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内容大纲
这是一部从实战角度讲解“AI+RPA”如何为企业数字化转型赋能的著作，从基础知识、平台构成、相关技术、建设指南、项目实施、落地方法论、案例分析、发展趋势8个维度对智能RPA做了系统解读，为企业认知和实践智能RPA提供全面指导。
达观数据是国内智能RPA领域的龙头企业，服务了近千家企业客户，本书归纳总结了达观数据团队的工作经验和方法论。全书一共10章：
第一部分（第1～3章）
概览性地介绍了认知RPA必须掌握的基础知识、企业级智能RPA平台的功能以及能够与RPA相结合的人工智能技术：
第二部分（第4～5章）
首先从管理者的视角总结了RPA建设和运营过程中的实践经验，以及自动化卓越中心（CoE）的建立，然后详细讲解了RPA项目实施的完整步骤和方法论（需求规划、设计开发、测试部署、持续运维等）；
第三部分（第6～9章）
立足全球，配合大量案例讲解智能RPA在财税、金融（银行、证券、保险）、制造、政务等多个行业的应用场景、解决方案、落地方法；
第四部分（第10章）
从RPA技术和RPA应用两个视角对RPA的发展趋势进行展望，同时也分析了RPA未来会给工作方式和就业情况带来的影响。 -
作者介绍
达观数据，中国智能RPA领域的龙头企业，独立开发了全套“RPA+AI”系统，拥有核心知识产权。达观智能RPA产品是业界唯一不依赖微软底层开发框架、未使用第三方开源框架的RPA产品。 接连荣获权威媒体评选的“年度最佳RPA行业贡献企业”“年度最佳RPA+AI产品”奖项、“吴文俊人工智能奖”，被评为“国家高新技术企业”和“科技小巨人企业”。 达观RPA团队已成功服务近千家大型知名企业客户，积累了丰富的RPA实战落地经验，总结了一套自己的实施方法论，并全部融入本书中。 -
目录
前言
第1章 全面认识RPA
1.1 RPA的基本概念
1.2 RPA的应用价值
1.2.1 大幅度提升企业运作效率
1.2.2 降低人工操作的风险
1.2.3 打通和对接各个业务系统，提高灵活性
1.3 RPA产生的背景
1.3.1 个人电脑和企业信息化的大规模普及
1.3.2 办公套装软件的广泛使用
1.3.3 计算机硬件性能大幅提升和成本快速降低
1.4 RPA的发展历程
1.4.1 第一阶段（1990-2000）：批处理脚本和触发器
1.4.2 第二阶段（2000-2015）：VBA宏编程和BPM
1.4.3 第三阶段（2015-2018）：RPA功能成型并投入应用
1.4.4 第四阶段（2019年至今）：RPA的广泛认可和智能化发展
1.5 RPA的核心产品功能
1.5.1 模拟人工执行用户操作
1.5.2 非侵入式外挂部署
1.5.3 可视化的流程设计
1.5.4 快速灵活的运维
1.5.5 对接调用外部组件
1.6 RPA行业的主要企业
1.6.1 海外知名RPA企业
1.6.2 国内知名RPA企业
1.6.3 行业巨头动态和并购
第2章 企业级智能RPA平台功能
2.1 企业级智能RPA的7大特性
2.2 企业级智能RPA平台架构
2.3 RPA开发平台
2.4 控制中心
2.5 机器人
2.6 人工智能组件
第3章 AI技术在RPA中的应用
3.1 人工智能定义
3.2 人工智能关键技术
3.2.1 关键技术概览
3.2.2 光学字符识别技术
3.2.3 自然语言处理技术
3.2.4 认知智能体
3.2.5 智能工作流
3.3 RPA与人工智能的关系
3.3.1 RPA和AI的区别和联系
3.3.2 人工智能扩展RPA能力边界
3.4 OCR在RPA中的应用
3.4.1 费用报销流程机器人
3.4.2 三单匹配机器人
3.5 NLP在RPA中的应用
3.5.1 供应商/客户准入管理流程机器人
3.5.2 招聘机器人
3.5.3 文档自动分类机器人
3.5.4 券商智能审核机器人
3.5.5 智能写作机器人
第4章 RPA项目的建设和运营
4.1 RPA项目建设指南
4.1.1 RPA创造的3类价值
4.1.2 RPA项目建设的佳实践
4.1.3 RPA项目的运营要点
4.2 建立RPA卓越中心
4.2.1 RPA卓越中心的5个职能
4.2.2 CoE的3种组织架构及其职责
4.2.3 CoE的角色构成和人员要求
4.2.4 CoE的工作流程
4.3 RPA卓越中心的运营实践
4.3.1 计划阶段
4.3.2 实施与部署
4.3.3 管控与运营
4.4 RPA卓越中心的3个挑战
4.4.1 技术的挑战
4.4.2 管理的挑战
4.4.3 资金的挑战
第5章 RPA项目实施方法论
5.1 RPA项目成功3要素
5.1.1 明确的企业战略
5.1.2 合适的RPA软件
5.1.3 科学的实施方法
5.2 RPA项目的需求规划
5.2.1 制订项目实施计划
5.2.2 RPA项目流程规划
5.2.3 RPA项目流程梳理
5.2.4 文档说明
5.3 RPA项目的设计开发
5.3.1 RPA项目框架设计
5.3.2 RPA项目开发规范
5.3.3 流程版本控制
5.3.4 需求变更控制
5.3.5 文档说明
5.4 RPA项目的测试部署
5.4.1 RPA项目流程测试
5.4.2 RPA项目部署上线
5.4.3 文档说明
5.5 RPA项目的持续运维
5.5.1 标准操作程序
5.5.2 运行效率报告
5.5.3 运维联系人
5.5.4 文档说明
第6章 RPA与企业财税自动化
6.1 企业财税业务发展现状
6.1.1 企业财税业务的发展
6.1.2 智能财务的概念
6.1.3 智能财务在未来的4大应用场景
6.2 RPA助力企业财税业务智能化转型
6.3 RPA在企业财税领域的应用场景
6.3.1 财务机器人的适用标准
6.3.2 企业财务共享中心的业务流程
6.3.3 适合应用财务机器人的业务流程
6.4 RPA在财税领域的应用实例
6.4.1 费用报销审核机器人案例
6.4.2 发票订单核对机器人案例
6.4.3 自动开票流程机器人案例
6.4.4 自动报税流程机器人案例
6.4.5 财务报表流程机器人案例
6.5 RPA对企业财税工作的3大影响
6.5.1 推动工作观念变革
6.5.2 推动财务组织架构变革
6.5.3 对财务人员的要求提升
第7章 RPA在金融行业的应用
7.1 金融行业的发展现状与挑战
7.2 RPA在金融行业的应用场景
7.2.1 RPA在银行业的11个应用场景
7.2.2 RPA在证券行业的6大应用场景
7.2.3 RPA在保险行业的3大应用场景
7.3 RPA在国内外金融机构的应用
7.3.1 RPA在国外金融领域的应用
7.3.2 RPA在国内银行领域的应用
7.3.3 RPA在国内保险行业的应用
7.3.4 RPA在国内证券基金业的应用
7.4 RPA助力金融行业数字化转型
第8章 RPA在大型政企的应用
8.1 政务办公的场景需求
8.2 大型央企的需求场景
8.3 RPA与大型政企的结合点
8.3.1 协助业务人员完成日常作业
8.3.2 实现多业务系统流程对接
8.3.3 帮助老旧业务系统实现智能化升级
8.4 RPA的政务办公应用场景
8.4.1 智慧政务“一网通办”
8.4.2 政务数据迁移
8.4.3 物料清单自动化
8.4.4 物流管理自动化
8.4.5 报关管理
8.4.6 仓库管理
8.4.7 供应商财税发票处理
8.4.8 供应商管理
8.4.9 ERP、MES整合
8.4.10 多业务系统对接
8.4.11 业务系统智能化升级
第9章 RPA应用案例分析
9.1 7大行业RPA应用概况
9.2 银行业的RPA实战案例分析
9.3 保险业的RPA实战案例分析
9.4 制造业的RPA实战案例分析
9.5 政务办公领域的RPA实战案例分析
9.6 综合行业的RPA实战案例分析
第10章 RPA的未来发展趋势
10.1 RPA技术的发展趋势
10.1.1 AI技术发展趋势预测
10.1.2 RPA与AI技术加速融合
10.2 RPA应用的发展趋势
10.3 RPA对企业和员工未来工作的改变
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