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内容大纲
本书分成十个部分。第一部分,包含有关直觉判断的启发式和偏差的早期评论;第二部分,则具体关注代表性启发式(the representativeness heuristic);而在第三部分中,它被拓展至因果归因的问题;第四部分。描述便利性启发式(availability heuristic)及其在社会判断中的角色;第五部分,则覆盖有关协方差(covariation)的知觉和学习的问题,并且详尽说明在常人和专家的判断中存在伪相关;第六部分,讨论概率评估的度量,并且证明在预测和解释中普遍存在的信心过分(overconfidence)的现象;第七部分,讨论与多阶段推理有关的偏差;第八部分,评论校正和改善直觉推理的正式和非正式的程序;第九部分,在特定的关注领域即风险知觉领域中,总结有关判断偏差的效应的研究;而最后的部分,则包括与启发式和偏差研究有关的概念和方法论难题的当前思考。 -
作者介绍
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目录
序言
第一部分 引论
第1章 不确定状况下的判断:启发式和偏差
第二部分 代表性
第2章 小数律的信念
第3章 主观概率:代表性判断
第4章 论预测心理学
第5章 对代表性的研究
第6章 有关代表性的判断和依据代表性的判断
第三部分 因果性和归因
第7章 普通的归纳:信息不必然使人知情
第8章 不确定状况下的判断中的因果图式
第9章 归因过程中的缺陷:错误的社会评估的起源和维持
第10章 基率的证据式影响
第四部分 便利性
第11章 便利性:用于频率和概率判断的启发式
第12章 便利性和归因中的自我中心偏差
第13章 社会知觉和互动中的便利性偏差
第14章 模拟启发式
第五部分 共变和控制
第15章 非正式的共变评估:基于数据的判断与基于理论的判断的比较
第16章 控制的错觉
第17章 测验结果的随意性
第18章 临床医学中的概率推理:问题及机遇
第19章 从经验中学习与决策中的次优规则
第六部分 过分的信心
第20章 在个案研究的判断中的过分信心
第21章 关于概率评估训练的进展报告
第22章 概率的校准:从当前的状况(1977)到1980
第23章 致那些注定要研究过去的人:事后诸葛亮的启发式和偏差
第七部分 多阶段评估
第24章 序列选择中复合概率的估计
第25章 人类信息处理中的保守主义
第26章 多阶段推理中的最佳推测假设
第27章 根据回忆信息推论个人特征
第八部分 校正程序
第28章 决策中非常规线性模型的优美之处
第29章 虚构数字的生命力
第30章 直觉预测:偏差和校正程序
第31章 去偏差过程
第32章 改善归纳推理
第九部分 风险知觉
第33章 事实对恐惧:理解可觉知的风险
第十部分 附录
第34章 论统计直觉的研究
第35章 不确定性的变式
参考文献
索引
译后记
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