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    • AIRIOT物联网平台开发框架应用与实战
      • 作者:编者:袁宁|责编:白文亭
      • 出版社:机械工业
      • ISBN:9787111672739
      • 出版日期:2021/01/01
      • 页数:223
    • 售价:27.6
  • 内容大纲

        本书全面介绍了AIRIOT物联网平台开发框架的产品定位、特性及基础功能模块、二次开发能力、系统集成能力,以及大数据与人工智能应用和典型的项目案例,涉及大量工程应用内容。通过本书的学习,读者可方便地根据实际需求实现基于AIRIOT的物联网应用。
        本书适合作为高等工科院校物联网工程、人工智能、自动化、测控技术与仪器、计算机等专业的物联网技术与应用相关课程的教材,也适合物联网平台应用开发技术人员使用。
  • 作者介绍

  • 目录

    序一
    序二
    前言
    第1章  AIRIOT基础知识
      1.1  AIRIOT概述
        1.1.1  AIRIOT的产品定位及特性
        1.1.2  AIRIOT的系统架构
        1.1.3  AIRIOT的安装部署
        1.1.4  AIRIOT平台规划
        1.1.5  AIRIOT的授权
      1.2  系统设置
        1.2.1  基本信息
        1.2.2  资产配置
        1.2.3  前台系统菜单
        1.2.4  前台母版
        1.2.5  邮箱服务器
        1.2.6  微信公众号
        1.2.7  报警配置
        1.2.8  画面组件权限
        1.2.9  地图配置
      1.3  权限管理
        1.3.1  部门管理
        1.3.2  用户管理
        1.3.3  角色管理
      1.4  实践作业
    第2章  模型与资产
      2.1  模型与资产的概念及关系
      2.2  模型
        2.2.1  模型添加、修改与删除
        2.2.2  基本信息
        2.2.3  设备配置
        2.2.4  计算节点
        2.2.5  参数列表
        2.2.6  报警设置
        2.2.7  画面设置
        2.2.8  属性设置
        2.2.9  地理信息
      2.3  资产
        2.3.1  添加资产
        2.3.2  资产批量操作
        2.3.3  子资产管理
        2.3.4  资产操作记录
      2.4  实践作业
    第3章  数据采集与控制
      3.1  AIRIOT数据采集与控制概述
      3.2  支持的协议种类
        3.2.1  通用协议
        3.2.2  无线协议
        3.2.3  厂商协议
        3.2.4  行业驱动

      3.3  数据采集的主要来源
        3.3.1  传感器设备数据
        3.3.2  PLC/DCS数据
        3.3.3  第三方系统数据
      3.4  基于ModbusTCP的远程数据采集及控制
        3.4.1  远程数据采集
        3.4.2  远程控制
      3.5  实践作业
    第4章  工作表
      4.1  工作表管理
        4.1.1  添加工作表
        4.1.2  删除工作表
        4.1.3  修改工作表
        4.1.4  工作表字段定义
        4.1.5  工作表查看
      4.2  数据同步
        4.2.1  MySQL数据库基础
        4.2.2  数据同步步骤
      4.3  实践作业
    第5章  统计分析
      5.1  智能报表
        5.1.1  添加报表定义
        5.1.2  报表查看、修改、删除与关注
      5.2  数据分析
        5.2.1  历史数据分析
        5.2.2  实时数据分析
      5.3  实践作业
    第6章  智能报警
      6.1  报警种类
      6.2  报警规则自定义设置
        6.2.1  优先级
        6.2.2  自定义设置
      6.3  实时报警信息
        6.3.1  平台实时报警信息
        6.3.2  集成第三方系统报警信息
      6.4  报警信息推送
      6.5  报警确认/处理
        6.5.1  权限管理
        6.5.2  报警确认
        6.5.3  报警处理
        6.5.4  第三方工单系统对接
      6.6  报警记录
      6.7  报警归档
        6.7.1  周期归档
        6.7.2  一键归档
        6.7.3  归档信息
      6.8  报警数据分析及模型优化设计
      6.9  实践作业
    第7章  事件管理
      7.2  事件类型

        7.2.1  启动系统
        7.2.2  关闭系统
        7.2.3  计划事件
        7.2.4  用户登录
        7.2.5  执行指令
        7.2.6  报警事件
        7.2.7  资产修改
        7.2.8  数据事件
      7.3  事件处理
        7.3.1  发送邮件
        7.3.2  发送微信
        7.3.3  发送短信
        7.3.4  发送站内信
        7.3.5  系统指令
        7.3.6  执行脚本
      7.4  事件管理实例
        7.4.1  系统启停实例
        7.4.2  关闭电机实例
      7.5  实践作业
    第8章  组态画面
      8.1  画面管理
        8.1.1  画面页面简介
        8.1.2  画面目录管理
        8.1.3  画面搜索与显示
        8.1.4  画面创建、查看、编辑、分享、删除与复制
      8.2  组态编辑器
        8.2.1  认识组态编辑器
        8.2.2  主要组件及基础属性
        8.2.3  组件其他属性
      8.3  组件扩展
      8.4  前台母版实例
        8.4.1  画布设定
        8.4.2  添加容器和组件
        8.4.3  设置前台母版
      8.5  电机运行状态监控实例
        8.5.1  设计需求分析
        8.5.2  设计步骤
        8.5.3  数据可视化分析
      8.6  实践作业
    第9章  基于AIRIOT的二次开发
      9.1  前端开发
        9.1.1  开发环境搭建
        9.1.2  组件开发
        9.1.3  组件发布
        9.1.4  平台API
      9.2  后端开发
        9.2.1  开发环境搭建
        9.2.2  接口服务开发
        9.2.3  任务(计算)服务开发
        9.2.4  驱动开发

        9.2.5  SDK
      9.3  实践作业
    第10章  位置管理
      10.1  资产位置数据点设置
      10.2  边界标定及越界报警
      10.3  轨迹回放
      10.4  资产运行状态可视化展示
      10.5  实践作业
    第11章  视频监控系统
      11.1  支持的厂商和协议
        11.1.1  支持的厂商
        11.1.2  支持的协议
      11.2  海康威视视频设备及系统接入
        11.2.1  通过海康威视通用摄像头SDK接入
        11.2.2  通过iSC接入视频设备
      11.3  视频墙配置
      11.4  云台控制系统搭建
      11.5  视频模型和资产设置
        11.5.1  添加模型并配置驱动
        11.5.2  配置数据点
        11.5.3  配置指令
      11.6  视频监控点自动控制
      11.7  视频与报警联动
      11.8  实践作业
    第12章  系统维护
      12.1  操作日志
      12.2  服务管理
        12.2.1  服务创建
        12.2.2  服务升级
        12.2.3  服务状态监控
        12.2.4  服务日志
      12.3  实践作业
    第13章  大数据与人工智能应用与实践
      13.1  大数据分析
        13.1.1  配置数据源
        13.1.2  开发与加载分析程序
        13.1.3  结果输出与展示
      13.2  机器学习与人工智能
        13.2.1  数据预处理
        13.2.2  模型训练
        13.2.3  模型建立
        13.2.4  智能诊断
      13.3  实践作业
    第14章  物联网应用系统设计与案例分析
      14.1  智慧热力系统应用案例
        14.1.1  应用场景与需求分析
        14.1.2  应用方案设计
        14.1.3  应用实现
      14.2  环保监控系统应用案例
        14.2.1  应用场景与需求分析

        14.2.2  应用方案设计
        14.2.3  应用实现
      14.3  采油井远程监控系统应用案例
        14.3.1  应用场景与需求分析
        14.3.2  应用方案设计
        14.3.3  应用实现
      14.4  实践作业