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内容大纲
本书系统地讲解了计量经济学的基础内容,包括一元及多元线性回归模型、多重共线性、异方差性、序列相关性、单方程回归模型、滞后变量模型、时间序列模型和联立方程模型,并通过实验分析讲述了EViews软件的使用,以使学生在实际运用中掌握EViews的操作方法。
本书力求简明扼要、通俗易通,尽可能避免烦琐的数学推导。
本书适合作为应用型高等院校经济管理类专业计量经济学课程的教材,也可作为研究生的入门辅助教材。同时,本书还适合自学计量经济学的读者学习使用。 -
作者介绍
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目录
第1章 绪论
1.1 计量经济学概述
1.2 建立计量经济模型的基本步骤
1.3 计量经济学应用软件EViews使用简介
思考与练习
第2章 一元线性回归模型
2.1 相关分析与回归分析
2.2 一元线性回归模型的参数估计
2.3 一元线性回归模型的统计检验
2.4 一元线性回归模型的预测
2.5 案例分析与EViews操作
思考与练习
第3章 多元线性回归模型
3.1 多元线性回归模型的概念
3.2 多元线性回归模型的参数估计
3.3 多元线性回归模型的统计检验
3.4 非线性回归模型
3.5 案例分析与EViews操作
思考与练习
第4章 多重共线性
4.1 多重共线性概述
4.2 多重共线性的检验
4.3 多重共线性的解决方法
4.4 案例分析与EViews操作
思考与练习
第5章 异方差性
5.1 异方差性概述
5.2 异方差性的检验
5.3 异方差性的解决方法
5.4 案例分析与EViews操作
思考与练习
第6章 序列相关性
6.1 序列相关性概述
6.2 序列相关性的检验
6.3 序列相关性的解决方法
6.4 案例分析与EViews操作
思考与练习
第7章 单方程回归模型的几个专题
7.1 虚拟变量
7.2 设定误差
7.3 随机解释变量模型
7.4 案例分析与EViews操作
思考与练习
第8章 滞后变量模型
8.1 滞后变量模型概述
8.2 分布滞后模型的参数估计
8.3 自回归模型
8.4 自回归模型的估计和检验
8.5 案例分析与EViews操作
思考与练习
第9章 时间序列模型
9.1 时间序列的基本概念
9.2 时间序列的平稳性检验
9.3 协整理论和误差修正模型
9.4 案例分析与EViews操作
思考与练习
第10章 联立方程模型
10.1 联立方程模型概述
10.2 联立方程模型的识别
10.3 联立方程模型的估计
10.4 案例分析与EViews操作
思考与练习
第11章 实验
实验一 简单线性回归
实验二 多元线性回归模型和多重共线性
实验三 异方差性和自相关
实验四 分布滞后模型
实验五 虚拟解释变量回归
实验六 时间序列平稳性检验和协整检验
实验七 联立方程组的估计
附录A 统计用表
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