- 电力信息化与决策支持
- - 作者：编者:潘华//郑瑛|责编:王欣
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302567608
  - 出版日期：2020/12/01
  - 页数：168
- 售价：18

内容大纲
本教材基于上海电力大学重点核心课程《电力信息化与决策支持》课程近10年不断更新的讲义进行编写，内容包括电力信息化概述、决策支持技术、电力市场概述、发电企业竞价决策支持系统、发电企业资产管理系统、电力企业经营管理沙盘系统等。本书编写内容与时俱进，既有理论讲解，又有企业实际案例分析，结合数据挖掘和大数据分析技术，便于读者理解和掌握。
本书可以作为高等院校能源动力类、电气类、电子信息类、信息管理类、工商管理类等相关专业的教学用书，也可以作为从事电力企业信息化工作的相关人员的主要参考用书。
作者介绍
目录
第1章  电力信息化概述
  1.1  我国电力信息化发展建设概况
    1.1.1  我国电力信息化发展历程
    1.1.2  我国电力企业信息化建设现状
    1.1.3  我国电力信息化建设存在的问题
    1.1.4  电力信息化发展的趋势
  1.2  电力调度中心信息化
    1.2.1  我国电力调度中心信息化发展情况
    1.2.2  电力调度中心信息化内涵
    1.2.3  电力调度中心信息化总体框架
  1.3  发电企业信息化
    1.3.1  我国发电企业信息化发展情况
    1.3.2  发电企业信息化的内涵
    1.3.3  发电企业信息化架构
  1.4  变电站信息化
    1.4.1  我国变电站信息化发展情况
    1.4.2  变电站信息化总体框架
    1.4.3  变电站综合自动化
  1.5  输配电生产管理信息化
    1.5.1  输配电生产管理信息化系统总体框架
    1.5.2  输变电管理信息化
    1.5.3  配电管理信息化
  习题
第2章  决策支持技术简介
  2.1  决策支持分析工具简介
    2.1.1  WEKA
    2.1.2  RapidMiner
    2.1.3  R语言
    2.1.4  Python
  2.2  Python简介
    2.2.1  Python开发环境
    2.2.2  Anaconda
    2.2.3  Jupyter
  2.3  Python编程基础
    2.3.1  语法基础
    2.3.2  常用数据类型
    2.3.3  字符串操作
    2.3.4  运算符
    2.3.5  控制结构
    2.3.6  程序包的安装与使用
  2.4  Python数据结构
    2.4.1  列表
    2.4.2  元组
    2.4.3  字典
    2.4.4  集合
  2.5  Python决策分析工具
    2.5.1  NumPy
    2.5.2  Pandas
    2.5.3  Matplotlib
  习题

第3章  电力行业发展概况
  3.1  智能电网
    3.1.1  智能电网的基本概念
    3.1.2  智能电网基本特征
    3.1.3  我国智能电网发展情况
    3.1.4  我国智能电网建设情况
  3.2  能源互联网
    3.2.1  能源互联网的基本概念
    3.2.2  能源互联网基本特征
    3.2.3  我国能源互联网发展情况
    3.2.4  我国能源互联网建设情况
  3.3  电力物联网
    3.3.1  基本概念
    3.3.2  电力物联网基本特征
    3.3.3  我国电力物联网发展情况
    3.3.4  我国电力物联网建设情况
  习题
第4章  电力营销管理信息系统
  4.1  电力营销管理信息系统概述
    4.1.1  电力营销管理理念与设计思想
    4.1.2  电力营销管理系统的架构
  4.2  客户服务子系统的核心业务
    4.2.19  5598客户服务模块
    4.2.2  客户缴费模块
    4.2.3  客户电能信息采集与监控模块
  4.3  营销业务系统的核心业务
    4.3.1  客户业务处理模块
    4.3.2  供用电合同管理模块
    4.3.3  电费抄核收管理模块
    4.3.4  电能计量管理模块
  4.4  管理监控系统的核心业务
    4.4.1  服务监管控制模块
    4.4.2  业务稽查模块
    4.4.3  经营控制模块
  4.5  决策支持系统的核心业务
    4.5.1  基础数据指标分析模块
    4.5.2  电力需求侧管理模块
    4.5.3  客户关系管理模块
  4.6  电力营销管理信息系统案例
    4.6.1  系统的基本架构
    4.6.2  系统的主要功能
    4.6.3  功能设计的主要特点
  习题
第5章  电网大数据舆情分析
  5.1  背景与目标
  5.2  网络爬虫
    5.2.1  网络爬虫基础
    5.2.2  Python获取新闻数据
    5.2.3  八爪鱼获取评论数据
  5.3  文本挖掘

    5.3.1  中文分词
    5.3.2  词频统计
    5.3.3  停用词过滤
    5.3.4  文档主题生成模型
    5.3.5  关键词提取
    5.3.6  情感分析
    5.3.7  词云图
  5.4  上机实验
第6章  电力行业股票量化分析
  6.1  数据获取
  6.2  数据分析
    6.2.1  基础数据分析
    6.2.2  日收益率分析
    6.2.3  相关性分析
  6.3  均线模型
    6.3.1  均线分析
    6.3.2  移动平均线策略
  6.4  量化分析
    6.4.1  收益率与风险模型
    6.4.2  蒙特卡罗模拟分析模型
  6.5  上机实验
参考文献

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