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内容大纲
这是一本完整介绍谷歌分析工具(Google Analytics)功能和报告的指南,先概括性地介绍报告的功能,然后介绍衡量的策略,再介绍账户的建立和跟踪代码的安装,谷歌跟踪代码管理器,事件、虚拟页面浏览、社交操作和错误报告,流量获取,目标和电子商务跟踪,数据视图设置、数据视图过滤器和访问权限,细分,信息中心、自定义报告和智能提醒,实施的定制化,移动App的衡量,谷歌分析工具的集成,谷歌分析工具与CRM数据的集成,用第三方工具实现高级报告和可视化,数据导入和测量协议,最后介绍Analytics 360。每章最后都有要点回顾以及实战与练习,每章更特别邀请了行业内大咖及专家分享业务上的经验和技巧。
本书对于有些谷歌分析工具经验的读者来说,能学到很多实战案例、技巧以及思路。产品经理、交互设计师、市场营销、运营、增长、分析师、内容创作者、用户体验专家、技术人员等岗位的读者通过阅读本书可以建立数据驱动的视角并优化结果。对于数据科学家或者商业智能(BI)人员,阅读关于数据集成和可视化的章节更受益。 -
作者介绍
宋星,业内具有盛名的互联网营销与运营数据分析与优化专家,公认的数字营销优化大师和行业意见领袖。在超过12年的互联网数据分析历程中,他服务过近百家企业,撰写过200多篇业内脍炙人口的文章,获得250多万名读者阅读,创立了具有10年历史的知名的WAW(网站分析星期三)沙龙,这个沙龙今天仍然是行业从业者的干货盛会。 互联网营销技术与数据咨询机构纷析咨询的创始人,互联网从业者必看的“网站分析在中国”博客的全文作者,Publicis Media(阳狮媒体)集团特聘顾问,百度集团顾问与钻石讲师,腾讯星河计划顾问,Google mLab顾问,北京航空航天大学特聘教授。 曾任Adobe omniture(现更名为Adobe Marketing Cloud)Business Unit亚太区首席商业咨询顾问,Publicis Media集团数据、技术与创新部总经理。 服务过的知名客户包括奥迪、VISA、ABI、BMW、东森媒体集团、玛氏、英孚教育、美赞臣、华为、完美世界、IBM、Intel、HP、RB、Lenovo、Air China、SGI、AMPCapital、Qantas、搜狐视频、OPPO等。 -
目录
译者序
序
致谢
关于作者
关于贡献者(嘉宾名单)
第1章 引言
1.1 为什么要阅读这本书
1.2 谁适合读这本书
1.3 章节概览
1.4 开启学习之旅
嘉宾观点 分析的三要素
第2章 Google Analytics报告概述:用户特征和行为
2.1 Google Analytics报告:用户特征和行为
2.1.1 “受众群体”报告
2.1.2 “流量获取”报告
2.1.3 “行为”报告
嘉宾观点 提升移动端导航的三个小窍门
2.1.4 转化报告
嘉宾观点 Google Analytics是一种增长引擎
2.2 维度与指标
2.2.1 主要维度
2.2.2 指标组
2.2.3 次要维度
2.2.4 表格过滤器
2.2.5 加权排序
2.2.6 日期选择
2.2.7 图表显示选项
2.2.8 附加报告
2.3 实时报告
嘉宾观点 关于Google Analytics的三大窍门和资源
本章要点回顾
实战与练习
第3章 衡量的策略
3.1 目标:业务影响力
3.1.1 优化框架
3.1.2 评估你的分析状态
3.1.3 流程和沟通的挑战
3.1.4 商务和营销发现
3.2 衡量的计划
3.3 分析有效性的六个步骤
3.3.1 收集
3.3.2 汇总
3.3.3 细分
3.3.4 集成
3.3.5 可视化
3.3.6 解读
嘉宾观点 推下水、使用踏板,然后继续前进:关于我们公司的增长分析训练(你的公司也一样)
本章要点回顾
实战与练习
第4章 账户创建和跟踪代码安装
4.1 创建Google Analytics账户
4.1.1 配置账户和媒体资源设置
4.1.2 账户和安装术语
4.2 Google Analytics的账户结构
4.2.1 针对组织中每个额外增加的网站或App的新媒体资源
4.2.2 每个媒体资源的多个数据视图
4.3 安装跟踪代码
4.3.1 Google Analytics跟踪代码的位置
4.3.2 从Classic版迁移到Universal版
4.3.3 如何能辨别我是否仍在使用Classic版
嘉宾观点 Google Analytics的十大注意事项
本章要点回顾
实战与练习
第5章 谷歌跟踪代码管理器的概念
5.1 GTM 的概念
5.1.1 账户
5.1.2 容器
5.1.3 跟踪代码
5.1.4 触发器
……
第6章 事件、虚拟页面浏览、社交操作和错误
第7章 “流量获取”报告
第8章 目标和电子商务跟踪
第9章 数据视图设置、数据视图过滤器和访问权限
第10章 细分
第11章 信息中心、自定义报告和智能提醒
第12章 实施的定制化
第13章 移动App的衡量
第14章 Google Analytics的数据集成:整合的力量
第15章 将Google Analytics与CRM数据集成
第16章 使用第三方工具制作高级报告和可视化
第17章 数据导入和测量协议
第18章 Analytics
附录
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