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内容大纲
《计算广告学》探讨的是广告学领域前沿地带的知识，借助大数据与算法使广告与用户实现精准的匹配。本书分为两大部分：第一部分为前三章，简要介绍何为计算广告，实现计算广告的技术基础，应注意规避的法律与伦理问题；第二部分为第四章至第八章，逐一分析计算广告时代广告主的转变与选择，以及计算广告时代创意范式的飞跃，即从“千人一面”到“千人千面”、程序化购买的媒介投放流程、计算广告时代受众的精准营销及客户关系管理、计算广告效果测量的原则与方法。
本书在创新中传承广告理论，主体部分在传播学5W模式下展开，逐章进行计算广告的控制分析、内容分析、媒介分析、受众分析、效果分析，让读者在传播学理论的熟悉环境中接受知识的传授。
作为一门新兴学科的新鲜成果，本教材适合广告专业、营销专业本科高年级学生使用，也适合作为研究生课程的教学用书。 -
作者介绍
林升梁，教授，博士生导师，博士后合作导师，暨南大学第四层次引进人才、学科建设优秀青年骨干、双百英才计划卓越人才，厦门大学新闻传播学院首届博士；教育部本科毕业论文（设计）抽检评审专家库专家，教育部博士硕士学位论文质量监测平台评审专家，国家社科基金项目通讯评审专家，教育部人文社科项目通讯评审专家，学术桥评审专家库成员，《新闻传播科学》期刊编委，《现代广告·学刊》《南开管理评论》（CSSCI）和多家大学学报外审专家，中国广告协会学术委员会委员。 在SSCI／SCI／EI检索期刊以及《新闻与传播研究》《新闻大学》《中国社会科学报》《现代广告》《广告研究》《福建师范大学学报（哲学社会科学版）》《编辑之友》等专业期刊上发表论文180多篇，出版图书22部（其中独著18部、合著4部），参与6部教材的编写。主持并完成国家社科基金后期资助重点项目“计算广告的隐私问题及其治理研究”、国家社科基金青年项目“三十三年（1978—2010）广告镜像：中国社会价值观念的变迁”，以及福建省社科规划项目4个（其中1个重点项目）等。 获广东省广告教育卓越育人奖、2022—2023学年暨南大学重大成果贡献绩效奖，指导学生参加广告专业大赛（学院奖、大广赛、金犊奖等）获金奖等各级奖项合计220多项。入选福建省高等学校杰出青年科研人才培育计划，入选工业和信息化部第一批品牌专业人才培训师资名单。 -
目录
第一章 计算广告的历史、现状与未来
第一节 计算广告的历史、文献与概念
第二节 计算广告学的研究对象与研究方法
第三节 计算广告时代广告理论的演进
第二章 计算广告的技术实现基础
第一节 大数据技术的丰富“矿场”
第二节 云计算技术的共享“大脑”
第三节 新算法技术的精巧“设计”
第四节 区块链技术的强大“免疫系统”
第三章 计算广告的法律法规与伦理道德问题
第一节 计算广告存在的主要问题
第二节 计算广告的法律法规问题
第三节 计算广告的伦理道德问题
第四节 计算广告的监管措施
第四章 计算广告的控制分析
第一节 计算广告时代广告主的转变与选择
第二节 计算广告时代广告公司的危机与转型
第三节 计算广告时代广告人才的需求与培养
第五章 计算广告的内容分析
第一节 计算广告时代创意模式的变革
第二节 程序化广告创意的流程
第三节 程序化广告创意的终端呈现
第六章 计算广告的媒介分析
第一节 程序化购买的媒介市场主体
第二节 程序化购买的媒介技术基础
第三节 程序化购买的媒介投放流程
第四节 程序化购买的媒介交易模式
第七章 计算广告的受众分析
第一节 计算广告时代的消费者嬗变
第二节 计算广告时代的受众数据
第三节 计算广告时代的受众心理
第四节 计算广告时代的客户关系管理
第八章 计算广告的效果分析
第一节 计算广告效果测量概述
第二节 计算广告效果测量的原则与方法
第三节 计算广告效果测量的内容与指标
参考文献
后记
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