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内容大纲
本书在介绍管理运筹学基本知识的基础上，系统讲解规划论中线性规划、运输问题、整数规划、目标规划和动态规划等的基本原理、方法及应用案例分析。详细介绍了图论中图与树的概念、最短路问题、网络最大流问题、网络最小费用最大流问题，以及网络计划中网络图的绘制、关键路线确定和网络优化方法等；还介绍了不确定性决策问题的决策分析、博弈论，以及在不同需求情况下的确定性和非确定性的存储策略问题等。通过附录介绍管理运筹学软件包WinQSB及其在管理运筹学中的应用实例（管理运筹学实验指导书）。本书共12章，各章后均附有习题，以帮助读者复习巩固所学的基本知识和检查学习效果。
本书案例丰富、内容紧凑、思路清晰，通过大量各具特色的案例分析，提高读者运用管理运筹学知识解决实际问题的能力。本书实用性强，易于自学，可作为高等院校经济管理类、理工类专业本科生、研究生、MBA的教材或教学参考书，亦可供广大企业管理者和工程技术人员阅读和参考。 -
作者介绍
徐辉，男，江西省南康市人，1963年5月生，教授，博士，硕士研究生、MBA导师。现任广东财经大学工商管理系主任。研究领域为投资决策与项目管理、优化理论、技术经济与知识管理。曾任国防科工委东华理工大学数学与信息科学学院副院长，校学术委员会委员。先后在《系统工程》、《工业工程与管理》、《数学的实践与认识》、《地理科学》、《商业经济与管理》、《广东社会科学》和《社会科学家》等各类学术期刊发表有关优化理论、技术经济、投资决策与企业管理等方面的学术论文100余篇，其中多篇论文被EI检索、人大报刊复印资料和新华文摘全文转载，出版专著和教材5部，主持和参与省部级、政府部门和企业课题10余项。 -
目录
前言
第2版前言
第1版前言
1绪论
1.1 运筹学发展简史
1.2 管理决策中的定性方法和定量方法
1.3 运筹学的模型与方法
1.4 运筹学与计算机
1.5 运筹学研究的特点及其在管理科学中的应用
本章小结
习题1
2线性规划与单纯形法
2.1 什么是线性规划
2.1.1 线性规划问题的具体实例
2.1.2 线性规划问题的数学模型
2.2 求解线性规划问题的基本原理
2.2.1 图解法
2.2.2 关于线性规划问题求解的一些基本定理
2.2.3 基、基解和基可行解
2.3 线性规划的单纯形法
2.3.1 单纯形法的基本原理
2.3.2 最优性检验与解的判别
2.3.3 单纯形列表算法
2.4 人工变量法
2.4.1 大M法
2.4.2 两阶段法
2.5 案例分析
2.6 几个基本定理的证明
本章小结
习题2
3对偶理论与灵敏度分析
3.1 线性规划的对偶问题
3.1.1 问题的提出
3.1.2 对偶问题的形式
3.2 对偶问题的基本性质
3.3 对偶单纯形法
3.3.1 对偶单纯形法的基本原理
3.3.2 对偶单纯形法的计算步骤
3.4 对偶问题的经济解释——影子价格
3.4.1 影子价格的概念
3.4.2 对偶问题的经济解释
3.4.3 影子价格在经济管理中的应用
3.5 灵敏度分析
3.5.1 目标函数中价值系数0的变化分析
3.5.2 右端资源数量6：的变化分析
3.5.3 系数矩阵中技术系数a。的变化分析
3.5.4 增加一个新变量的变化分析
3.5.5 增加一个约束条件的变化分析
3.6 参数线性规划
3.6.1 目标函数中价值系数q的参数变化分析
3.6.2 约束条件中右端常数6，的参数变化分析
3.7 案例分析
本章小结
习题3
4运输问题
4.1 运输问题的建模
4.1.1 运输问题的数学模型
4.1.2 运输问题数学模型的特点
4.2 平衡运输问题的表上作业法
4.2.1 给出初始基可行解
4.2.2 解的最优性检验
4.2.3 初始基可行解的改进
4.2.4 平衡运输问题表上作业法的运算过程
4.2.5 对运输问题需要说明的几个问题
4.3 不平衡运输问题
4.4 案例分析
本章小结
习题4
5整数规划
5.1 整数规划的建模
5.2 整数规划的分枝定界法
5.3 0—1型整数规划
5.3.1 0—1型整数规划的建模
5.3.2 0—1型整数规划的解法
5.4 指派问题
5.4.1 指派问题的标准形式及数学模型
5.4.2 指派问题的匈牙利解法
5.4.3 非标准形式的指派问题
5.5 案例分析
本章小结
习题5
6 目标规划
6.1 目标规划问题及其数学模型
6.1.1 目标规划问题的提出
6.1.2 目标规划问题的基本概念及其建模
6.2 目标规划的图解法
6.3 目标规划的单纯形法
6.4 案例分析
本章小结
习题6
7动态规划
7.1 多阶段决策问题
7.2 动态规划的基本概念和基本方程
7.2.1 动态规划的基本概念
7.2.2 动态规划的基本思想与基本方程
7.3 动态规划应用举例
7.3.1 资源分配问题
7.3.2 生产与存储问题
7.3.3 设备更新问题
本章小结
习题7
8图论及其应用
8.1 图论导引
8.2 树及最小支撑树问题
8.2.1 树与树的基本性质
8.2.2 支撑树和最小支撑树
8.3 最短路问题
8.3.1 Dijkstra算法
8.3.2 最短路的Floyd算法
8.4 最大流问题
8.4.1 基本概念和基本定理
8.4.2 寻找最大流的标号法(Ford-Fulkerson算法)
8.5 最小费用最大流问题
8.6 中国邮递员问题
8.7 案例分析
本章小结
习题8
9网络计划
9.1 计划网络图的绘制
9.1.1 网络图的基本概念
9.1.2 网络图的绘图规则与步骤
9.2 网络计划的关键路线
9.2.1 时间参数的计算
9.2.2 关键路线
9.3 网络优化与调整
9.3.1 时间优化
9.3.2 时间一费用优化
9.3.3 时间一资源优化
本章小结
习题9
10决策分析
10.1 概述
10.1.1 决策问题举例
10.1.2 决策模型
lO.1.3 决策问题的分类
10.2 不确定型决策
10.2.1 等可能性准则
10.2.2 乐观准则
10.2.3 悲观准则
10.2.4 折衷准则
10.2.5 后悔值准则
10.3 风险型决策
10.3.1 最优期望益损值决策准则
10.3.2 决策方法
10.3.3 多级决策
10.3.4 完全情报及其价值
10.3.5 贝叶斯(Bayes)决策
10.4 效用理论
10.4.1 效用及效用曲线
10.4.2 最大期望效用值决策准则及其应用
10.5 层次分析法
10.5.1 层次分析法概述
10.5.2 层次分析法的基本原理与方法
10.5.3 层次分析法的软计算
10.6 马尔科夫决策
10.6.1 马尔科夫决策的基本原理
10.6.2 马尔科夫决策的应用
本章小结
习题10
11库存管理及其控制模拟
11.1 基本概念
11.1.1 库存与库存管理
11.1.2 库存管理系统
11.1.3 库存管理系统的基本要素
11.1.4 库存控制模型分类
11.2 ABC库存分析法
11.2.1 ABC分析原理
11.2.2 ABC分析图的绘制
11.2.3 各类物资管理策略
11.3 确定型库存模型
11.3.1 不允许缺货模型
11.3.2 允许缺货模型
11.3.3 连续补充、不允许缺货模型
11.3.4 不允许缺货、数量折扣模型
11.4 随机型库存模型
11.4.1 单阶段离散型随机库存模型
11.4.2 单阶段连续型随机库存模型
本章小结
习题11
12博弈论
12.1 基本要素和分类
12.1.1 博弈论的基本要素
12.1.2 博弈论的分类
12.2 完全信息静态博弈
12.3 纳什均衡
12.3.1 占优策略均衡
12.3.2 重复剔除的占优策略均衡
12.3.3 纳什均衡
12.4 混合策略纳什均衡
12.5 案例分析
本章小结
习题12
附录A WinQSB应用及管理运筹学实验
A1实验教学目的与要求
A2实验项目名称和学时分配
A3单项实验的内容和要求
A3.1 线性规划
A3.2 对偶理论与灵敏度分析
A3.3 运输问题
A3.4 整数规划与指派问题
A3.5 目标规划
A3.6 动态规划
A3.7 最大流问题
A3.8 网络计划
A3.9 决策分析
A3.10 存储论
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