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    • 未来学徒(读懂人工智能飞驰时代)
      • 作者:脑极体
      • 出版社:人民邮电
      • ISBN:9787115516039
      • 出版日期:2019/08/01
      • 页数:286
    • 售价:20
  • 内容大纲

        本书从技术、产业和商业三个角度向读者介绍了当今人工智能的发展状况,让人工智能从历史和数学公式中走到读者身边,成为读者探索产业发展脉络的指南。通过追问人工智能的技术细节,记录下发生在人们身边的人工智能产业跃迁,关注人工智能带来的变革。
        本书适合希望了解当今人工智能产业的读者,以及渴望了解人工智能技术如何赋能产业的企业管理者。
  • 作者介绍

        脑极体,专注于人工智能与泛前瞻科技领域的独立自媒体团队,以深度科普和令读者脑洞大开的独特视角为写作特色,见证并参与了国内外人工智能领域的多项大事件。目前脑极体已在十余家主流科技媒体开设专栏,多次获得重要科技写作类奖项。本书为脑极体两位主笔“风辞远”和“我堂堂一个熊猫”的部分文章集结,主要收录了脑极体成立以来,到2018年年中的文章,希望能够从学术、技术、商业化的话语空间中,将今天人工智能浪潮的真相与细节展示给广大读者。
  • 目录

    技术篇  读懂今天的AI
    第1章  深度学习
      一、生成对抗网络是AI的强心剂吗
      二、用LSTM让人工智能产生记忆
      三、为什么AI公司都热爱《星际争霸》
      四、“中文屋悖论”:为何不会出现超级智能
      五、用“贝叶斯意识”来推断“人工智能还能干什么
      六、迁移学习:AI在GTA5里考下的那本驾照
      七、遗传算法:能欺骗神经网络“神算法
      八、马尔可夫链:启蒙运动时的数学理论,机器学习的基础设施
      九、模仿学习:让机器人从一段视频中拜师学艺
      十、仿真环境:如何让机器人有尊严地学习
      十一、好奇心算法:当人工智能拥有好奇心,结果可能没那么糟糕
      十二、决策树算法:隐藏在“当代玄学”外衣下的真相
    第2章  自然语言处理
      一、语言即魔鬼:DeepNLP的富矿与盐碱地
      二、解密神经机器翻译
      三、从卷积神经网络到循环神经网络,机器翻译的技术论战
      四、Yandex如何战胜谷歌,在人工智能领域取得一席之地
    第3章  机器视觉
      一、进入智能社会,从“刷脸”开始
      二、谷歌多次尝试结合AI和艺术,可意义在哪儿
      三、Facebook对AR穷追不舍,不仅仅因为自拍和游戏
      四、神经风格迁移算法:让人人能变成凡·高
    第4章  计算与大数据
      一、量子计算到底是什么
      二、边缘计算是物联网的鸡肋吗
      三、一个冷门生意:人工智能传感器
      四、从数据清洗到人工智能配套服务产业
      五、被诟病不实用的超级计算机,在深度学习时代会改变吗
    产业篇  AI在今天的可能
    第5章  移动AI
      一、移动AI可能是手机突破安卓困局的最好机会
      二、能不能用算法取代“双摄
      三、手机到底该如何懂你
      四、摄像头的死亡与新生
    第6章  无人驾驶
      一、英特尔与英伟达,无人驾驶的两大阵营
      二、高精地图在无人驾驶时代的战略价值
      三、没有安全感的共享出行要如何面对无人驾驶
      四、民用无人驾驶赛道拥挤,不考虑向无人作业车分分流吗
    第7章  新零售
      一、用数据行为打开新零售大门
      二、大数据不仅属于大角色:智能推荐时代的C类电商
      三、为什么电商企业都要重金砸智慧物流
      四、新零售转型,线下数据不容忽视
      五、美国新零售怎么过购物节
      六、揭开未来概念的面纱,智慧门店背后还有三个支点
      七、有人说,AR购物会在三年后来临
    第8章  智能音箱

      一、音箱狂欢之后:对话式AI的价值
      二、智能音箱卖不出去怎么办?做成恋爱养成游戏吧
      三、智能音箱能成为物联网交互入口吗
    第9章  AI与泛娱乐
      一、Netfilix如何做好AI内容推荐
      二、信息流时代下推荐算法的责任感
      三、人工智能会是原创者的救星还是克星
      四、漫画家或许是永远不会被AI替代的职业
      五、从火爆的FaceDance看人脸识别游戏的X种可能
      六、人工智能会写剧本了,可惜是烂片
    第10章  金融与企业服务
      一、不上班之梦:人工智能与远程办公
      二、用AI来给企业提供员工背景调查服务的英国公司
      三、人工智能将怎样影响保险理赔
      四、听起来很人工智能的Fintech到底智能在哪了
      五、AI人才暗战早已在企业间打响
      六、人工智能创业者们是否应该拥有适用的孵化器
    玩家篇  那些AI下的大公司
    第11章  被AI挽救股价的百度
      一、DuerOS如何解决智能音箱的换壳难题
      二、百度的“ABC”物联网战略
      三、百度如何用AI摆脱股价泥潭
      四、AI加速器之争与百度的解题思路
      五、百度世界大会与AI巨头的“软硬兼施”战略
      六、从邂逅到共生:百度与小米的新碰撞
    第12章  移动AI芯片引领者华为
      一、华为造AI芯片为何重要
      二、麒麟970把AI计算带回终端
      三、从Magic到更多,荣耀的AI之路
      四、如何理解华为提出的“智慧手机
      五、解码华为AI的应用生态
    第13章  阿里巴巴的ET大脑
      一、ET城市大脑如何构建阿里云的绝对值
      二、ET城市大脑的杭州虫洞
      三、天猫精灵引发的智能音箱深水战
      四、如何用AI在雄安造城
      五、为什么马云说“AI不会抢走我们的工作
    第14章  AI先锋军谷歌
      一、彻底认识AlphaGo的主人DeepMind
      二、里子与面子:AlphaGo战胜柯洁的公关任务
      三、DeepMind在AlphaGo退役后都干了什么
      四、开发平台合力围剿谷歌之战
      五、从尴尬的谷歌硬件,到中美AI差异
      六、让机器学习自动化,谷歌想让AI从业者先失业
    第15章  科技行业的AI群像
      一、马斯克的苦谏与心机
      二、印度的AI大潮
      三、最先打败人类棋手的IBM
      四、想为每个小企业提供智能客服的Facebook
      五、NASA用AI做了什么