- Python聊天机器人开发(基于自然语言处理与机器学习)
- - 作者：(印)苏米特·拉杰|责编:张春雨|译者:黄光远//杨菲
  - 出版社：电子工业
  - ISBN：9787121383472
  - 出版日期：2020/05/01
  - 页数：166
- 售价：27.6

内容大纲
本书是使用Python动手搭建聊天机器人的入门书籍。全书共5章，包含聊天机器人的发展历史、自然语言处理的相关知识，以及多种搭建、部署聊天机器人的基本方法。此外，作者还提供了丰富的源码和细致的教程，极具实操性。无论你是具有一定Python编程基础的技术人员，还是想更多了解聊天机器人相关知识的产品经理、项目管理人员，都能从本书学习到搭建聊天机器人的相关内容，并能在本书的指导下实际完成聊天机器人的搭建和对外发布。
作者介绍
目录
第1章  心爱的聊天机器人
  聊天机器人的受欢迎程度
  Python之禅以及为什么它适用于聊天机器人
  对聊天机器人的需求
    商业视角
    开发者视角
  受聊天机器人影响的行业
  聊天机器人的发展历程
    1950
    1966
    1972
    1981
    1985
    1992
    1995
    1996
    2001
    2006
    2010
    2012
    2014
    2015
    2016
    2017
  我可以用聊天机器人解决什么样的问题
    这个问题能通过简单的问答或来回交流解决吗
    这个工作是否有高度重复性，需要进行数据收集和分析
    你的机器人的任务可以自动化和固定化吗
  一个QnA机器人
  从聊天机器人开始
  聊天机器人中的决策树
    在聊天机器人中使用决策树
    决策树如何起到作用
  最好的聊天机器人/机器人框架
  聊天机器人组件和使用的相关术语
    意图（Intent）
    实体（Entities）
    话术（Utterances）
    训练机器人
    置信度得分
第2章  聊天机器人中的自然语言处理
  为什么我需要自然语言处理知识来搭建聊天机器人
  spaCy是什么
    spaCy的基准测试结果
    spaCy提供了什么能力
  spaCy的特性
    安装和前置条件
    spaCy模型是什么
  搭建聊天机器人所使用的自然语言处理基本方法
    词性标注

    词干提取和词性还原
    命名实体识别
    停用词
    依存句法分析
    名词块
    计算相似度
  搭建聊天机器人时自然语言处理的一些好方法
    分词
    正则表达式
  总结
第3章  轻松搭建聊天机器人
  Dialogflow简介
  开始
    搭建一个点餐机器人
    确定范围
    列举意图
    列举实体
  搭建点餐机器人
    Dialogflow入门
    创建意图的几大要点
    创建意图并添加自定义话术
    为意图添加默认回复
    菜品描述意图及附属实体
    理解用户需求并回复
  将Dialogflow聊天机器人发布到互联网上
  在Facebook Messenger上集成Dialogflow聊天机器人
    设置Facebook
    创建一个Facebook应用程序
    设置Dialogflow控制台
    配置Webhook
    测试信使机器人
  Fulfillment
    启用Webhook
    检查响应数据
  总结
第4章  从零开始搭建聊天机器人
  Rasa NLU是什么
    我们为什么要使用Rasa NLU
    深入了解Rasa NLU
  从零开始训练和搭建聊天机器人
    搭建一个星座聊天机器人
    星座机器人和用户之间的对话脚本
    为聊天机器人准备数据
    训练聊天机器人模型
    从模型进行预测
  使用Rasa Core进行对话管理
    深入了解Rasa Core及对话系统
    理解Rasa概念
    为聊天机器人创建域文件
  为聊天机器人编写自定义动作

  训练机器人的数据准备
    构造故事数据
    交互学习
    将对话导出成故事
  测试机器人
    测试用例一
    测试用例二
  总结
第5章  部署自己的聊天机器人
  前提条件
  Rasa的凭据管理
  在Facebook上部署聊天机器人
    在Heroku上创建一个应用
    在本地系统中安装Heroku
    在Facebook上创建和设置应用程序
    在Heroku上创建和部署Rasa动作服务器应用程序
    创建Rasa聊天机器人API应用程序
    创建一个用于Facebook Messenger聊天机器人的独立脚本
    验证对话管理应用程序在Heroku上的部署情况
    集成Facebook Webhook
    部署后验证：Facebook聊天机器人
  在Slack上部署聊天机器人
    为Slack创建独立脚本
    编辑Procfile
    将Slack机器人最终部署到Heroku上
    订阅Slack事件
    订阅机器人事件
    部署后验证：Slack机器人
  独立部署聊天机器人
    编写脚本实现自己的聊天机器人通道
    编写Procfile并部署到Web上
    验证你的聊天机器人API
    绘制聊天机器人的图形界面
  总结

内容大纲

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