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内容大纲
本书全面系统地介绍了以Excel为核心工具开展数据处理与数据分析的各项技术,深入揭示背后的概念原理,并配以大量典型实用的应用案例,帮助读者全面掌握数据分析工作的必备技能。全书分17章,内容包括数据分析概述、数据采集、数据输入、数据整理、借助公式快速完成统计计算、借助数据透视表快速完成统计计算、基础统计分析、中心极限定理、假设检验、t检验和卡方检验、方差分析、回归分析、时间序列分析、规划求解、Excel数据表格美化、数据可视化和其他常用数据分析工具,方便读者随时查阅。
本书适合各层次的数据分析从业人员,既可作为初学者的入门指南,又可作为中、高级用户的参考手册。书中大量的实例还适合读者直接在工作中借鉴。 -
作者介绍
Excel Home是全球知名的Excel技术与应用网站,拥有超过300万注册会员,是微软在线技术社区联盟成员以及全球微软最有价值专家MVP项目合作社区,Excel领域中国区的Microsoft MVP多数产生自本社区。 Excel Home致力于研究、推广以Excel为代表的Microsoft Office软件应用技术。并通过多种方式帮助您解决Office技术问题,同时也帮助您提升个人技术实力。 -
目录
第1章 数据分析概述
1.1 数据分析的重要性
1.2 什么是数据分析
1.3 经典DIKW金字塔
1.3.1 什么是DIKW金字塔
1.3.2 DIKW金字塔的元素
1.3.3 数据至智慧实例
1.4 数据分析面临的挑战
1.5 什么是数据挖掘
1.6 统计分析与数据挖掘
1.6.1 统计分析与数据挖掘的联系
1.6.2 统计分析与数据挖掘的区别
1.7 CRISP-DM模型
1.7.1 CRISP-DM模型的起源
1.7.2 CRISP-DM模型的6阶段
第2章 数据采集
2.1 丰富多样的数据源
2.1.1 统一的数据获取和转换体验
2.1.2 文本数据
2.1.3 数据库
2.1.4 网站数据
2.1.5 OData源
2.1.6 Word文档中的表格数据
2.1.7 PDF文件中的表格数据
2.1.8 从文件夹批量导入多个文件
2.1.9 整合多种数据源创建数据集合
2.2 批量收集网站数据(网抓)
2.2.1 使用Power Query批量收集网站数据
2.2.2 使用VBA批量收集网站数据
2.2.3 使用Python批量收集网站数据
2.2.4 定制查询批量收集网站数据
2.3 创建在线调查收集数据
第3章 数据输入
3.1 Excel工作簿操作
3.1.1 功能区与快速访问工具栏
3.1.2 自定义功能区
3.1.3 自定义快速访问工具栏
3.1.4 创建与保存工作簿
3.1.5 工作簿保护
3.1.6 Excel文件格式和兼容性检查
3.2 Excel工作表操作
3.2.1 添加和删除工作表
3.2.2 重命名工作表
3.2.3 移动或复制工作表
3.2.4 显示和隐藏工作表
3.2.5 多工作表同时编辑
3.3 行、列和单元格区域操作
3.3.1 行、列选择
3.3.2 设置行高和列宽
……
第4章 数据整理
第5章 借助公式快速完成统计计算
第6章 借助数据透视表快速完成统计计算
第7章 基础统计分析
第8章 中心极限定理
第9章 假设检验
第10章 t检验和卡方检验
第11章 方差分析
第12章 回归分析
第13章 时间序列分析
第14章 规划求解
第15章 Excel数据表格美化
第16章 数据可视化
第17章 其他常用数据分析工具
附录 高效办公必备工具——Excel易用宝
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