- 智能机器如何思考(深度神经网络的秘密)(精)
- - 作者：(美)肖恩·格里什|译者:张羿
  - 出版社：中信
  - ISBN：9787521705461
  - 出版日期：2019/07/01
  - 页数：406
- 售价：27.6

内容大纲
    任何足够先进的技术初看都与魔法无异。
    自动驾驶汽车已经在很多国家上路，网飞的算法能主动预测你喜欢的电影，DeepMind的计算机程序通关了雅达利游戏，AlphaGo在古老的围棋领域攻克了人类智能的防线。
    这一切是如何发生的？智能机器究竟如何思考？
    在这本书中，作者用人人都能读懂的语言展示了人工智能领域的前沿成果，深入解读了感知算法、强化学习、智能体、卷积神经网络、深度语音识别、图片识别等科技巨头纷纷拥抱的概念，正是它们让当今的机器如此智能。
    DARPA和ImageNet的挑战赛给未来播撒了怎样的种子？
    网飞的电影推荐为什么如此准确？
    人工智能怎么打DOTA？
    AlphaGo除了下围棋还会做别的吗？
    神经网络如何做到能听、能说、能记忆？
    我们为什么要不断制造能复制人类智力和行为的机器？
    这本书将为你打开机器学习与神经网络的黑匣子，让你看懂“魔法”背后的机制。关于自动驾驶汽车、网飞算法、会玩游戏的人工智能以及AlphaGo，这本书囊括了你想知道的一切。
作者介绍
目录
推荐序
前言
1 自动机的秘密
长笛演奏者
今天的自动机
钟摆的摆动
并不难懂的自动机
2 自动驾驶汽车：挑战不可能
沙漠中的百万美元竞赛
如何打造自动驾驶汽车
规划路径
路径搜索
导航
无人车挑战赛的获胜者
一场失败的比赛
3 保持在车道内行驶：自动驾驶汽车的感知
第二次无人车挑战赛
自动驾驶汽车中的机器学习
斯坦利的架构
避开障碍物
寻找道路的边缘
开眼看路
路径规划
斯坦利大脑的各个部分如何相互交流
4 在十字路口避让：自动驾驶汽车的大脑
城市挑战赛
感知抽象
比赛
Boss的高层次推理层
攻克交通堵塞
三层架构
自动驾驶汽车看到的物体
自动驾驶汽车：复杂的系统
自动驾驶汽车的轨迹
5 网飞和推荐引擎的挑战
百万美元大奖
竞争者
…………
6 团队融合：网飞奖的赢家
7 用奖励教导计算机
8 如何用神经网络攻克雅达利游戏
9 人工神经网络的世界观
10 深入了解深度神经网络的内部秘密
11 能听、能说、能记忆的神经网络
12 理解自然语言
13 挖掘《危险边缘》的最佳答案
14 用蛮力搜索找到好策略
15 职业水平的围棋
16 实时人工智能与《星际争霸》
17 50年后或更遥远的未来

内容大纲

作者介绍

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