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内容大纲
全书共分为浅谈大数据、探寻云计算世界、人工智能、探寻物联网世界、身边的移动互联网五个模块,每个模块内容分为概述性介绍、基础原理讲解及深入技术分析与应用三个层次。本书紧跟现代化信息技术,涉及的知识面广、内容深入,部分知识有一定的难度,对于学生理解和掌握现代信息技术具有很高的理论和应用价值。学习和掌握本书五个模块的知识后,有利于学习和掌握其技术门类,还有利于了解和学习相关的现代信息技术,快速上手、解决实际问题、掌握相关应用或开发。
本书可作为高等职业院校计算机相关专业的教学用书,也可作为关心和学习现代信息技术人士的专业书籍,还可作为培训机构相关专业的培训教材。 -
作者介绍
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目录
模块一 浅谈大数据
1.1 初识大数据
1.1.1 大数据的概念
1.1.2 大数据发展与典型事件
1.1.3 大数据的意义
1.1.4 大数据发展趋势
习题与思考
1.2 浅析大数据工作流程、技术与应用
1.2.1 大数据工作流程
1.2.2 数据采集技术
1.2.3 大数据预处理技术
1.2.4 数据存储处理技术
1.2.5 数据分析与数据挖掘技术
1.2.6 数据可视化技术
1.2.7 基于大数据的行业应用
1.2.8 大数据应用案例剖析
习题与思考
1.3 大数据技术学习指引
1.3.1 岗位分析
1.3.2 Hadoop 生态圈
1.3.3 必备技能导航
1.3.4 阶段学习路线
1.3.5 学习资源
习题与思考
学习小结
模块二 探寻云计算世界
2.1 初识云计算
2.1.1 云计算产生背景
2.1.2 云计算特点
2.1.3 云计算的发展历程
2.1.4 云计算定义
2.1.5 云计算服务
2.1.6 云计算部署模式
习题与思考
2.2 辨识云计算关键技术
2.2.1 虚拟化技术
2.2.2 分布式数据存储技术
2.2.3 编程模式
2.2.4 云计算平台管理
2.2.5 实时迁移技术
习题与思考
2.3 认识云计算典型应用
2.3.1 云计算优化现代化企业管理
2.3.2 云计算助力电信行业转型
2.3.3 云计算推动智慧城市建设
2.3.4 云计算提升IT 价值
习题与思考
2.4 云计算发展趋势
2.4.1 云计算发展现状
2.4.2 未来云计算的发展趋势
2.4.3 云计算职业发展方向
习题与思考
2.5 云主机申请体验
模块三 人工智能
3.1 走近人工智能
3.1.1 人工智能的起源
3.1.2 人工智能的定义
3.1.3 人工智能的分类
3.1.4 人工智能的发展趋势
3.1.5 人工智能与大数据、云技术及物联网的关系
习题与思考
3.2 认知人工智能
3.2.1 知识表示
3.2.2 机器感知
3.2.3 机器学习
3.2.4 专家系统
3.2.5 神经网络
习题与思考
3.3 熟悉人工智能
3.3.1 自然语言处理技术
3.3.2 计算机视觉技术
3.3.3 人工智能开发平台
习题与思考
3.4 体验人工智能
3.4.1 人工智能与Python
3.4.2 无人驾驶车辆
习题与思考
学习小结
模块四 探寻物联网世界
4.1 初识物联网
4.1.1 物联网的概念
4.1.2 物联网与互联网的联系与区别
4.1.3 物联网的起源与发展
4.1.4 物联网体系结构
4.1.5 物联网发展趋势
4.2 辨识物联网关键技术
4.2.1 RFID 射频识别技术
4.2.2 传感器技术
4.2.3 短距离无线通信技术
习题与思考
4.3 认识物联网其他典型应用
4.3.1 智能物流
4.3.2 智能交通
习题与思考
学习小结
模块五 身边的移动互联网
5.1 认识移动互联网
5.1.1 移动互联网的发展简史
5.1.2 内涵要素
5.1.3 主要特征
5.1.4 社会影响
习题与思考
5.2 移动互联网的技术
5.2.1 移动互联网架构
5.2.2 移动通信技术发展
5.2.3 移动互联网终端技术
5.2.4 移动互联网网络技术
5.2.5 移动互联网应用技术
习题与思考
5.3 移动互联网的应用
5.3.1 电子商务
5.3.2 位置服务
习题与思考
5.4 移动互联网的发展趋势
习题与思考
学习小结
参考文献
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