于渴望成功的人而言，本书是一幅经过实战检验的蓝图。
作者介绍
目录
第一部分  企业为什么需要独特的分析路径图？
  第一章  现代分析原理
    传递商业价值和影响
    关注最后一公里
    借鉴持续改善的理念
    加速学习和执行
    创新分析方法
    嵌入式分析方法
    建立现代分析构架
    构筑人力资源基础
    充分利用消费需求
    总结
  第二章  企业3.0到来啦！
  第三章  为什么需要独特的分析路径图？
    概述
    业务领域
    数据
    方法
    精度
    演算法
    嵌入法
    速度
    总结
第二部分  分析路径图
  第四章  利用分析强化企业发展战略
    概述
    案例分析
    总结
  第五章  构建分析法路径图
    概述
    第1步：明确企业目标
    第2步：确定价值链
    第3步：头脑风暴分析解决方案条件
    第4步：描述分析解决方案条件
    第5步：创建决策模型
    第6步：评价分析解决方案条件
    第7步：建立分析路径图
    第8步：完善分析路径图
    总结
  第六章  分析应用
    概述
    战略分析
    管理分析
    运营分析
    科学性分析
    直面客户分析
    总结
  第七章  案例分析
    概述
    预测用例

    解释
    预测
    数据挖掘
    仿真模拟
    优化
    总结
  第八章  预测分析方法
    概述：现代分析方法途径
    定义业务需求
    构建分析数据集
    构建预测模型
    预测模型应用
    总结
  第九章  终端用户分析
    概述
    分析用户
    分析编程语言
    商务用户工具
    总结
  第十章  分析平台
    概述
    预测分析架构
    现代SQL平台
    总结
第三部分  实施企业分析路径图
  第十一章  吸引并留住分析人才
    概述
    企业文化
    数据科学家
    总结
  第十二章  组建分析团队
    概述
    集中与分散式组织结构的分析团队
    卓越中心
    首席数据官和首席分析官
    实验室团队
    项目分析办公室
    总结
  第十三章  还等什么？马上行动吧！

内容大纲

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