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内容大纲
在数字图像处理领域,本书作为主要教材已有40多年。第四版是作者在前三版的基础上修订而成的,是前三版的发展与延续。除保留前几版的大部分内容外,根据读者的反馈,作者对本书进行了全面修订,融入了近年来数字图像处理领域的重要进展,增加了几百幅新图像、几十个新图表和上百道新习题。全书共12章,即绪论、数字图像基础、灰度变换与空间滤波、频率域滤波、图像复原与重构、小波变换和其他图像变换、彩色图像处理、图像压缩和水印、形态学图像处理、图像分割、特征提取、图像模式分类。
本书的读者对象主要是从事信号与信息处理、通信工程、电子科学与技术、信息工程、自动化、计算机科学与技术、地球物理、生物工程、生物医学工程、物理、化学、医学、遥感等领域的大学教师和科技工作者、研究生、大学本科高年级学生及工程技术人员。 -
作者介绍
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目录
第1章 绪论
引言
学习目标
1.1 什么是数字图像处理
1.2 数字图像处理的起源
1.3 数字图像处理技术应用领域实例
1.3.1 伽马射线成像
1.3.2 X射线成像
1.3.3 紫外波段成像
1.3.4 可见光和红外波段成像
1.3.5 微波波段成像
1.3.6 无线电波段成像
1.3.7 其他成像方式
1.4 数字图像处理的基本步骤
1.5 图像处理系统的组成
小结、参考文献和延伸读物
第2章 数字图像基础
引言
学习目标
2.1 视觉感知要素
2.1.1 人眼的结构
2.1.2 人眼的成像方式
2.1.3 亮度适应与辨别
2.2 光和电磁波谱
2.3 图像感知与获取
2.3.1 使用单个传感器获取图像
2.3.2 使用条带传感器获取图像
2.3.3 使用阵列传感器获取图像
2.3.4 一个简单的成像模型
2.4 图像取样和量化
2.4.1 取样和量化的基本概念
2.4.2 数字图像表示
2.4.3 线性索引和坐标索引
2.4.4 空间分辨率和灰度分辨率
2.4.5 图像内插
2.5 像素间的一些基本关系
2.5.1 像素的相邻像素
2.5.2 邻接、连通、区域和边界
2.5.3 距离测度
2.6 数字图像处理所用的基本数学工具介绍
2.6.1 对应元素运算和矩阵运算
2.6.2 线性运算与非线性运算
2.6.3 算术运算
2.6.4 集合运算和逻辑运算
2.6.5 空间运算
2.6.6 向量与矩阵运算
2.6.7 图像变换
2.6.8 图像灰度和随机变量
小结、参考文献和延伸读物
习题
第3章 灰度变换与空间滤波
引言
学习目标
3.1 背景
3.1.1 灰度变换和空间滤波基础
3.1.2 关于本章中例子的说明
3.2 一些基本的灰度变换函数
3.2.1 图像反转
3.2.2 对数变换
3.2.3 幂律(伽马)变换
3.2.4 分段线性变换函数
3.3 直方图处理
3.3.1 直方图均衡化
3.3.2 直方图匹配(规定化)
3.3.3 精确直方图匹配(规定化)
3.3.4 局部直方图处理
3.3.5 使用直方图统计量增强图像
3.4 空间滤波基础
3.4.1 线性空间滤波的原理
3.4.2 空间相关与卷积
3.4.3 可分离滤波器核
3.4.4 空间域滤波和频率域滤波的一些重要比较
3.4.5 如何构建空间滤波器核
3.5 平滑(低通)空间滤波器
3.5.1 盒式滤波器核
3.5.2 低通高斯滤波器核
3.5.3 顺序统计(非线性)滤波器
3.6 锐化(高通)空间滤波器
3.6.1 基础
3.6.2 使用二阶导数锐化图像——拉普拉斯算子
3.6.3 钝化掩蔽和高提升滤波
3.6.4 使用一阶导数锐化图像——梯度
3.7 低通、高通、带阻和带通滤波器
3.8 组合使用空间增强方法
……
第4章 频率域滤波
第5章 图像复原与重构
第6章 彩色图像处理
第7章 小波变换和其他图像变换
第8章 图像压缩和水印
第9章 形态学图像处理
第10章 图像分割
第11章 特征提取
第12章 图像模式分类
参考文献
术语表
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