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    • AI新商业模式(你能保住自己的饭碗吗)
      • 作者:(日)樋口晋也//城塚音也|译者:万宁
      • 出版社:海天
      • ISBN:9787550726598
      • 出版日期:2019/06/01
      • 页数:202
    • 售价:23.2
  • 内容大纲

        在本书中,我们试图解除人们对人工智能的误解,并为增强实际应用效果,从各个角度对人工智能的使用进行了说明。
        希望读者阅读本书后,能够建设性地将人工智能融入商业活动中,并有所启发。
  • 作者介绍

  • 目录

    第一章  人工智能将如何改变社会和商业
      人工智能的应用:从虚拟世界扩大到现实世界
      活用人工智能:人工智能的商业价值
        提高现存业务的办理效率
        促进新业务的建立
        业务加速规模化
        现实世界的智能化
      知识的民主化:所有人都能接触先进知识
      竞争因素的变化:从知识转向速度
        人工智能自动化
        正确、迅速的判断
        规模与速度并存
        创造速度加快
        公司发展速度加快
      未来社会:自动驾驶改变世界
        向节能社会转变
        交通事故急剧减少
        消除人手短缺和交通拥堵
        城市向24小时不夜城发展
        车站附近的房子价格暴跌
        汽车行业的服务品质提高
      扩展阅读:迅速制定规则成为竞争力的源泉
    第二章  人工智能的基础知识
      人工智能是什么
        印象各异
        定义很难
        人工智能的定义
      现代三大发明:物联网、大数据、人工智能
      人工智能的历史:搜索引擎—知识库—机器学习
        规则库和本体论
        机器学习的发展
      扩展阅读:强化学习拯救日本
      人工智能进化的因素:硬件、数据、算法
        硬件的进化
        数据量的爆炸式增长
        算法的戏剧性演变
      扩展阅读:奇点出现了吗
      开始超越人类的深度学习
      人工智能的特征
      人工智能的适用领域
        知识搜索·鸟瞰
        知识发现·决策
        内容生成
        沟通
        感知·控制
    第三章  被人工智能改变的产业
      金融业:人工智能化的交易和审查
        算法交易
        智能投顾
        社交借贷

      汽车产业:生态系统化和跨行业合作的加速
        跨行业合作加速
        无镜汽车
        远程车载信息通信服务
        智能派车服务
      制造业:工厂、仓库、运营的改变
        会学习的工业机器人
        智能仓库
        视情维修
        数字化双胞胎
        将数据分析连接到新业务创建
      农业:精准农业的实现
        农业保险和支持系统
        植物工厂
        全球粮食问题的解决
      医疗行业:诊断、基因分析和研制新药
        诊断和预测病情
        基因分析
        新药的开发
        基因组编辑和长生不老的挑战
      安防行业:安全与被侵权的矛盾
        安保机器人
        违法检测
        犯罪预测
        人工智能的可信度
      扩展阅读:大脑逆向工程与人工智能的关系
    第四章  人工智能改变我们的工作
      智力支持:法律咨询、保险审查
        免费的法律咨询
        严格的保险审查
      行政客服支持:智能机器人、呼叫中心
        RPA
        呼叫中心的现状
        人工智能助力呼叫中心
      交互式电子商务:客服、店铺的人工智能化
        虚拟与现实之间的服务
        到店顾客分析
      教育:自适应学习、人工智能+游戏
        自适应学习
        远程教育的进步
        人工智能+游戏
      数字营销:广告投放、营销自动化,
        广告投放
        市场营销自动化
      后勤部门的进步:HR Tech、机器人上司
        HR Tech给招聘带来的变化
        机器人上司登场
      内容制作:人工智能创作者、内容生成服务,
        图像自动生成
        文章自动生成

        新型内容服务
      人工智能的技术壁垒和盈利困局
    第五章  加速商业发展的人工智能战略
      明确目的是引入人工智能的前提
      人才获得:人工智能人才的保护与培养
        人工智能人才争夺战
        日本企业的人才获取战略
        建立人工智能团队
      数据收集
        收集方式:合作、购买、自行收集
        各公司获取数据的趋势
      生态系统的构建:网络效应加速增长
        个人助理的生态系统化
        免费深度学习工具的发布
    第六章  人工智能应用的关键和问题
      引领人工智能成功应用的思维
        人工智能需要持续培养
        引入人工智能要考虑效率和可行性
        人工智能并非只有深度学习
        不确定性交织
        所需的数据量受多种因素影响
        对准确度的要求别太高
        通盘考虑整个过程
        信息管理要注意保护隐私
      道德问题:比失业还可怕的人工智能应用注意点
        火车难题
        因小失大不可取
      法律问题:人工智能使人类重新定义权利
        著作权争议
      企业自卫策略:故障安全控制、获得许可、PDS
        故障安全控制
        获得许可是不可动摇的法则
        集中管理数据的构想
        被遗忘权和数据可移植权
    第七章  人工智能热潮已经退去
      热潮退去,机会显现
      真的有一半工作没有了吗
      人工智能的商品化和影响力
      如何应对人工智能的发展
    后记