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内容大纲
高性能计算涉及硬件架构、操作系统、编程工具和软件算法等跨学科的知识，学习曲线较长。本书从中提炼出核心知识及技能，为初学者构建了一条易于理解的学习路径，夯实基础的同时注重培养实战能力。
书中首先介绍基础知识，包括执行模型、体系结构、性能度量、商品集群等；接着讲解吞吐量计算、共享内存计算、消息传递计算和加速GPU计算，围绕这些模型的概念、细节及编程实践展开讨论；然后引导读者构建应用程序，涵盖并行算法、库、可视化及性能优化等；最后，考虑真实系统环境，讨论了操作系统、大容量存储、文件系统及MapReduce算法等。书中通过大量示例来说明实际操作方法，这些均可在并行计算机上执行，以帮助读者更好地理解方法背后的原因。 -
作者介绍
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目录
译者序
序言
前言
致谢
第1章 绪论
第2章 HPC架构：系统和技术
第3章 商品集群
第4章 基准测试程序
第5章 资源管理的基础
第6章 对称多处理器架构
第7章 OpenMP的基础
第8章 MPI的基础
第9章 并行算法
第10章 库
第11章 操作系统
第12章 可视化
第13章 性能监控
第14章 调试
第15章 加速器架构
第16章 OpenACC的基础
……
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