- Power BI建模权威指南
- - 作者：(意)阿尔贝托·费拉里//马尔·科鲁索|责编:牛勇|译者:刘钰//潘丽萍//付大伟
  - 出版社：电子工业
  - ISBN：9787121399916
  - 出版日期：2021/01/01
  - 页数：232
- 售价：35.6

内容大纲
    如何使用Excel和Power BI高效发现数字背后的信息？在数据分析时如何准确写出所需的公式？如何快速响应各方需求，提升自己的价值……答案是使用“数据模型”。
    在本书中，著名的Excel、Power BI专家Alberto Ferrari和Marco Russo将会告诉你关于数据模型的基础知识，并通过多个实例帮助你构建、展示报表，教你通过设计数据模型以快速得到想要的答案，并提升效率。通过阅读，你会发现：找到正确的答案原来如此简单！
    本书不仅适合在校学生、初入职场的白领，也适合那些希望了解数据建模的数据分析师。如果你希望获得资深专家的丰富经验，相信本书也会带给你启发。
作者介绍
目录
第1章  数据建模介绍
  使用单张表构建模型
  数据模型的介绍
  关于星形模型
  理解命名规则的重要性
  本章小结
第2章  处理汇总表/明细表
  关于汇总表/明细表
  从汇总表聚合值
  扁平化汇总表/明细表
  本章小结
第3章  处理多维事实表
  处理规范化的事实表
  维度表的交叉筛选
  理解模型中的不确定因素
  案例：订单表/发票表
    计算客户的开票总额
    计算包含指定客户与指定订单的发票金额
    计算已经开具发票的订单的金额
  本章小结
第4章  处理日期和时间
  创建一张日期维度表
  使用时间维度自动分组
    Excel中的按时间自动分组
    Power BI Desktop中的按时间自动分组
  处理多个日期维度
  处理日期和时间
  实现时间智能的计算
  处理财年日历
  计算工作日
    针对单个国家或地区的工作日模型
    多个国家或地区的工作日模型
  处理年度特定的时间段
    处理非重叠日期区间
    截至今天的相对周期
    处理重叠的日期区间
  按照周日历计算
  本章小结
第5章  跟踪历史属性
  渐变维度简介
  使用渐变维度
  加载渐变维度表
    确定维度表中的颗粒度
    在事实表中固定颗粒度
  快变维度
  选择正确的建模技巧
  本章小结
第6章  使用快照表
  处理不能随时间累积的数据
  快照表的聚合方式

  理解派生的快照表
  理解转换矩阵
  本章小结
第7章  日期和时间间隔分析
  处理时态数据
  简单间隔的聚合
  跨天的间隔
  基于工作轮班与时间偏移的建模
  分析活动事件
  混合不同的持续时间
  本章小结
第8章  多对多关系
  关于多对多关系
    理解双向模式
    理解非累加性
  级联多对多
  时间多对多关系
    重新分配因子和百分比
    多对多关系的物化
  使用事实表作为桥表
  考虑性能因素
  本章小结
第9章  不同颗粒度的使用
  关于颗粒度
  不同颗粒度之间的联系
    分析预算数据
    使用DAX代码移动筛选器
    通过关系来筛选
    在错误的颗粒度上隐藏值
    在更细的颗粒度上分配值
  本章小结
第10章  数据模型的切片
  计算多列关系
  计算静态切片
  使用动态切片
  理解计算列的威力：ABC分析
  本章小结
第11章  处理多币种模型
  理解不同的场景
  使用多种原始货币，一种报告货币
  使用一种来源货币，多种报告货币
  使用多种来源货币，多种报告货币
  本章小结

内容大纲

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