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内容大纲
本书介绍了一种建筑师主导的、目标和效果导向的绿色住宅数据设计方法，以数据支持提高绿色住宅的性能，提高建筑设计与决策的科学性。在目标解析、参数设置、方案生成与优化、设计决策与效果验证中，通过构建策略库与实现矩阵建立设计目标、参数与设计方案之间的映射关系，在规划与建筑设计和性能调控中实现数据的建筑设计响应。通过参数化设计、案例推理设计、遗传算法优化方法实现数据支持下的方案的生成与优化、评价与决策，基于建筑师熟悉的设计软件建立数据设计工具平台；通过人机交互和人机协同，在建筑师主导下完成住宅和户型方案的生成与优化，在提高绿色性能的同时，满足建筑师对方案的多样性要求；并结合实际工程项目，对目标和效果导向的绿色住宅数据设计方法进行示范应用，针对能耗、碳排放、建材循环利用率、用户满意度四个目标进行设计优化和效果评价。
本书可为绿色建筑参数化设计、建筑绿色性能评价模拟分析和工具平台开发提供参考。 -
作者介绍
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目录
第1章 绪论
第2章 目标和效果导向的数据设计流程
2.1 目标解析与参数设置
2.1.1 绿色设计的关键目标
2.1.2 设计策略与技术集成
2.1.3 设计参数设置
2.2 方案生成与设计优化
2.2.1 方案生成
2.2.2 设计优化
2.3 方案深化与设计决策
2.4 施工运营与数据获取
2.5 数据分析与效果验证
第3章 策略库、实现矩阵图的构建方法
3.1 策略库
3.1.1 策略库的内涵及意义
3.1.2 策略库的建构方法
3.2 实现矩阵图
3.2.1 矩阵参数构成
3.2.2 参数传递路径
3.2.3 矩阵数据网络
3.3 策略库与实现矩阵图的应用
第4章 住宅方案数据设计方法
4.1 数据设计参数化平台
4.1.1 参数化平台类型与特点
4.1.2 Grasshopper设计工具平台
4.2 参数化设计方法
4.2.1 参数化生成式设计
4.2.2 案例推理设计
4.3 参数化寻优设计方法
4.3.1 最优化问题与算法
4.3.2 基于算法的优化流程
4.4 数据支持的评价与决策
4.4.1 基于软件模拟的评价
4.4.2 基于大数据与机器学习的评价
4.4.3 人机协同的方案决策
第5章 住区规划布局数据设计方法与应用
5.1 规划布局设计要点
5.1.1 规划布局模式
5.1.2 规划布局性能指标
5.2 规划布局设计优化方法
5.2.1 设计参数与条件提取
5.2.2 规划布局方案生成
5.2.3 人工神经网络性能预测模型
5.2.4 遗传算法多目标性能优化
5.3 规划布局数据设计方法应用
第6章 住宅单体方案数据设计方法与应用
6.1 方案数据设计的多样性
6.2 基于Grasshopper的设计工具
6.2.1 设计条件与参数提取
6.2.2 单体方案自动生成
6.2.3 遗传算法多目标性能优化
6.2.4 平台工具应用
6.3 基于SketchUp的设计工具
6.3.1 案例库检索工具TH-House
6.3.2 能耗估算工具MOOSAS-H
第7章 绿色住宅数据设计建成效果评价
7.1 关键指标效果评价框架
7.2 示范项目概况
7.3 建筑运行能耗评价
7.3.1 能耗评价指标设定
7.3.2 能耗分析效果验证
7.4 可再循环材料使用评价
7.4.1 可再循环材料使用评价方法
7.4.2 可再循环材料使用率计算
7.5 生命周期碳排放评价
7.5.1 建材生产及运输阶段碳排放计算
7.5.2 建造及拆除阶段碳排放计算
7.5.3 建筑运行阶段碳排放计算
7.5.4 建筑生命周期碳排放分析
7.5.5 建造方式对碳排放的影响
7.6 用户满意度评价
7.6.1 用户满意度评价方法
7.6.2 室内环境满意度分布
7.6.3 用户满意度结果分析
附录：示范项目一室内环境满意度调查问卷
第8章 结语
参考文献
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