- 数据分析实用教程
- - 作者：刘政//巫银良//左春琦//马晓丽//李岚|责编:张月萍
  - 出版社：电子工业
  - ISBN：9787121408137
  - 出版日期：2021/04/01
  - 页数：506
- 售价：39.6

内容大纲
    本书共14章，内容涵盖：统计学的基本概念、推断性统计的相关理论和实例、方差分析、相关分析与回归分析、Logistic回归、主成分分析与因子分析、聚类分析、判别分析、时间序列分析、SAS编程基础、宏的概念和应用原理及上机练习指导。
    本书内容全面，汇集了统计学、多元统计学和SAS编程技术的核心内容。本书针对不同的实战案例进行分析和总结，并展示了程序运行的结果，使之具有较强的可操作性，便于读者理解和研习。
    本书可作为各行业数据分析师的应用参考书、开设数据分析课程的高校中的教师讲义，以及希望进入数据分析领域的人员的自学读物。
作者介绍
目录
第1章  描述性统计
  1.1  统计学的发展历史
  1.2  统计学的基础知识
  1.3  连续型随机变量的概率分布
  1.4  概率与二项分布
  1.5  两大极限定理
  1.6  数据类型与图示
第2章  推断性统计：参数估计
  2.1  推断性统计概述
  2.2  点估计
  2.3  区间估计
第3章  推断性统计：假设检验
  3.1  假设检验
  3.2  参数检验
  3.3  置信区间检验和P值检验
  3.4  非参数检验
  3.5  非参数检验——符号检验法
  3.6  非参数检验——秩和检验
第4章  方差分析
  4.1  方差分析的提出
  4.2  单因素方差分析
  4.3  双因素方差分析的概念及其基本假定
  4.4  多因素方差分析
第5章  相关分析与回归分析
  5.1  相关分析
  5.2  回归分析
  5.3  简单线性回归
  5.4  多元线性回归
  5.5  可变换为线性回归的曲线回归
第6章  Logistic回归
  6.1  交叉表分析
  6.2  一元Logistic回归
  6.3  多元Logistic回归
  6.4  有交互效应的多元Logistic回归
第7章  主成分分析与因子分析
  7.1  主成分分析的概念与原理
  7.2  主成分分析SAS实例
  7.3  因子分析
  7.4  因子分析SAS实例
第8章  聚类分析
  8.1  聚类与分类的区别
  8.2  案例：消费者分类问题
  8.3  聚类分析概述
  8.4  层次聚类
  8.5  K均值聚类
  8.6  确定聚类数
第9章  判别分析
  9.1  判别分析基础
  9.2  距离判别法
  9.3  贝叶斯判别法

  9.4  Fisher判别法
第10章  时间序列分析
  10.1  时间序列基础
  10.2  描述性分析与预测方法
  10.3  平稳序列的预测
  10.4  趋势序列的预测
  10.5  复合序列的预测
第11章  SAS编程基础
  11.1  SAS基础
  11.2  使用SAS分析数据
  11.3  SAS处理数据集原理
第12章  SAS编程进阶
  12.1  读取原始数据（文本）文件
  12.2  访问Excel工作表
  12.3  创建自定义格式
  12.4  使用SAS函数
  12.5  有条件处理
  12.6  PROCSQL简介
第13章  SAS宏编程
  13.1  SAS宏简介
  13.2  熟悉SAS宏变量
  13.3  如何编译宏语言
  13.4  宏程序简介
  13.5  在数据操作中使用宏（案例研究）
  13.6  间接引用宏变量
第14章  SASEnterpriseGuide操作应用
  14.1  SASEnterpriseGuide简介
  14.2  SASEnterpriseGuide上机练习

内容大纲

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