- 概率与统计导学教程
- - 作者：编者:陈仲堂|责编:多海鹏
  - 出版社：北京理工大学
  - ISBN：9787568281386
  - 出版日期：2020/02/01
  - 页数：108
- 售价：10

内容大纲
    本书是按照国家对非数学类本科生概率论与数理统计课程的基本要求，配套陈仲堂、赵德平主编的教材《概率论与数理统计》(高等教育出版社)而编写的导学教程，是学习指导书。
    全书分为七章：随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计。按照讲课次序对每次课的教学内容进行了概括性总结，既有重点、难点，也有概念、性质、定理及公式的梳理，并配有同步习题。
    本书可作为概率论与数理统课程的配套资料使用，也可为使用该教材的教师提供教学参考和依据。
作者介绍
目录
第一章  随机事件及其概率
  1.1  随机试验、样本空间及样本点
  1.2  随机事件及其运算
  1.3  频率与概率
  1.4  古典概型(等可能概型)
  1.5  条件概率与乘法公式
  1.6  随机事件的相互独立性
  习题课
第二章  一维随机变量及其分布
  2.1  随机变量
  2.2  一维离散型随机变量及其分布律
  2.3  一维随机变量的分布函数
  2.4  一维连续型随机变量及其概率密度
  2.5  随机变量的函数的分布
  习题课
第三章  多维随机变量及其分布
  3.1  二维随机变量
  3.2  边缘分布
  3.3  条件分布
  3.4  随机变量的独立性
  3.5  两个随机变量的函数的分布
  习题课
第四章  随机变量的数字特征
  4.1  数学期望
  4.2  方差
  4.3  协方差、相关系数、矩及协方差矩阵
  习题课
第五章  大数定律及中心极限定理
  5.1  大数定律
  5.2  中心极限定理
  习题课
第六章  样本及抽样分布
  6.1  简单随机样本
  6.2  抽样分布
  习题课
第七章  参数估计
  7.1  点估计
  7.2  估计量的评选标准
  7.3  区间估计
  7.4  正态总体的均值与方差的区间估计
  习题课
参考答案
参考文献

内容大纲

作者介绍

目录

同类热销排行榜

推荐书目