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内容大纲
托马斯·H.达文波特是管理学界的重量级专家。他与珍妮·哈里斯在这本书中为读者展示了大数据分析在企业中的应用价值和未来前景。他们基于对不同行业内代表性公司的长期观察和访谈调研，以丰富的案例阐释了数据分析型企业的竞争优势和核心特征，介绍了数据分析在企业人力资源管理、财务管理、供应链管理、客户管理等方面的应用与价值。
本书是各类公司管理者借助大数据分析构建竞争优势的实践手册，也是各类商业数据分析人员的入门指导书。 -
作者介绍
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目录
第一部分 大数据分析带来的竞争优势
第一章 大数据竞争的本质——运用数据分析构建独特竞争力
什么是大数据分析
为何进行大数据竞争
我们是怎么走到这一步的——大数据竞争的起源
合适的数据分析决策时机是什么时候
职业体育运动领域的数据分析——及其对商业数据分析的启示
第二章 数据分析型企业的核心特征
数据分析型企业的主要特点
第三章 大数据分析与公司的业绩表现——如何将大数据竞争力转化为公司的持久优势
大数据分析对公司业绩影响的证据
将数据分析打造为企业的竞争优势
政府数据分析
向客户提供大数据分析产品和服务
大数据分析的边界
本章小结
第四章 公司内部流程中的大数据分析——如何优化财务、并购、运营、研发和人力资源管理
财务部门的大数据分析
利用数据分析完善外部报告
利用数据分析优化公司绩效管理和考评系统
成本管理中的数据分析
风险管理中的数据分析
公司并购中的数据分析
运营管理领域的数据分析
生产制造领域的数据分析
产品质量管理领域的数据分析
安全防控领域的数据分析
物流运输领域的数据分析
研究和开发领域的数据分析
人力资源领域的数据分析
第五章 公司外部流程中的大数据分析——如何利用数据分析优化与客户和供应商的合作
奇怪的同伴
利用大数据分析优化客户管理流程
利用大数据分析优化供应商管理流程
本章小结
第二部分 构建大数据分析能力
第六章 提高企业数据分析能力的路线图——数据分析的五个阶段
大数据竞争路线图概述
第一阶段：大数据竞争的先决条件
第二阶段：自我证明的漫漫长路——开始进行局部的数据分析
第三阶段：产生数据分析意愿
第四阶段：具备初步的数据分析能力
第五阶段：成为数据分析型企业
沿着大数据竞争路线图继续前进
本章小结
第七章 管理数据分析人员——培养大数据竞争中的稀缺资源
数据分析领域的奇闻轶事
高管人员与大数据竞争
数据分析师和数据科学家
非专业的数据分析人士
第八章 构建大数据分析的架构——以技术环境对标商业要求
数据分析技术的体系架构
数据管理
数据转换工具和流程
数据存储库
数据分析工具和软件
数据可视化工具和软件
数据部署流程
本章小结
第九章 大数据竞争的未来——技术、人力和公司战略驱动下的变革之道
科学技术驱动的变革
人力资源驱动的变革
公司战略驱动的变革
大数据竞争的未来
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