- 网络舆情分析--理论技术与应用
- - 作者：谷琼//王贤明|责编:贾斌
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302530107
  - 出版日期：2020/10/01
  - 页数：183
- 售价：19.6

内容大纲
本书以网络舆情为研究对象，从多角度对互联网舆情问题进行研究，研究网络舆情传播演化过程中的涨落机制，探求其涨落的驱动激励因素，帮助各级政府及时发现网络舆情热点并加以科学分析，构建网络舆情信息体系结构及指标体系，建立科学的网络舆情演变模型，掌握舆情演变态势，积极引导社会舆论，达到科学应对网络舆情爆发、客观科学决策的目的。
本书分为网络舆情基础篇、网络舆情数据文本信息处理篇、网络舆情分析技术篇及网络舆情分析应用篇四大部分。基础篇介绍网络舆情基本概念、传播过程及核心要素；数据文本信息处理篇研究舆情数据分析处理过程中所用的文本聚类算法；分析技术篇从链接关系角度分析网络舆情演化趋势，从而提出Web页面逻辑链接块的识别方法和基于区块树的Web页面链接块的识别方法；分析应用篇从在外温州籍智力人群回归问题、温州小学生中毒事件、微博舆情系统及指标，以及草根媒体的特性及典型表现形式等方面入手研究如何正确应对，引导舆情发展。
作者介绍
目录
网络舆情基础篇
  第1章  网络舆情概述
    1.1  网络舆情基本概念
    1.2  网络舆情的生命周期
    1.3  网络舆情的特性
    1.4  网络舆情权威科研机构及知名专家学者
    1.5  网络舆情指标体系
      1.5.1  传播扩散指标
      1.5.2  关注度指标
      1.5.3  内容敏感度指标
      1.5.4  情感倾向指标
      1.5.5  微博统计参数指标
      1.5.6  论坛网站评价指标
  第2章  网络舆情基本理论及技术
    2.1  中文分词处理技术
      2.1.1  中文分词问题研究
      2.1.2  文档相关性及分类问题研究
      2.1.3  语义分析问题研究
    2.2  舆情热点发现与追踪系统设计
      2.2.1  网络爬虫相关问题
      2.2.2  易中网络爬虫技术设计
      2.2.3  系统概述与应用框架
      2.2.4  网络舆情热点的形成
    2.3  网络舆情演化模型
    2.4  网络舆情涨落关联分析
网络舆情数据文本信息处理篇
  第3章  基于R-Grams的文本聚类方法
    3.1  引言
    3.2  方法及原理
      3.2.1  R-Grams聚类
      3.2.2  聚类合并
      3.2.3  聚类覆盖率
    3.3  实验设计及结果分析
      3.3.1  实验方案与目的
      3.3.2  实验结果与分析
    3.4  结论
网络舆情分析技术篇
  第4章  基于链接分析的网络舆情演化趋势研究
    4.1  网络舆情
    4.2  链接分析
    4.3  链接分析与网络舆情的演化关系
    4.4  实例验证及分析
      4.4.1  实验对象
      4.4.2  实验方法
      4.4.3  实验结果与分析
    4.5  结论
  第5章  Web页面逻辑链接块研究
    5.1  引言
    5.2  相关研究及存在的问题
    5.3  方法及原理

    5.4  实验设计及结果分析
      5.4.1  实验目的
      5.4.2  实验方案
      5.4.3  实验结果与分析
    5.5  结论
  第6章  基于区块树的Web页面链接块的识别方法
    6.1  引言
    6.2  相关工作
    6.3  方法及原理
      6.3.1  基本概念
      6.3.2  链接块的判别
      6.3.3  链接块识别的评价
      6.3.4  链接块的发现
    6.4  实验设计及结果分析
      6.4.1  实验目的
      6.4.2  实验方案
      6.4.3  实验结果与分析
    6.5  结论
网络舆情分析应用篇
  第7章  舆情分析技术应用典型案例
    7.1  在外温州籍智力回归问题研究
      7.1.1  引言
      7.1.2  基本数据分布方面
      7.1.3  关联性综合分析
      7.1.4  在外温州籍智力引进与回归建议
    7.2  温州小学生中毒事件案例分析
      7.2.1  事件描述
      7.2.2  舆情分析
  第8章  微博舆情系统及指标探讨
    8.1  微博舆情系统原理
      8.1.1  原理介绍
      8.1.2  系统概况
      8.1.3  微博舆情系统功能一览
    8.2  详细功能解说
      8.2.1  指标排名相关功能
      8.2.2  微博内容分析相关功能
    8.3  微博特点分析
    8.4  从微博内容看网络语言特性
    8.5  微博舆情指标深入探讨
      8.5.1  关于各项子指标的数量级
      8.5.2  指标权重设置应考虑的重要问题
      8.5.3  指标的计数方式
      8.5.4  关于微博量指标
      8.5.5  关于主题类型及评论和转发
      8.5.6  关于排名黑马的解读与应用
  第9章  基于草根媒体舆情的应对原则及策略
    9.1  概述
    9.2  草根媒体及草根新闻
      9.2.1  草根新闻的特性
      9.2.2  草根媒体的典型表现形式

      9.2.3  草根媒体的发展阶段
      9.2.4  草根媒体的传播特性
      9.2.5  草根媒体产生和发展的驱动因素
      9.2.6  草根媒体的意义和局限
    9.3  基于草根媒体的网络舆情特征
    9.4  应对原则及策略
    9.5  总结
致谢
参考文献

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