- AIoT系统开发(基于机器学习和Python深度学习)/物联网核心技术丛书
- - 作者：(印度)阿米塔·卡普尔|责编:王颖//张梦玲|译者:林杰//齐飞//刘丹华
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111688082
  - 出版日期：2021/09/01
  - 页数：252
- 售价：35.6

内容大纲
本书融合了人工智能和物联网两大热点技术，将人工智能中的优越方法应用到物联网的构建中，以形成更加智能的物联网系统。书中系统地介绍了人工智能算法，包括传统的机器学习、流行的深度学习、遗传算法、强化学习、生成式模型等，还提供了相关算法和应用实例的完整代码，可以帮助读者快速构建所需的智能物联网系统。本书介绍的模型构建技术适用于物联网设备生成和使用的各种数据，如时间序列、图像和音频；给出的典型实例涉及个人物联网、家庭物联网、工业物联网、智慧城市物联网等。
作者介绍
阿米塔·卡普尔(Amita Kapoor)是德里大学电子学系副教授。她在过去的20年里一直在积极地教授神经网络课程，曾获得2008年度国际光电子大会颁发的最佳演讲奖，在国际期刊和会议上发表了40多篇文章。
目录
译者序
前言
作者简介
审阅者简介
第1章  物联网与人工智能的原理和基础
  1.1  什么是物联网
    1.1.1  物联网参考模型
    1.1.2  物联网平台
    1.1.3  物联网垂直领域
  1.2  大数据和物联网
  1.3  人工智能的注入：物联网中的数据科学
    1.3.1  数据挖掘跨行业标准流程
    1.3.2  人工智能平台和物联网平台
  1.4  本书使用的工具
    1.4.1  TensorFlow
    1.4.2  Keras
    1.4.3  数据集
  1.5  小结
第2章  面向物联网的数据访问和分布式处理
  2.1  TXT格式
    2.1.1  使用Python读写TXT文件
  2.2  CSV格式
    2.2.1  使用csv模块读写CSV文件
    2.2.2  使用pandas模块读写CSV文件
    2.2.3  使用NumPy模块读写CSV文件
  2.3  XLSX格式
    2.3.1  使用OpenPyXI模块读写XLSX文件
    2.3.2  使用pandas模块读写XLSX文件
  2.4  JSON格式
    2.4.1  使用JSON模块读写JSON文件
    2.4.2  使用pandas模块读写JSON文件
  2.5  HDF5格式
    2.5.1  使用PyTables模块读写HDF5文件
    2.5.2  使用pandas模块读写HDF5文件
    2.5.3  使用h5py模块读写HDF5文件
  2.6  SQL数据
    2.6.1  SQLite数据库引擎
    2.6.2  MySQL数据库引擎
  2.7  NoSQL数据
  2.8  HDFS分布式文件系统
    2.8.1  使用hdfs3模块操作HDFS
    2.8.2  使用PyArrow的文件系统接口操作HDFS
  2.9  小结
第3章  用于物联网的机器学习
  3.1  机器学习与物联网
  3.2  学习范式
  3.3  用线性回归进行预测
    3.3.1  用回归预测电力输出
  3.4  分类的逻辑回归
    3.4.1  交叉熵损失函数

  ……
第4章  用于物联网的深度学习
第5章  用于物联网的遗传算法
第6章  用于物联网的强化学习
第7章  用于物联网的生成式模型
第8章  面向物联网的分布式人工智能
第9章  个人物联网和家庭物联网
第10章  人工智能用于工业物联网
第11章  人工智能用于智慧城市物联网
第12章  组合应用

内容大纲

作者介绍

目录

同类热销排行榜

推荐书目