- 人工智能哲学十五讲/名家通识讲座书系
- - 作者：徐英瑾|责编:田炜
  - 出版社：北京大学
  - ISBN：9787301322581
  - 出版日期：2021/07/01
  - 页数：315
- 售价：26

内容大纲
近年来，人工智能发展非常迅速，在可以预见的未来，它必然会强烈冲击并深刻变革人类既有的生活模式。实际上，除技术问题外，人工智能的逻辑基础和伦理基础与哲学之间的关系也十分密切。有鉴于此，本书从与人工智能紧密相关的哲学问题入手，关注如下话题：强人工智能是否可能；近代唯理论和经验论争论对于人工智能的影响；苏联、日本及欧盟在人工智能发展历程中的哲学教训；航空器自动驾驶背后的哲学难题；军用机器人的伦理是非；儒家与人工智能等。作者从逻辑架构和历史经验出发，展望了未来通用人工智能发展的可能性、可行性以及相应的社会和伦理影响。
作者介绍
徐英瑾，1978年生，复旦大学哲学学院教授，博士生导师。专长为语言哲学、心灵哲学、认知科学哲学和维特根斯坦思想研究。曾分别在意大利和美国访学一年。为2006年度“全国优秀博士论文”获得者，以及2009年“上海社科十大新人”称号获得者。著有《维特根斯坦哲学转型期中的“现象学”之谜》（复旦大学出版社，2005年12月版）、《演化、设计、心灵和道德——新达尔文主义哲学基础探微》（复旦大学出版社，2013年7月版）、《心智、语言和机器——维特根斯坦哲学和人工智能科学的对话》（人民出版社，2013年10月版），译有《超越分析哲学——尽显我们所知领域的本相》（原著王浩，浙江大学出版社，2010年9月版）、《心灵导论学》（原著约翰·塞尔，上海人民出版社，2008年1月版）。编有《科学与宗教：二十一世纪的对话——英美四名家复旦演讲集》（复旦大学出版社，2008年11月版）。在国内外杂志用中英文发表学术论文数十篇。
目录
人工智能哲学十五讲
“名家通识讲座书系”总序
本书系编审委员会
序言/徐英瑾
上篇  主流人工智能批判
  第一讲  人工智能为何需要哲学？
    一  人工智能本就自带哲学气质
    二  符号主义与联结主义的人工智能进路在近代西方哲学中的根苗
    三  人工智能哲学的发展现状
  第二讲  人工智能可不能太指望逻辑学
    一  从一起空难说起
    二  形式逻辑的“五宗罪”
    三  为何波洛克的修正方案依然问题重重？
    四  回到词项逻辑去
  第三讲  人工智能可不能太指望深度学习
    一  深度学习与人类智慧之比较
    二  深度学习机制对于人类既有人文资源的“剥削”
  第四讲  通用人工智能：依然在远方
    一  主流人工智能并不真正“通用”
    二  如何向自然智能学习？
    三  再谈“强人工智能”与“超级人工智能”
  第五讲  苏联人工智能发展历程中的哲学迷思
    一  苏联计算机发展政策及其主要问题
    二  对于苏联人工智能规划之失误的哲学检讨
  第六讲  日本“第五代计算机”失败背后的哲学教训
    一  日本通产省的雄图大志
    二  用日本哲学的资源来批判日本的第五代计算机计划
  第七讲  欧盟“蓝脑计划”背后的哲学迷思
    一  “蓝脑计划”提出的政策背景与其计划概要
    二  “蓝脑计划”蕴藏的哲学矛盾
    三  对于苏、日、欧三方人工智能发展政策的总体性反思
  第八讲  从大数据主义走向小数据主义
    一  大数据技术与人工智能技术比较谈
    二  作为“小数据主义”之前身的“节俭性理性”
    三  对于带有“小数据主义”色彩的“绿色人工智能”的展望
  第九讲  儒家其实也支持小数据主义
    一  从经济数据管理的角度重构儒家思想
    二  从儒家的角度重读欧尼尔对于大数据技术的批评
    三  如何打造“数据化儒家”的技术路线？
下篇  如何实现通用人工智能？
  第十讲  如何让通用人工智能具有意向性？
    一  何为“意向性”？
    二  “现象学悬搁”对于人工智能的拷问
    三  从关于心理模式的“盒喻”到对于“Noema”的推论主义解释
    四  主流人工智能研究能够满足胡塞尔哲学所提出的要求吗？
  第十一讲  通用人工智能当如何具有意图？
    一  从“人工智能是否会奴役人类”谈起
    二  “意图”离不开“信念”
    三  通用人工智能语境中的“意图”刻画
    四  再论“人工智能体对人类产生恶意”这一“潜在威胁”

  第十二讲  通用人工智能当如何具有情绪？
    一  人工智能、人工情绪与现象学
    二  人工智能的研究为何需要人工情绪？——从认知心理学的角度看
    三  胡塞尔的“生活世界”理论对于人工情绪研究的启发
    四  海德格尔的“向死而生”理论对于人工情绪研究的启发
    五  人工情绪研究中的“易问题”“难问题”与“极难问题”
  第十三讲  通用人工智能当如何具有合适的伦理规范？
    一  从伦理学的“具身性”说起
    二  认知语言学的“具身性”对于人工智能伦理学的启示
    三  再谈主流人工智能伦理学研究对于“具身性”的忽视
  第十四讲  通用人工智能当如何具有德性？
    一  我们为何需要谈论“德性”？
    二  四种当代德性论及其与儒家学说的关系
    三  从神经计算模型看德性熏养
    四  通过基于“儒家德性样板库”的隐喻性投射来获取德性
  第十五讲  我们真的需要担心会自动开火的军用人工智能系统吗？
    一  伦理属性与武器相互结合的12种可能形式
    二  开发具有自动伦理决策机制的智能化武器平台的必要性
    三  与自动开火程序相关的自主化伦理推理

内容大纲

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