- R语言经典实例(原书第2版)
- - 作者：(美)J.D.隆//保罗·蒂特|责编:冯秀泳|译者:李洪成//潘文捷
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111656814
  - 出版日期：2020/06/01
  - 页数：505
- 售价：55.6

内容大纲
    本书的第2版涵盖了277个R语言实用方法，可以帮助你快速而有效地使用R进行数据分析。R语言给我们提供了统计分析的一切工具，但是R本身的结构可能不容易掌握。本书提供的面向任务的R语言实用方法涉及从基本的分析任务到输入和输出、常用统计分析、绘图、线性回归等内容，它们可以让你马上应用R高效地工作。
    每一个R语言方法都专注于一个特定的问题，随后的讨论则对问题的解决方案给出解释，并阐释该方法的工作机理。对于R的初级用户，本书将帮助你步入R的殿堂；对于R的中级用户，本书将加深你对R的理解并拓展你的视野。通过本书，可以使你的分析工作顺利完成并学习更多R语言知识。
    本书主要内容：
    建立向量、处理变量，以及执行其他基本函数。
    简化数据的输入和输出。
    处理矩阵、列表、因子和数据框等数据结构。
    分析概率、概率分布和随机变量。
    计算统计量和置信区间，进行统计检验。
    创建各种图形。
    构建线性回归和方差分析（ANOVA）等统计模型。
    探索高级统计技术，如聚类分析等。
作者介绍
目录
前言
第1章  R入门和获得帮助
  1.1  下载和安装R软件
  1.2  安装RStudio
  1.3  开始运行RStudio
  1.4  输入R命令
  1.5  退出RStudio
  1.6  中断R正在运行的程序
  1.7  查看帮助文档
  1.8  获取函数的帮助文档
  1.9  搜索帮助文档
  1.10  查看R添加包帮助信息
  1.11  通过网络获取帮助
  1.12  寻找相关函数与添加包
  1.13  搜索邮件列表
  1.14  向Stack Overflow或社区的其他网站提交问题
第2章  基础知识
  2.1  在屏幕上显示内容
  2.2  设定变量
  2.3  列出所有变量
  2.4  删除变量
  2.5  生成向量
  2.6  计算基本统计量
  2.7  生成数列
  2.8  向量比较
  2.9  选取向量中的元素
  2.10  向量的计算
  2.11  运算符优先级问题
  2.12  减少输入，得到更多命令
  2.13  创建函数调用的管道
  2.14  避免常见错误
第3章  R软件导览
  3.1  获取和设定工作目录
  3.2  创建一个新的RStudio项目
  3.3  保存工作空间
  3.4  查看历史命令记录
  3.5  保存先前命令产生的结果
  3.6  通过搜索路径显示已加载的软件包
  3.7  查看已安装的R包列表
  3.8  使用R包中的函数
  3.9  使用R的内置数据集
  3.10  从CRAN网站安装R包
  3.11  从GitHub网站安装R包
  3.12  设定或改变默认CRAN网站镜像
  3.13  运行脚本
  3.14  批量运行R代码
  3.15  找到R的主目录
  3.16  R的自定义
  3.17  在云端使用R和RStudio
第4章  输入与输出

  4.1  使用键盘输入数据
  4.2  显示更少的位数（或更多的位数）
  4.3  将输出结果重定向到文件
  4.4  显示文件列表
  ……
第5章  数据结构
第6章  数据转换
第7章  字符串和日期
第8章  概率
第9章  统计概论
第10章  图形
第11章  线性回归和方差分析
第12章  有用的方法
第13章  高级数值分析和统计方法
第14章  时间序列分析
第15章  简单编程
第16章  R Markdown和发表

内容大纲

作者介绍

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