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内容大纲
建立对于人类自身智能的严谨科学认识,还能帮助我们更好地应对人工智能快速发展而带来的新问题。人工智能是否会超越人类智能?如果会的话,在什么时候?许多人都发表了各自的见解和猜想。毫无疑问,要真正回答这两个问题,我们需要对人类智能和人工智能两者都有足够深刻的认识。本书将阐明智能与生命演化史是不可分割的。生物智能得以产生和发展,终究是为了保证其拥有者的生存和繁衍。即使是最原始的生命形式,也能在一定程度上适应环境,因此也就多少具备了一些解决问题的技能。相比之下,人工智能的发展历程截然不同。人工智能仅仅走过了不到一个世纪的历史,但人工智能和计算机工业在这段时间里发生了天翻地覆的革新,而同一时期人类智能却几乎没有丝毫变化。尤其是在过去十年间,人工智能取得的进步令人拍案惊奇。现在,人工智能可以轻松解决许多曾经需要大量人力成本的实际问题。不仅如此,在诸如医学诊断、复杂游戏(如围棋)等曾被认为人类还将长期保持对计算机的绝对优势的领域里,人工智能的表现已经把人类专家甩到了身后。 -
作者介绍
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目录
中文版序
前言
第1章 智能的层次
智能是什么?
无须神经元的智能:从细菌到植物
神经系统的运作
反射:简单的行为
反射的局限性
连接组
肌肉的多重控制元件
案例研究:眼动
许多行为具有社会性
第2章 脑与决策
效用理论
时间与不确定性
迟疑不决:布里丹之驴
效用理论的局限性
幸福感
效用理论与脑
动作电位的意义
效用的进化
第3章 人工智能
脑与计算机
计算机会胜过人脑吗?
突触与晶体管
硬件与软件
火星上的人工智能
旅居者号还活着吗?
自主人工智能
人工智能与效用
机器人社会与集群智能
第4章 自我复制机器
自我复制机器
自我复制机器的自然史
多才多艺的蛋白质
多细胞生物
脑的进化
进化与发育
第5章 脑与基因
分工与授权
委托-代理关系
对脑的激励
第6章 为何学习?
学习的多样性
经典条件反射:流口水的狗
效果律和操作条件反射:好奇的猫
操作条件反射与经典条件反射的相遇
操作条件反射与经典条件反射的冲突
知识:潜在学习与位置学习
第7章 学习的脑机制
神经元与学习
寻找记忆的痕迹
海马体和基底神经节
强化学习理论
快感化合物:多巴胺
强化学习与知识
后悔与眶额叶皮层
后悔神经元
第8章 社会智能与利他主义
博弈论
博弈论已死?
迭代囚徒困境
巴甫洛夫策略
合作的社会
利他主义的阴暗面
预测他人的行为
递归的心智
社会化的脑
默认认知:拟人化
第9章 智能与自我
自我认识的悖论
元认知和元选择
智能的代价
第10章 结语:留给人工智能的问题
参考文献
致谢
译后记
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