- 离散事件系统仿真(原书第5版)
- - 作者：(美)杰瑞·班克斯//约翰·S.卡森二世//巴里·L.尼尔森//戴维·M.尼科尔|译者:王谦
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111619567
  - 出版日期：2019/04/01
  - 页数：472
- 售价：55.6

内容大纲
本书全面论述了离散事件系统仿真的所有重要方面，讨论了数据收集与分析、解析技术的使用、模型的验证以及适当的仿真实验设计，并特别注重离散事件系统仿真在制造、服务及计算方面的应用。本书共五部分，分为14章。主要内容包括：离散时间系统仿真基础知识、电子表格仿真案例、基本原理、仿真软件、仿真中的统计模型、排队模型、随机数的生成器、随机变量的生成、输入建模、仿真模型的校核和校准及验证、绝对性能的估计、相对性能的估计、生产与物料搬运系统仿真、网络化计算机系统仿真等。本书适合作为高等院校计算机、电子信息类专业的本科生、硕士生教材，也可供相关专业人士参考使用。
作者介绍
目录
译者序
前言
新版内容调整
关于作者
第一部分　离散事件系统仿真概述
第1章  仿真初识
  1.1  何时适用仿真
  1.2  何时不适用仿真
  1.3  仿真的优势与劣势
  1.4  应用领域
  1.5  近年来的应用
  1.6  系统与系统环境
  1.7  系统要素
  1.8  离散系统与连续系统
  1.9  系统模型
  1.10  模型的种类
  1.11  离散事件系统仿真
  1.12  仿真研究的步骤
  参考文献
  练习题
第2章  电子表格仿真案例
  2.1  电子表格仿真基础
    2.1.1  如何模拟随机性
    2.1.2  案例中的随机数生成器
    2.1.3  如何使用电子表格
    2.1.4  如何进行硬币投掷仿真
    2.1.5  如何模拟随机服务时间
    2.1.6  如何模拟顾客随机到达时间
    2.1.7  电子数据表格的仿真框架
  2.2  硬币投掷游戏
  2.3  使用电子表格进行排队系统仿真
    2.3.1  排队模型
    2.3.2  单服务台排队系统仿真
    2.3.3  双服务台排队系统仿真
  2.4  使用电子表格进行库存系统仿真
    2.4.1  报刊经销商问题仿真
    2.4.2  (M,N)库存策略仿真
  2.5  其他仿真案例
    2.5.1  可靠性问题仿真
    2.5.2  飞机轰炸仿真
    2.5.3  订货提前期需求的分布估计
    2.5.4  活动网络仿真
  2.6  小结
  参考文献
  练习题
第3章  基本原理
  3.1  离散事件仿真的相关概念
    3.1.1  事件调度/时间推进算法
    3.1.2  全局视角
    3.1.3  采用事件调度法进行手工仿真

  3.2  列表处理
    3.2.1  列表的基本属性和操作
    3.2.2  使用数组处理列表
    3.2.3  使用动态分配链表
    3.2.4  先进仿真技术
  3.3  小结
  参考文献
  练习题
第4章  仿真软件
  4.1  仿真软件历史
    4.1.1  探索期（1955～1960）
    4.1.2  诞生期（1961～1965）
    4.1.3  初始期（1966～1970）
    4.1.4  发展期（1971～1978）
    4.1.5  增强期（1979～1986）
    4.1.6  集成期（1987～2008）
    4.1.7  远期（2009～2011）
  4.2  仿真软件的选择
  4.3  一个仿真案例
  4.4  使用Java进行仿真
  4.5  使用GPSS语言进行仿真
  4.6  使用SSF进行仿真
  4.7  仿真环境
    4.7.1  AnyLogic
    4.7.2  Arena
    4.7.3  AutoMod
    4.7.4  Enterprise Dynamics
    4.7.5  ExtendSim
    4.7.6  Flexsim
    4.7.7  ProModel
    4.7.8  SIMUL
  4.8  实验和统计分析工具
    4.8.1  共同特性
    4.8.2  产品
  参考文献
  练习题
第二部分　数学模型和统计模型
第5章  仿真中的统计模型
  5.1  术语和概念回顾
    5.1.1  离散型随机变量
    5.1.2  连续型随机变量
    5.1.3  累积分布函数
    5.1.4  数学期望
    5.1.5  众数
  5.2  一些有用的统计模型
    5.2.1  排队系统
    5.2.2  库存和供应链系统
    5.2.3  可靠性和可维护性
    5.2.4  有限数据
    5.2.5  其他分布

  5.3  离散分布
    5.3.1  伯努利试验和伯努利分布
    5.3.2  二项分布
    5.3.3  几何分布与负二项分布
    5.3.4  泊松分布
  5.4  连续分布
    5.4.1  均匀分布
    5.4.2  指数分布
    5.4.3  伽马分布
    5.4.4  爱尔朗分布
    5.4.5  正态分布
    5.4.6  韦布尔分布
    5.4.7  三角分布
    5.4.8  对数正态分布
    5.4.9  贝塔分布
  5.5  泊松分布
    5.5.1  泊松分布的性质
    5.5.2  非平稳泊松过程
  5.6  经验分布
  5.7  小结
参考资料
  练习题
第6章  排队模型
  6.1  排队系统的特点
    6.1.1  顾客总体
    6.1.2  系统容量
    6.1.3  到达过程
    6.1.4  排队行为和排队规则
    6.1.5  服务时间和服务规则
  6.2  排队论中的符号
  6.3  排队系统长期性能度量指标
    6.3.1  按时间衡量的系统中顾客平均数L
    6.3.2  顾客在系统中的平均逗留时间w
    6.3.3  守恒公式：L=λw
    6.3.4  服务台利用率
    6.3.5  排队系统的成本问题
  6.4  无限总体马尔可夫模型的稳态行为
    6.4.1  符合泊松到达且具有无限容量的单服务台排队系统：M/G
    6.4.2  多服务台排队系统：M/M/c/∞/∞
    6.4.3  具有泊松到达、有限容量的多服务台排队系统：M/M/c/N/∞
  6.5  有限顾客源模型的稳态表现（M/M/c/K/K）
  6.6  排队网络
  6.7  粗略建模：简单描述
  6.8  小结
  参考文献
  练习题
第三部分　随机数
第7章  随机数的生成
  7.1  随机数的性质
  7.2  伪随机数的产生

  7.3  随机数生成技术
    7.3.1  线性同余法
    7.3.2  组合线性同余生成器
    7.3.3  随机数流
  7.4  随机数检验
    7.4.1  频度检验
    7.4.2  自相关检验
  7.5  小结
  参考文献
  练习题
第8章  随机变量的生成
  8.1  逆变换法
    8.1.1  指数分布
    8.1.2  均匀分布
    8.1.3  韦布尔分布
    8.1.4  三角分布
    8.1.5  经验型连续分布
    8.1.6  不存在闭式反函数的连续型分布
    8.1.7  离散分布
  8.2  舍选法
    8.2.1  泊松分布
    8.2.2  非平稳泊松过程
    8.2.3  伽马分布
  8.3  特征法
    8.3.1  正态分布和对数正态分布的直接変换
    8.3.2  卷积法
    8.3.3  其他特征法
  8.4  小结
  参考文献
  练习题
第四部分　仿真数据分析
第9章  输入建模
  9.1  数据采集
  9.2  透过数据识别分布
    9.2.1  直方图
    9.2.2  选择分布族
    9.2.3  Q-Q图
  9.3  参数估计
    9.3.1  基准统计量：样本均值和样本方差
    9.3.2  建议采用的估计量
  9.4  拟合优度检验
    9.4.1  卡方检验
    9.4.2  等概率区间卡方检验
    9.4.3  K-S拟合优度检验
    9.4.4  p值和“最佳拟合
  9.5  拟合非平稳泊松过程
  9.6  不依赖数据选择输入模型
  9.7  多元输入模型及时间序列输入模型
    9.7.1  协方差和相关系数
    9.7.2  多元输入模型

    9.7.3  时间序列输入模型
    9.7.4  由正态分布转换为任意分布
  9.8  小结
  参考文献
  练习题
第10章  仿真模型的校核、校准与验证
  10.1  模型的构建、校核与验证
  10.2  仿真模型的校核
  10.3  模型的校准和验证
    10.3.1  表面效度
    10.3.2  模型假设的验证
    10.3.3  输入输出转换验证
    10.3.4  输入输出验证：使用历史输入数据
    10.3.5  输入输出验证：使用图灵测试
  10.4  小结
  参考文献
  练习题
第11章  绝对性能评价
  11.1  依据输出分析划分的仿真类型
  11.2  输出数据的随机特性
  11.3  绝对性能指标及其估计
    11.3.1  点估计
    11.3.2  置信区间估计
  11.4  终态仿真输出分析
    11.4.1  统计背景
    11.4.2  特定精度下的置信区间
    11.4.3  分位数
    11.4.4  通过摘要数据估计概率和分位数
  11.5  稳态仿真的输出分析
    11.5.1  稳态仿真的初始偏差
    11.5.2  稳态仿真的误差估计
    11.5.3  稳态仿真的重复仿真法
    11.5.4  稳态仿真的样本容量
    11.5.5  稳态仿真的组均值法
    11.5.6  稳态分位数
  11.6  小结
  参考文献
  练习题
第12章  相对性能评价
  12.1  两个系统方案的比较
    12.1.1  独立抽样法
    12.1.2  公共随机数法
    12.1.3  满足特定精度的置信区间
  12.2  多个系统方案的比较
    12.2.1  用于多重比较的Bonferroni法
    12.2.2  最优方案择选
  12.3  元建模技术
    12.3.1  简单线性回归
    12.3.2  元建模与计算机仿真
  12.4  仿真优化

    12.4.1  仿真优化的含义
    12.4.2  仿真优化的困难
    12.4.3  使用稳健启发式算法
    12.4.4  描述：随机搜索
  12.5  小结
  参考文献
  练习题
第五部分　应用
第13章  生产与物料搬运系统仿真
  13.1  生产与物料搬运仿真
    13.1.1  生产系统模型
    13.1.2  物料搬运系统模型
    13.1.3  一些常见的物料搬运设备
  13.2  仿真目标和性能测度
  13.3  生产与物料搬运系统仿真的相关问题
    13.3.1  对宕机和故障建模
    13.3.2  轨迹还原模型
  13.4  生产与物料搬运系统仿真的案例研究
  13.5  生产案例：组装生产线仿真
    13.5.1  系统描述和模型假设
    13.5.2  预仿真分析
    13.5.3  仿真模型与设计系统分析
    13.5.4  站点利用率分析
    13.5.5  潜在系统改进方案分析
    13.5.6  gizmo装配线仿真总结
  13.6  小结
  参考文献
  练习题
第14章  网络化计算机系统仿真
  14.1  引言
  14.2  仿真工具
    14.2.1  面向进程的方法
    14.2.2  面向事件的方法
  14.3  模型输入
    14.3.1  调制泊松过程（MPP）
    14.3.2  泊松帕累托过程
    14.3.3  帕累托长度相位时间
    14.3.4  万维网流量
  14.4  面向无线系统的移动模型
  14.5  OSI堆栈模型
  14.6  无线系统的物理层
    14.6.1  传播模型
    14.6.2  确定接收器
  14.7  媒体访问控制
    14.7.1  令牌传输协议
    14.7.2  以太网
  14.8  数据链路层
  14.9  TCP协议
  14.10  模型结构
    14.10.1  结构

    14.10.2  DML案例
  14.11  小结
  参考文献
  练习题
附录A
索引

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