- 智能交通系统数据分析/国外高校优秀教材系列
- - 作者：编者:(美)马什鲁·乔杜里//艾米·阿彭//卡坎·戴伊|责编:李军|译者:马晓磊//于海洋
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111675921
  - 出版日期：2021/05/01
  - 页数：249
- 售价：39.6

内容大纲
    本书提供了用于分析智能交通系统的各类数据驱动方法，其中包括了实现这些算法的不同大数据分析与计算工具。本书回顾了网联交通系统的主要特点，以及如何分析其产生数据的基本概念。
    本书涉及数据采集、存储、处理和发布，数据架构设计、数据管理与展示系统，以及需要的软硬件技术。读者将会学习到如何设计有效的数据可视化界面、如何根据不同交通场景评价不同的数据分析方法、在客车及货车领域面向安全与环境的案例应用、数据隐私和安全，以及社交媒体数据在交通规划中的应用。
    本书可作为本科生和研究生学习智能交通系统数据分析的教材，也适用于从事智能交通行业的研发人员阅读使用。
作者介绍
目录
前言
译者序
第1章  智能交通系统的特征及其与数据分析的关系
  1.1  智能交通系统作为数据密集型应用
    1.1.1  ITS数据系统
    1.1.2  ITS数据源与数据采集技术
  1.2  智能交通系统的大数据分析方法与基础设施建设
  1.3  ITS架构：ITS应用框架
    1.3.1  用户管理及其要求
    1.3.2  逻辑架构
    1.3.3  物理架构
    1.3.4  服务包
    1.3.5  标准
    1.3.6  安全
  1.4  ITS应用概述
    1.4.1  ITS应用类型
    1.4.2  ITS应用与数据分析的关系
  1.5  智能交通系统：过去、现在与未来
    1.5.1  20 世纪六七十年代
    1.5.2  20 世纪八九十年代
    1.5.3  21 世纪初十年
    1.5.4  2010 年及以后
  1.6  本书概述：ITS应用的数据分析
  1.7  习题
  参考文献
第2章  数据分析基础
  2.1  简介
  2.2  数据分析的功能类型
    2.2.1  描述性分析
    2.2.2  诊断分析
    2.2.3  预测分析
    2.2.4  规范性分析
  2.3  数据分析的演化
    2.3.1  SQL分析：RDBMS、OLTP和OLAP
    2.3.2  商业分析：商业智能、数据仓库和数据挖掘
    2.3.3  可视化分析
    2.3.4  大数据分析
    2.3.5  认知分析
  2.4  数据科学
    2.4.1  数据生命周期
    2.4.2  数据质量
    2.4.3  模型构建与评价
  2.5  数据分析的工具与资源
  ……
第3章  交通应用的数据分析工具和科学方法
第4章  数据核心：数据生命周期和数据管道
第5章  智能交通系统的数据基础设施
第6章  现代车辆的安全性和数据隐私
第7章  可交互的数据可视化
第8章  智能交通系统工程中的数据分析

第9章  安全应用的数据分析
第10章  多式联运交通应用的数据分析
第11章  交通领域的社交媒体数据
第12章  交通数据分析中的机器学习
附录

内容大纲

作者介绍

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