- 计算机视觉基础/智能科学与技术丛书
- - 作者：(美)韦斯利·E.斯奈德//戚海蓉|责编:唐晓琳|译者:张岩//袁汉青//朱佩浪//潘云逸
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111663799
  - 出版日期：2020/09/01
  - 页数：311
- 售价：47.6

内容大纲
本书是关于计算机视觉的入门教材，通过广泛的例子，包括面部图片、卡通图片、动物脚印和血管造影图片等，为读者提供了重要的数学和算法工具，使他们能够深入了解完整的计算机视觉系统的基本组成部分，并设计出同样的系统。书中内容涉及识别局部特征，如在存在噪声的情况下角或边的识别、保边平滑、连通分量的标记、立体视觉、阈值处理、聚类、分割，以及描述、匹配形状和场景等。
本书可以作为高年级本科生和低年级研究生的教材，也可以作为从事计算机视觉技术研究的从业者和科研人员的参考用书。
作者介绍
目录
译者序
前言
致老师
第一部分  导论
  第1章  计算机视觉的定义及其历史
    1.1  简介
    1.2  定义
    1.3  局部全局问题
    1.4  生物视觉
      1.4.1  生物动因
      1.4.2  视觉感知
    参考文献
  第2章  编写图像处理程序
    2.1  简介
    2.2  图像处理的基本程序结构
    2.3  良好的编程风格
    2.4  计算机视觉的重点
    2.5  图像分析软件工具包
    2.6  makefile
    2.7  作业
    参考文献
  第3章  数学原理回顾
    3.1  简介
    3.2  线性代数简要回顾
      3.2.1  向量
      3.2.2  向量空间
      3.2.3  零空间
      3.2.4  函数空间
      3.2.5  线性变换
      3.2.6  导数和导数算子
      3.2.7  特征值和特征向量
      3.2.8  特征分解
      3.2.9  奇异值分解
    3.3  函数最小化简要回顾
      3.3.1  梯度下降
      3.3.2  局部最小值和全局最小值
      3.3.3  模拟退火
    3.4  概率论简要回顾
    3.5  作业
    参考文献
  第4章  图像：表示和创建
    4.1  简介
    4.2  图像表示
      4.2.1  标志性表示（图像）
      4.2.2  函数表示（方程）
      4.2.3  线性表示（向量）
      4.2.4  概率表示（随机场）
      4.2.5  图形表示（图）
      4.2.6  邻接悖论和六边形像素
    4.3  作为曲面的图像

      4.3.1  梯度
      4.3.2  等值线
      4.3.3  脊
    4.4  作业
    参考文献
第二部分  预处理
  第5章  卷积核算子
  第6章  去噪
  第7章  数学形态学
第三部分  图像理解
  第8章  分割
  第9章  参数变换
  第10章  表示法和形状匹配
  第11章  场景表示和匹配
第四部分  在三维世界中的二维图像
  第12章  三维相关
  第13章  开发计算机视觉算法
附录A  支持向量机
附录B  如何区分包含核运算符的函数
附录C  图像文件系统软件
索引

内容大纲

作者介绍

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