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内容大纲
工业时代靠IQ,信息时代靠EQ,人工智能时代靠AIQ!
Netflix称霸影音产业的创新商业模式“个性化推荐”,源自“二战”流亡数学家为拯救无数飞行员而发明的“生存推荐系统”;“宇宙有多大?”这一流传数千年的大哉问,与“机器学习”大有关联;实时监控系统诞生自牛顿最严重的一次“数学错误”,提醒我们在海量数据中“侦错”有多重要。
在人工智能时代,若想驾驭全世界的机器为你做事,在各大领域自由切换,唯一的致胜方程式就是:AIQ=AI×IQ。理解AI的底层原理,发扬人类特有的智慧,便是人工智能时代的通关秘诀。
人工智能只说一种语言——数学语言。这种语言看起来神秘,其原理却非常简单,本书作者保证:即便是数学白痴,也能轻松读懂。 -
作者介绍
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目录
序
人工智能到底是什么意思
我们是如何走到今天的
人工智能焦虑
关于数学
第一章 难民
二战英雄亚伯拉罕·瓦尔德
瓦尔德的早期岁月
瓦尔德在美国
瓦尔德与失踪的飞机
缺失的数据:你不知道的事情会欺骗你
缺失的轰炸机,缺失的评分
隐藏的特征最有信息量
推荐引擎的混合遗产
尾声
第二章 烛台制作者
输入/输出:机器如何识别模式
恒星发现
北方天空的雾状斑点
如何测量恒星
莱维特的伟大发现
用预测规则拟合数据
超越直线
潜在利益
隐私威胁
尾声
第三章 教士和潜水艇
机器人革命
寻找潜水艇与寻找你在路上的位置有什么相同之处
寻找天蝎号
贝叶斯搜索大师约翰·克雷文
克雷文受阻
继续寻找天蝎号
贝叶斯规则,从牧师到机器人
贝叶斯更新和机器人汽车
贝叶斯规则如何让你变得更聪明
贝叶斯规则与调查
尾声
第四章 奇异恩典
两场革命的故事
软件女王格蕾丝·霍普
战争中的霍普:哈佛马克一号
如何在1944年与计算机交谈
霍普发明编译器
从格蕾丝到亚历克莎:自然语言革命
1980—2010:统计自然语言处理的发展
2010年之后:自然语言革命
词语如何变成数字
20问的数学
人工智能怎样玩20问
应用词语向量
人机交谈
尾声
第五章 皇家铸币局的天才
波动的重要性
历史上最古老的异常探测系统:关于禁忌的教训
艾萨克·牛顿的第二事业
硬币剪裁者喜爱波动性
皮克斯检验
为什么皮克斯检验如此无效
牛顿在铸币厂
人工智能时代的异常检测
智能城市:大N,大D
检测伽马射线和燃气泄漏
今天的欺诈检测
数字时代的魔球
一级方程式
超越赛道
尾声
第六章 提灯女士
克里米亚天使
“污浊的空气和可以避免的错误”
南丁格尔的数据科学遗产
人工智能时代可以避免的错误
为什么医院需要人工智能
阈值思维
人工智能来解围
智能医疗设备
医疗成像人工智能
远程医疗
接下来会发生什么
尾声
第七章 扬基快艇
关于假设的研究
乔·狄马乔与匆忙下结论
类比
模型生锈
用大数据预测流感爆发
模型是怎样老化的
偏差输入,偏差输出
尾声
致谢
出版后记
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