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    • 大数据/牛津通识读本
      • 作者:(美国)道恩·E.霍尔姆斯|责编:陈锐|译者:李德俊//洪艳青
      • 出版社:译林
      • ISBN:9787544783439
      • 出版日期:2020/10/01
      • 页数:243
    • 售价:15.6
  • 内容大纲

        在全世界不同的文化中,数据的收集与组织都有着悠久的历史,甚至在计算机思想出现之前很久就已存在。但只是到了互联网时代,日常产生的数据量才开始变得非常巨大,而且继续呈指数级增长,其中包括我们上传的文件、视频、照片、社交媒体信息、在线购物,甚至我们汽车的GPS导航数据。大数据这一术语所代表的不仅仅是一种量变,而是一种质变;其所指涉的不仅是新的技术,还有企业和政府利用它的方式。霍尔姆斯基于统计学、概率论和计算机科学,对大数据这一主题进行了概要性探讨,并强调指出,大数据不仅改变了商业的运营模式,而且改变了医疗研究的进行方式。与此同时,它也引起了一些重要的伦理问题,作者据此对斯诺登事件、数据安全,以及家庭智能设备可能被黑客挟持等实例进行了讨论。
  • 作者介绍

        道恩·E.霍尔姆斯,现任教于美国加利福尼亚大学圣巴巴拉分校应用概率与统计学系,主要研究领域为贝叶斯网络、机器学习和数据挖掘等。霍尔姆斯是电气电子工程师学会高级会员、《基于知识的智能信息系统国际期刊》副主编,并与他人合编了三卷本著作《数据挖掘:基础和智能范例》(2014)。
  • 目录

    前言
    致谢
    第一章 数据爆炸
    第二章 大数据为什么不一般?
    第三章 大数据存储
    第四章 大数据分析法
    第五章 大数据与医学
    第六章 大数据,大商务
    第七章 大数据安全与斯诺登事件
    第八章 大数据与社会
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