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内容大纲
运营是随着互联网行业兴起而逐步形成的一种新兴职业,是互联网创业者及从业者必须掌握的一项技能。本书能帮助运营新人快速构建互联网运营方法论,快速掌握互联网运营实操,全方位指导读者从零开始学习互联网运营,进而成为一名优秀的互联网运营高手。
本书共分8章,第1、2章重点阐述运营概念、内容,运营人员招聘和岗位分析,以及其具体是一份什么样的工作;第3~7章分别从产品运营、内容运营、活动运营、用户运营、数据运营5个方面进行阐述,全面、深度解读互联网运营的方法、技巧和内涵等;第8章列举了互联网产品运营过程中常遇到的问题和误区。附录选取了10个经典的互联网产品,对其发展历程进行分析,从而辅助运营人员更深入地理解互联网产品运营工作,是全书内容的重要补充。 -
作者介绍
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目录
第1章 运营,重塑产品发展模式
1.1 运营决定互联网产品的生死
1.2 运营的概念和内容
1.3 运营工作的3个层面
第2章 企业运营人员招聘和岗位分析
2.1 招聘高效运营团队
2.2 互联网运营团队具体分工
2.3 互联网运营工作的5大板块
2.3.1 产品运营
2.3.2 内容运营
2.3.3 活动运营
2.3.4 用户运营
2.3.5 数据运营
2.4 互联网运营人员的考核和激励
2.4.1 明确被考核人的人、岗、责
2.4.2 不同运营人员的常用考核指标
2.4.3 确立核心指标,进行科学评估
第3章 产品运营:所有运营工作的基础
3.1 什么是产品运营
3.2 产品运营要解决的4个问题
3.2.1 产品是什么
3.2.2 产品有什么优势
3.2.3 产品如何让大众认可和接受
3.2.4 用户对产品的评价、反馈如何
3.3 运营与策划:如何做出引爆市场的产品
3.3.1 寻找市场空白
3.3.2 确定行业市场
3.3.3 挖掘细分市场
3.3.4 提炼独特卖点
3.3.5 寻找差异化
第4章 内容运营:做好内容就成功了一半
4.1 什么是内容运营
4.2 内容运营的两大类型
4.2.1 网络社区、门户网站类内容运营
4.2.2 新媒体内容运营
4.3 内容的两大来源
4.3.1 内容重组、编辑和整合
4.3.2 内容生产:UGC、PGC、OGC
4.4 内容运营的3个发展方向
4.4.1 内容构架搭建和填充
4.4.2 对内容进行规划和管理
4.4.3 植入“社交性”的内容
第5章 活动运营:没有活动,就没有留存和促活
5.1 什么是活动运营
5.2 活动运营的内容和流程
5.2.1 活动运营的内容
5.2.2 活动运营的流程
5.3 活动方案策划的原则
5.3.1 创意性:活动创意要足够新颖
5.3.2 指向性:活动目的要明确
5.4 活动的执行与总结
5.4.1 活动的执行
5.4.2 活动的总结
第6章 用户运营:满足用户需求是运营的终极目标
6.1 什么是用户运营
6.2 用户运营第一阶段:拉新
6.2.1 注册用户数
6.2.2 访客量
6.3 用户运营第二阶段:避免流失
6.3.1 用户流失的定义与分析
6.3.2 避免用户流失的策略
6.3.3 建立用户流失预警机制
6.4 用户运营第三阶段:维稳
6.4.1 衡量用户维稳的指标与分析
6.4.2 用户维稳的策略
6.5 用户运营第四阶段:促活
6.5.1 用户活跃度的定义与分析
6.5.2 用户促活的方法
6.6 用户运营最该关心的8个细节
第7章 数据运营:数据使整个运营更精准、更精细
7.1 数据:运营领域未开发的“金矿”
7.1.1 数据:互联网产品运营新掘金点
7.1.2 大数据的特征
7.2 认识数据:大数据运营概念和价值
7.2.1 什么是大数据运营
7.2.2 大数据对运营的驱动作用
7.2.3 大数据是如何驱动运营的
7.3 数据体系:互联网产品运营的3组数据体系
7.3.1 第一组:运营类数据体系
7.3.2 第二组:搜索类数据体系
7.3.3 第三组:营销类数据体系
7.4 快速打造数据运营体系,实现精准推广与营销
7.4.1 用数据推动产品迭代和市场推广
7.4.2 产品数据运营体系构建的5个要素
7.4.3 打造数据运营体系的10个步骤
第8章 规避误区:只有防患于未然,才能为运营保驾护航
8.1 运营与产品的关系
8.2 盲目追求流量,而忽略有效用户量
8.3 只重视产品,而忽略了用户情感和感受
8.4 过于依赖运营人员,不懂得鼓励用户参与
附录:互联网产品运营经典案例分析
案例1 微信:抓住用户痛点,对产品进行精细化运营
案例2 淘宝:不断创新,依靠延长产品线获取主动
案例3 百度搜索:始终坚持“内容至上”的运营宗旨
案例4 QQ:提升用户黏性,将用户运营做到极致
案例5 新浪微博:借助公众人物,强化与粉丝的互动
案例6 森女部落:粉丝成为品牌成长的最大奥秘
案例7 唯品会:打折、抢购和正品承诺成运营核心
案例8 花椒直播:坚持做活动运营,提升粉丝观看体验
案例9 滴滴出行APP:依靠数据运营精准服务客户
案例10 微招聘:依靠大数据成为“招聘专家”
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