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内容大纲
本书以实际业务为背景,介绍市面上流行的两种自助式商业分析工具——Power BI和Tableau的功能和特色。全书主要内容包括商业数据分析基础知识、BI基础知识、数据库的搭建、数据建模、发布Power BI和Tableau报表,并重点介绍使用Power BI和Tableau进行商业数据分析的方法。通过使用这两种工具所做的商业数据分析案例,使读者快速掌握商业数据分析的基本要领。 本书适合数据分析初学者、需要了解Power BI或者Tableau工具的读者阅读,也可作为商业数据分析师的参考用书。 -
作者介绍
雷元,曾任职于多家IT企业,如微软、惠普、希捷。在玛氏公司从事数据分析工作已经6年,熟悉Power BI与Tableau敏捷BI的应用,负责公司用户培训服务,热心于BI知识创作与传播。 -
目录
理论篇
第1章 商业智能的基础知识
1.1 什么是商业智能
1.2 从零开始学习商业智能知识
1.2.1 第一阶段:积累基础知识
1.2.2 第二阶段:从小处着手,改变现状
1.2.3 第三阶段:坚持不懈,持之以恒地提升自我
1.2.4 第四阶段:充分发挥你的实力
1.3 数据挖掘流程CRISP-DM
1.3.1 第一阶段:商业理解
1.3.2 第二阶段:数据理解
1.3.3 第三阶段:数据准备
1.3.4 第四阶段:建立模型
1.3.5 第五阶段:模型评估
1.3.6 第六阶段:结果部署
1.4 商业智能的成熟度
1.5 商业智能基础术语
1.5.1 数据库概念
1.5.2 数据表关系
1.5.3 数据库浏览
1.5.4 BI工具
1.6 数据源:Adventure Works数据库简介
1.7 安装SQL产品及数据库指南
第2章 商业智能视觉呈现理论
2.1 视觉构图的基本理念
2.1.1 视觉构图元素
2.1.2 视觉构图原则
2.1.3 视觉草图工具
2.2 视觉图形的基本介绍
2.2.1 图表分类
2.2.2 图表的功能
Power BI和Tableau建模篇
第3章 Power BI建模基础
3.1 工具安装:Power BI Desktop
3.1.1 Power BI的版本、许可介绍
3.1.2 Power BI Desktop界面简介
3.2 数据准备:获取SQL或Excel数据源
3.2.1 获取SQL数据源
3.2.2 获取Excel数据源
3.3 数据准备:优化数据模型
3.3.1 集中放置度量
3.3.2 重命名字段
3.3.3 删除冗余列
3.3.4 筛选表行
3.3.5 调整字段属性
3.3.6 创建层级
3.4 数据建模:建立表关联
3.4.1 SQL表关联
3.4.2 Excel表关联
3.5 数据建模:创建度量
3.6 数据建模:创建进阶度量
3.7 数据建模:DAX基础知识
3.7.1 DAX的重要概念
3.7.2 DAX函数简介
第4章 Power BI建模进阶
第5章 发布Power BI报表
第6章 Tableau建模基础
第7章 Tableau建模进阶
第8章 发布Tableau报表
企业级应用篇
第9章 IT与商业的新型合作模式
后记
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